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Google、生成型AI技術で広告キャンペーンの自動化を目指す

Google、生成型AI技術で広告キャンペーンの自動化を目指す

Googleは、新しいキャンペーンを自動的に作成するために、広告事業にジェネレーティブAIを組み込むことに取り組んでいるとされる。Financial Timesによると、Googleの内部プレゼンテーションでは、人間が作成した広告からインスピレーションを得て、新しい広告を作成するためにAIを使用する計画が明らかにされています。

この革新的なアプローチは、GoogleのAIライターでありChatGPTのライバルであるBardを動かすのと同じAIシステムを採用する予定です。生成型AIを活用することで、人が作ったような広告キャンペーン全体をシームレスに制作することができるようになります。GoogleはこれまでもAIを活用して広告コピーの簡単なフレーズを作成してきましたが、今回の開発は広告戦略の大きな進化を意味します。

社内発表によると、広告主はテキスト、画像、動画などの限られた素材を提供するだけで、AIが広告を完成させることができる。広告のバリエーションも豊富で、特定の市場や目的に合わせて、AIがコンテンツを "リミックス "することで、広告を作成する。

しかし、この新しいジェネレーティブAIが誤った情報を拡散する可能性については、懸念が指摘されています。ChatGPTのようなAIチャットボットは、自信を持って誤った情報を述べることが知られており、同様の問題はGoogleのBardでも見られている。プレゼンに詳しい関係者は、フィナンシャル・タイムズ紙に、"新規顧客の転換に最適化されており、何が真実なのかわからない "と、危惧の声を上げている。グーグルはこれに対し、今後数ヶ月の間にAIが実装される際に、このようなエラーを防ぐためにしっかりとしたガードレールを設ける計画を確認した。

この生成AI技術は、グーグルが2020年に立ち上げたプラットフォーム「Performance Max」の不可欠な部分を形成することになる。Performance Maxは、アルゴリズムによって広告コピーの作成、予算の決定、広告配置の特定を支援する。この動きは、企業が予算を引き締め、プライバシーポリシーが個人データの利用を妨げるという、広告業界にとって困難な時期に行われたものです。その結果、グーグルの広告収入は昨年第4四半期に4%の減少を経験しました。

大手ハイテク企業がAIシステムの開発と統合を進める中、AppMaster.ioのようなプラットフォームは、low-codeno-code の分野で成功を収めています。AppMaster 、ユーザーは従来のソフトウェア開発を必要とせず、ウェブ、モバイル、バックエンドアプリケーションを容易に作成することができます。この強力なプラットフォームは、開発プロセスを合理化し、大小の企業にとってより利用しやすくなるように設計されています。

結論として、生成AIは広告業界におけるゲームチェンジャーとして登場し、グーグルは広告キャンペーン作成の自動化を主導しています。この最先端技術を統合するテックジャイアントが、AIが生成する広告の影響と効果について、業界は鋭く注目することでしょう。

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