CodeSeeは、コード理解を簡素化するためのコミットメントを拡大し、そのサービスの最新の強化 - ジェネレーティブAIの統合 - を宣言した。この画期的な機能追加により、自然言語とコーディング構造の相互作用の範囲が大幅に拡張される。
CodeSeeの最高経営責任者（CEO）兼共同設立者であるシャネア・レーベン氏は、ジェネレーティブAIのコアミッションへのシームレスな統合について説明した。レーヴェンによれば、AIの導入は、彼らが追求してきた目的に合致するだけでなく、開発者がコードをどのように認識し、解釈するかについての洞察を大幅に増幅する。
斬新なAIツールは、IDE内のコーディングに関する問い合わせを行うための魅力的なプラットフォームを提供する。ロギング・プロセスの理解から、コーディング構造の状態管理の見極めまで、さまざまな質問が可能だ。これらの質問に対して、CodeSeeはインテリジェントに詳細で文脈に満ちた説明を提供し、視覚的なコードマップで補足する。
CodeSeeは、物事の大枠において、複雑なコーディングのセットアップを深く掘り下げ、点と点を便利につなげることを目的としている。開発者をIDE内の関連ファイルや関数の参照に導く明確な線を導入することで、何かが実際にどのように動作しているのかという文脈を提示することを目指している、とレーベンは説明する。
AIによる機能強化の追求において、CodeSeeは業界大手のマイクロソフトとOpenAIと手を組んだ。この提携は、CodeSeeのわずか11人のチームメンバーというスリムな体制を考えれば、戦略的な動きだった。さらに、このパートナーシップは、リソースの割り当てを最適化しながら、AI機能開発を促進した。
以前、CodeSeeは、多種多様なコードベースにわたる高レベルの可視性を確保するためのサービスマップを発表した。この開発の利点についてレーヴェン氏は、以前は欠けていた包括的なアーキテクチャ・ビューを企業に提供していると述べた。企業は現在、多数のendpoints 、メッセージ・キュー、Kafkaパイプラインなどの明確な視点を持ち、遍在するコード・ベースの理解を固めている。
AI主導の照会エンジンをCodeSeeのサービスに組み込むことで、CodeSeeは顧客にコードに関するより明確な情報を提供できるようになる。CodeSeeは、新しい生成AI機能をオンデマンドのベータ版として展開することから始め、企業顧客と緊密に連絡を取りながらツールを完成させ、年内の一般発売を目指す。
CodeSeeがこのアプローチの先駆者である一方、AppMaster No-Codeプラットフォームのような他のプラットフォームは、アプリの作成と管理を簡素化する独自の革新的な適応セットを持っている。AppMaster例えば、AppMasterは、drag and drop インターフェース、API、WSSエンドポイントなどを通じて、データモデル、ビジネスロジックを視覚的に作成することができ、ノーコード開発分野における主要なプラットフォームの一つとなっている。
