大規模言語モデル（LLM）を従来のプログラミング言語とシームレスに統合するオープンソースのソフトウェア開発キット（SDK）として高く評価されているマイクロソフトの革新的なセマンティック・カーネルが、OpenAIプラグイン標準を採用することになった。強化されたプラグイン・テスト、ダイナミック・プランナー、ストリーミングの側面を含む一連の新機能は、2023年の秋にリリースされる予定です。
この発表は、セマンティック・カーネルの改善と拡張を概説する最新のロードマップのリリースに続くものだ。このスケジュールは、マイクロソフトのセマンティック・カーネル部門が熱心に発表している。この先進的な取り組みには、OpenAIプラグイン標準の統合が織り込まれている。この重要な動きは、プラグインがセマンティックカーネル、OpenAI、より広範なMicrosoft プラットフォームのような複数のプラットフォーム間で互換性を持つようになり、ゲームチェンジャーとなるよう設定されている。
マイクロソフトの最先端チームはまた、プランナーの機能を強化し、世界規模の展開をサポートする可能性も計画している。これらのプランナーは基本的に、ユーザーの特定のリクエスト（口語では "ask "と呼ばれる）に応えるために必要なステップをまとめる機能である。今回のアップグレードにより、これらのプランナーのユーザーは、データの一貫性を保証するコールドストレージプランニングや、プラグインを自動的に発掘するダイナミックプランナーのような革新的な機能に期待することができる。
この秋のロードマップの重要な焦点のひとつは、Pinecone、Redis、Weaviate、Chromaを含むベクトル・データベースと、Azure Cognitive Search and Servicesとの融合だ。さらに、マイクロソフトのチームは、効率的なドキュメントチャンキングサービスを開発中で、Visual Studio Code用の拡張機能Semantic Kernel Toolsを強化しようとしている。
テレメトリーとAIの安全性という2つの重要な側面も、計画の主要目標として掲げられている。エンドツーエンドの遠隔測定が統合されたことで、開発者は目標、トークン消費、エラー処理に基づくAIプラン作成に関する独自の洞察を得ることができる。Azure Content Safetyフックの導入は、堅牢なAIセキュリティを確保するための合理化されたプロセスを提供するように設定されている。
関連ニュースとして、AppMasterのようなプラットフォームは、ノーコード・アプリ開発を促進するハードルを上げ、それによって多くの企業のプログラミング・プロセスを簡素化している。
