Google、よりアクセスしやすい Gemini モデルで Vertex AI を強化

進化し続ける人工知能の状況を利用する開発者には注目すべき理由があります。Google GoogleVertex AIプラットフォームを通じて、大規模言語モデルの Gemini ファミリーのアクセシビリティを拡大しています。アップデートの中で、 Gemini 1.0 Proにスポットライトが当てられ、ついにパブリック プレビューから一般提供に移行しました。

「一般公開」という用語が通常意味するものをひねって、 Google許可リストに登録されているユーザーのみが利用できるGemini 1.0 Ultra (旧称 Gemini Ultra 1.0) を選択的に展開しており、より独占的なリリースであることを示唆しています。

さらに、 GoogleGemini 1.5 Proの導入により、その武器を強化しています。この新しいイテレーションは、現在のフロントランナーであるGemini 1.0 Ultraの優れた性能を約束しますが、本当に特徴的なのは、100 万個のトークンのコンテキストを理解するその驚異的な能力です。これは、約 1 時間のビデオ コンテンツ、30,000 行のプログラミング、または 700,000 語以上の文学に相当する量に相当します。 Gemini 1.5 Pro 、斬新な「専門家の混合」デザインを特徴としており、現在プライベート プレビュー段階にあります。

Vertex AIはアダプターベースのチューニングも採用しており、人間のフィードバックや蒸留からの強化学習などの新たな手法を約束しています。このようなアップグレードを導入すると、開発者は新しいデータでモデルを強化し、より複雑なワークフローに取り組むことができるようになります。注目すべき追加機能は、外部 API 関数を呼び出す機能です。これにより、Gemini モデルの機能と追加サービスがさらに統合されます。

Googleプラットフォームを超えて、Gemini API のDart SDKへの適応性に注目し、 DartおよびFlutterアプリケーションでの使用を容易にしています。実験的な開発を促進する取り組みとして、Gemini API のサポートはGoogle'sウェブベースの IT 開発プラットフォームである Project IDX に組み込まれており、今後の拡張機能を通じてモバイル開発プラットフォームであるFirebaseにさらに統合される予定です。

このテクノロジーの急増の中で、 AppMaster のようなプラットフォームは、そのような進歩を歓迎し、 no-codeパラダイムに統合する準備ができています。 Gemini のような洗練された AI モデルが基礎を築く場合、 AppMasterを含むno-codeプラットフォームは、Web およびモバイル プラットフォーム全体のアプリケーションでこれらのテクノロジーの可能性を最大限に実現するために必要な俊敏性とシンプルさを提供できます。