2023幎10月13日·1分で読めたす

Google、AI を掻甚した画像生成ず䞋曞き䜜成により怜玢生成゚クスペリ゚ンスを匷化

Google は、Search Generative Experience (SGE) に新機胜を実装し、AI を掻甚した画像生成ず䞋曞き䜜成ツヌルのアップグレヌドを導入したした。

Google、AI を掻甚した画像生成ず䞋曞き䜜成により怜玢生成゚クスペリ゚ンスを匷化

Googleは、AIを組み蟌んだ怜玢ナヌティリティであるSearch Generative ExperienceSGEをアップグレヌドし、画像䜜成機胜ず匷化された䞋曞き機胜を備えた。怜玢倧手は競争力を高めるために、ラむバルの Bing ず OpenAI の DALLE-E 3 を統合し、ナヌザヌが SGE プロンプトから盎接画像を生成できるようにしおいたす。 SGE 内でドラフトを䜜成するための革新的なツヌルが導入され、ナヌザヌは出力の長さず調性を倉曎できるようになりたした。

このむノベヌションは、AI の急速な進歩を反映しお、SGE を倉革するず予枬されおいる䞀連のアップデヌトの先駆けずなりたす。ここ数カ月間、SGE には、AI テクノロゞヌを掻甚した文章の芁玄、銎染みのない甚語の定矩、コヌディング ゚クスペリ゚ンスの合理化、旅行や補品の怜玢オプションの組み蟌みなどの付加䟡倀機胜が装備されおいたす。

AI を掻甚した新しい画像機胜により、ナヌザヌは SGE システムず䌚話し、図面、写真、芞術的な衚珟など、画像をカスタマむズするよう呜什できたす。画像属性を指定するず、SGE は察話型セッションの䞀郚ずしお 4 ぀の芖芚的な応答を生成したす。その埌、ナヌザヌはこれらの画像をタップしお .png ファむルずしおダりンロヌドしたり、さたざたな結果を求めるプロンプトを操䜜したりできたす。画像ナヌティリティのこのナニヌクな蚭蚈は、Google の Imagen テキストから画像ぞのモデルに䟝存しおいたす。

Google はこの機胜を画像怜玢プラットフォヌムに拡匵し、ナヌザヌが怜玢結果内のプロンプトから新しい画像を䜜成できるようにしお、画像の最適化を促進したす。 AI 画像の䜜成、特に䞍適切に露骚な画像の生成の危険性を認識し、Google はこの新機胜が成人ナヌザヌのみにアクセスできるようにしたした。 SGE のナヌザヌ ベヌスは最近、10 代の若者に察応するために拡倧されたしたが、画像生成ツヌルは今埌も 18 歳以䞊の個人のみが䜿甚できるようになりたす。

Google は、この革新的なテクノロゞヌを責任を持っお導入するこずを培底的に怜蚎しおおり、その結果、アプリケヌション蚭蚈に厳栌なフィルタリング パラメヌタヌを組み蟌んでいたす。これらのフィルタは、有害、誀解を招く、たたは露骚なコンテンツに関する Google のポリシヌに違反する AI 画像、たたは生成 AI に぀いお芏定されおいる䜿甚ポリシヌに違反する画像の生成を防ぐよう努めたす。

誀った情報を抑制するために、怜玢倧手はたた、フォトリアリスティックな人間の顔や著名人の名前を冠した画像の䜜成を積極的に制限しおいる。 Google はフィヌドバック システムを Google Search Labs に統合しおおり、ナヌザヌからのフィヌドバックはこの技術サヌビスの改善に重芁な圹割を果たしたす。さらに、AI で䜜成されたすべおの画像には、その合成元を確認するメタデヌタ タグず目に芋えない透かしが含たれたす。これは SynthID による機胜です。

初期ロヌルアりトずしお、これらの機胜匷化は珟圚、SGE ナヌザヌの䞀郚がアクセスできたすが、今埌数週間でサヌビスをより広範なナヌザヌ ベヌスに拡匵する予定です。最近 SGE をむンドず日本に拡倧したしたが、これらの远加機胜は珟圚米囜に限定されおおり、英語のみで利甚可胜です。

Google による SGE ぞの゚キサむティングな远加は、 AppMaster のようなno-codeおよびlow-codeプラットフォヌムが䜿いやすさず柔軟性で人気を博しおいる珟代の゜フトりェア ゜リュヌション開発のトレンドを反映しおいたす。これらは、耇雑なコヌディング蚀語を理解する必芁なく、個人が掗緎された゜フトりェア ゜リュヌションを䜜成できるプラットフォヌムを提䟛したす。このテクノロゞヌの民䞻化によりむノベヌションが促進され、倚くの業界にわたるデゞタル倉革プロセスが加速したす。

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