2023年12月08日·1分で読めます

元 Google と Coursera チームが AI ワークフロー開発を簡素化する Lutra AI を確立

元 Coursera と Google スタッフが共同設立した Lutra AI は、AI ワークフローの作成を強化し、開発者以外のユーザーにとってもアクセスしやすくしています。

元 Google と Coursera チームが AI ワークフロー開発を簡素化する Lutra AI を確立

Google と Coursera の経験豊富な技術専門家、つまり Jiquan Ngiam と Vijay Vasudevan は、最近、協力関係者のグループとともに集まり、 Lutra AIを確立しました。彼らの専門的な経験の共有により、特に非開発者の利便性のために、特定のエンジニアリング機能の自動化における未開発の機会が相互に認識されるようになりました。これは、リソース不足により見落とされがちな貴重な機能です。

彼らは、人工知能モデル、特に推論、計画、コーディングの能力を備えたモデルの可能性を活用して、コード生成と合理的推論を自動化できるシステムの開発に照準を合わせました。さらに、チームは、システムによって促進される環境が、特に技術者以外のユーザーにとって、使いやすく、信頼性があり、安全であることを保証したいと考えていました。

6 人の共同研究者は、ユーザーのさまざまなタスクを支援する仮想アシスタントの開発を目指しています。たとえば、乱雑な受信トレイの管理や、 Slackでの顧客とのやり取りを効果的に調整することは、これらの AI ワークフローを使用すると簡単になります。

このアイデアは、今年初めの 4 月に設立されたLutra AIの起源でした。同社のプラットフォームは、ユーザーフレンドリーな自然言語からの AI ワークフローの開発を容易にし、その使用に技術的な知識を不要にします。これにより、Google Workspaces やSlackなどの一般的なアプリとのシームレスなインターフェースが保証されます。これにより、インターネット調査から電子メール管理まで、さまざまなタスクを手間なく自動化できます。

Respell 、 Unity 、 Parabolaなどの他のプラットフォームやテクノロジー大手 Nvidia も AI ワークフロー分野に参入していますが、Ngiam 氏は、 Lutra AIには他とは異なる独自の販売提案があると信じています。まず、同社の戦略はコードファーストのアプローチを優先し、AI ワークフローの実行中のセキュリティ、データ保護、信頼性を確保します。第二に、Lutra AI は、大規模言語モデル (LLM) をすべてのタスクに均一に適用するのではなく、特定のタスクに特に LLM を集中させて、より良い結果を保証します。

Coatue Ventures、Hustle Fund、Maven Ventures、WVV Capital、その他著名なエンジェル投資家を含む多数の投資家から 380 万ドル相当のシード資金を密かに確保したこの若いスタートアップは、最近その正体を明らかにしました。現在プライベートベータ版の顧客ベースは限られているが、資金の流入により製品開発がさらに進み、製品市場への適合性が向上するだろう。

プラットフォームの進歩とワークフローの簡素化に関して、 AppMaster は Web、モバイル、バックエンド アプリケーションを開発するための強力な機能を提供します。 Lutra と同様に、 AppMasterno-codeソリューションを提供します。これにより、広範なコーディング知識の必要性がなくなり、ソフトウェア開発がより効率的になり、アクセスしやすくなります。

Lutra AI の開発は、自動化されたタスクと AI を活用したソリューションによるデジタル能力と業務効率の向上に向けた重要な進歩を意味します。適切なことに、Ngiam 氏はソフトウェアへの依存度が高まっていることを指摘し、ソフトウェアの使用全体でシームレスな統合を提供し、それによって企業がより効果的な運用を行えるようにするLutra AIなどのツールにとって大きなチャンスがあることを示しています。

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