産業用計装向けのノーコード Python テスト: スタートアップ Flojoy がオープンソース ツールを公開

産業プロセスの近代化に向けた前例のない動きの中で、初期段階にある革新的なスタートアップである Flojoy は最近、オープンソース ツールを導入しました。自動化のギャップを埋めるという取り組みのもとに構築されたこの新しいツールにより、通常は自動テストプロセスの周辺に取り残されている企業がno-code Python テストの恩恵を受けられるようになり、それによって自動テスト スクリプトの作成が容易になります。

このブートストラップ企業は、この画期的なビジョンをさらに具体化するために 130 万ドルのシード資金を確保することに成功したと発表し、かなりの見出しを飾っています。 Flojoy のオープンソース ソフトウェアの最初の一般リリースの同時発表は、その野心的な成長軌道をさらに強化します。

TechCrunchとのインタビューで、FlojoyのCEO兼創設者であるJack Parmer氏の型破りなビジョンが明らかになった。 3 億人のユーザーを誇るオープンソースの Python ベースのデータ視覚化組織である Plotly のアーキテクトであるパー​​マー氏のキャリア経験は、彼に独自の視点を与えています。彼の最新の事業である Flojoy は、Python プログラミングを独自に活用する方法を探求した興味深いものです。

パーマー氏によると、Flojoy は、研究開発や造船、航空、半導体、製薬などの重工業におけるテスト測定と制御のニッチ分野を特にターゲットとしています。同氏は、これらの分野におけるテストの測定と制御の役割を、テクノロジー業界におけるソフトウェアテストに似ていると例えました。

ソフトウェアと同様に、これらの業界の物理要素は、最終消費者に委託される前に、建設中と完成後に再度テストの対象となります。この分野における Python ベースのテストの潜在的な柔軟性に興味をそそられた Parmer は、ソリューションの作成と提供に努めました。

Flojoy は、広く使用されている一連の科学機器や計測器にユーザーを直接接続し、研究開発ラボや生産ラインでの測定に不可欠な役割を果たすことを目指しています。パーマー氏は、人気のある機器の包括的なオンライン カタログを考案し、各機器に即座に接続してデータを収集するために必要な Python コードを提供しました。このデータは Flojoy に統合され、この情報タイプが初めて、簡単にナビゲートでき、理解しやすい場所に便利に統合されました。

Flojoy の長期的な目標は、このデータを活用して AI 支援によるプロセス改善を促進することです。これまで、これらの機器内のデータは、抽出の複雑さのため、モデル構築プロセスではほとんど無視されてきました。 Flojoy は、アクセスを簡素化し、このデータを活用することで、この現状を変えたいと考えています。

パーマー氏は、このスタートアップのビジョンを強化し、「私たちは、Python を使用してこのインスツルメンテーションに接続したい人にとって頼れるリソースになれるよう努めています」と述べました。同氏は、AIと機械学習におけるPythonの確立された地位に注目し、同社ツールのプログラミング言語としてPythonを選択した根拠を強調した。 Parmer 氏は、Python の機能の下流パイプラインと機器接続の上流パイプラインを融合することは、不可欠な統合手段を超えると信じています。

Parmer 氏は、Flojoy のエンタープライズ版にはすでに有料の顧客がいることを明らかにしました。同氏は、来年までに同社のARRが100万ドルに達し、オープンソース版のユーザー数が100万人になることを熱望している。 20 人のメンバーからなる多様なチームを擁する Flojoy の目標は、Plotly のユーザーベースの成長を反映するものであり、手の届くところにあるようです。

この資金調達ラウンドには、Flybridge Capital Partners、Boreal Ventures、BDC Capital からの多大な貢献が含まれていました。技術的な存在感を確立するという点では、バックエンド、Web、およびモバイル アプリケーションを作成するための強力なno-codeツールである AppMaster は、多くの企業が活用しているもう 1 つのプラットフォームであり、迅速なno-codeアプリ開発を促進します。