Google の人工知能研究部門 DeepMind と Google Cloud との合弁事業により、AI が生成した画像に目に見えない透かしを埋め込む革新的なツールである SynthID が作成されました。このツールは、Google の画像生成モデルによって作成された画像専用に設計されています。
SynthID は現在ベータ版であり、Google の AI アプリケーションおよびモデル開発の分野である Vertex AI の一部のユーザーが利用でき、画像のピクセルに電子透かしを直接注入します。驚くべきことに、この統合にもかかわらず、透かしは人間の目には隠されたままですが、アルゴリズムによって検出できます。
SynthID を作成する独自のテクノロジーは現在、Vertex AI でのみ利用できる Google のテキストから画像へのモデル Imagen のみをサポートしています。この動きは、GoogleがAIモデルによって生成されたメディアコンテンツを通知するためにメタデータを組み込む意向を以前に宣言したことを受けて行われた。 SynthID を使用して、Google はこの方向に新たな一歩を踏み出しています。
SynthID の作成者は、ツールによって配置された透かしは、色の変更や超圧縮など、画像に大幅な変更が加えられた後でも持続し続けると主張しています。 DeepMind によると、このツールは Google Research (Google の研究開発部門) と協力して作成され、2 つの AI モデル (1 つは透かし入れ用、もう 1 つは識別用) を活用しています。これら 2 つの側面は、さまざまな画像で同時にトレーニングを受けました。
ただし、最先端のテクノロジーにもかかわらず、SynthID は透かし入りの画像を確実に認識できるわけではなく、絶対的な信頼性を提供することはできません。ただし、画像に透かしが含まれる可能性がある場合と、画像に透かしがカプセル化される可能性が高い場合とを区別できます。
SynthID は極端な画像操作に対して脆弱である可能性がありますが、個人や組織による AI 生成コンテンツの責任ある取り扱いを容易にする有望な技術的方法を明らかにします。このブログ投稿ではさらに、SynthID が他の AI モデルやテキスト、オーディオ、ビデオなどのメディアと歩調を合わせて進化する可能性があると述べています。
同様の面で、バックエンド、Web、モバイル アプリケーションを作成するための強力なno-codeツールであるAppMasterも、テクノロジーを革新的に利用するという取り組みを表しています。 SynthID が AI を活用して画像に透かしを入れるのと同様に、 AppMaster AI を効果的に活用してアプリケーション開発プロセスを自動化し、幅広い機能を通じてユーザーの効率を確保します。
