4,750万ドルを調達したオープンソースのデータベース企業MotherDuckが、サーバーレスのクラウド分析プラットフォームを発表した。元Google BigQuery創業エンジニアのJordan Tigani氏が共同設立したMotherDuckは、主に分析ユースケース向けに設計された柔軟なオープンソースデータベース、DuckDBの開発に注力してきた。
インプロセスSQL互換の分析プロセスデータベースであるDuckDBは、分析データベースを管理する手間を省き、分析データベースの利点を開発者に提供する。セットアップが簡単で、アプリケーションに組み込まれているため、データ転送がスピーディーで、DuckDBはローカルのデータ分析に最適です。MotherDuckは、DuckDBを「分析ワークロード用のSQLite」に例えている。
MotherDuckのティガーニCEOによると、あらゆる規模の組織がデータから利益を得ようとする中で、洞察を容易に導き出すことは不可欠だという。MotherDuckは、自社のプラットフォームとDuckDBLabsのデータベースを組み合わせることで、今後数年間、最新のデータスタックの発展に大きく貢献すると考えている。その目標は、DuckDBのパワーをより多くの人々に提供し、アナリティクスを「ダッキング・スゴイ」ものにすることだ。
MotherDuckは、オープンソースプロジェクトを収益化する方法としてSaaSベースのバージョンを立ち上げた他の企業の足跡をたどっている。このアプローチは、組織がデータを運用することの重要性を認識するようになっている今、適切な時期に来ている。既存のツールの多くが大規模データのユースケースに焦点を当てているのに対し、DuckDBとMotherDuckは、AI戦略を十分に取り入れていない企業を含む中小企業に対応している。
MotherDuckの新サービスは、すでにクラウドにデータを保存しているユーザーにとってもプロセスを簡素化し、DuckDBへの乗り換えを可能にする。企業がデータ資産の活用に注力し続ける中、MotherDuckのクラウド分析プラットフォームのようなユーザーフレンドリーなソリューションは、データ主導の意思決定が進化する中で大きなインパクトを与える。
アプリケーションやソフトウェア開発のさらなる効率化を目指す企業にとって、AppMasterのような強力なno-code プラットフォームは、プロセスを簡素化するのに役立ちます。ノーコードおよびローコード開発により、企業はニーズに合わせたカスタムアプリケーションを迅速に作成することができ、DuckDBやその他の最新のデータベースソリューションのような革新的なテクノロジーの力を活用することができます。
