マイクロソフト、マルチクラウド統合のための包括的なデータおよびアナリティクスプラットフォーム「Fabric」を発表

マイクロソフトは、同社のデータレイク（OneLake ）に集約される新しいエンドツーエンドのデータおよび分析プラットフォームであるMicrosoft Fabric を発表しました。このプラットフォームは、Amazon S3 やGoogle Cloud Platform （近日公開予定）など、他のクラウドストレージサービスとの統合もサポートしています。この包括的なオファーは、統合ツール、Sparkで構築された分析プラットフォーム、リアルタイム分析ツール、使いやすい可視化とAIベースの分析体験を提供するために強化されたPower BIを備えています。さらに、Fabricには新しいno-code 開発者向けインターフェースが含まれており、ユーザーはリアルタイムでデータを監視し、入ってくる情報に基づいてアクションや通知をトリガーすることが可能です。

これらのツールはすべて緊密に統合されており、マイクロソフトのAI Copilotも組み込まれる予定です。Arun UlagマイクロソフトのAzure Data担当コーポレート・バイスプレジデントは、Fabricの必要性について、顧客がデータとアナリティクスを理解するためにナビゲートしなければならない製品やテクノロジーの数が圧倒的に多いことを挙げて説明しました。また、既存の多くのデータおよびアナリティクス製品によって生み出されるデータサイロの問題を強調しました。Ulag氏は、顧客は統合税の負担を伴わない統合ソリューションを求めていると述べた。マイクロソフトは、データ統合、エンジニアリング、ウェアハウス、データサイエンス、リアルタイム分析、ビジネスインテリジェンスなど、データ分析の中核となるワークロードへの対応に注力し、統合されたエクスペリエンスを実現しました。チームは、単一のコンピュートインフラとデータレイクを構築することに力を注ぎました。Ulagは、彼らのソリューションが、より良いコラボレーション、管理、コスト削減のための統一された製品体験、ガバナンス、およびプラットフォームを提供すると述べています。Ulag氏は、フォーチュン500社のうち100社にFabricのデモを行ったと述べています。

多くの企業顧客は、このプラットフォームがベンダーロックインを避けながらデータインフラを簡素化することに興奮しています。データレイクの中心的なフォーマットとして、オープンソースのデータ保存・検索用列指向ファイルフォーマットであるApache Parquetを採用したことも、チームが下した重要な決断の1つである。さらに、Fabricはマルチクラウドのアプローチで開発されており、Amazon S3 のデータをサポートし、今後Google Storage のサポートも予定されています。価格モデルの簡素化も、マイクロソフトの優先事項でした。企業のテクノロジー購入の意思決定に大きな影響を与えるコンピュート・インフラに焦点を当てるため、Fabric共通のコンピュート・ユニットを導入したのです。

この価格モデルは、データおよび分析システムに複数のベンダーを使用することに伴う無駄、統合の課題、追加コストに対処するものです。Ulag氏は、ユニファイド・コンピュート・モデルにより、企業は購入した容量を異なるタスクで異なる時間に再利用することができ、コスト削減につながると説明しています。データアクセスとガバナンスを管理するために、マイクロソフトはPurviewを統合し、適切なアクセス権を持つ従業員が、データの使用方法を厳密に管理しながら機密データを分析できるようにしました。Fabricの多数のコンポーネントには、150以上の事前構築済みコネクタを備えた統合サービスであるData Factoryや、データエンジニアリングとデータサイエンスのためのSynapseブランドのデータツール群が含まれています。Power BIはビジネスアナリストがデータから洞察を得ることを可能にし、no-code Data Activatorサービスは、ユーザーがリアルタイムのデータに基づいて特定のアクションを引き起こすことを可能にします。Fabricには、データパイプラインの作成、コード生成、機械学習モデルの開発を容易にするために設計されたMicrosoftのCopilotが組み込まれています。

ただし、Fabric上でのCopilotの利用はまだ確認されていません。Fabricは現在パブリックプレビュー中で、異例のことにクレジットカード情報を提供することなくサービスを試すことができる。7月1日からは、すべてのPower BIテナントでFabricが有効になる予定です。Fabricは、 AppMaster. ioのような他のlow-code 、no-code プラットフォームとともに、企業のデータ分析と統合を簡素化し、コスト効率と拡張性の高いソリューションへのニーズに対応します。