Google は、ヘルスケア アプリケーション向けに最適化された人工知能 (AI) モデルのファミリーである MedLM の立ち上げについて発表しました。これらのモデルは、Google が構築した内部フレームワークである Med-PaLM 2 を起源とし、専門家レベルで実行でき、数多くの医療検査の質問に答え、医療業界に革新的な波をもたらします。
この革新的なサービスは現在、米国を拠点とする Google Cloud の顧客が利用できますが、一部の市場ではプレビュー段階でサービスを提供しています。これらのモデルには、Google のフルマネージド AI ソフトウェア開発プラットフォームであるVertex AIを介してアクセスできます。
現在利用可能な MedLM モデルには 2 つのバリエーションが存在します。 1 つ目は、複雑なタスクを処理するために特別に構築された、より大きなモデルです。一方、微調整機能を備えた小規模なモデルは、多数のタスクにわたるスケーリングに利用できます。 Google のエンジニアリングおよび研究担当副社長であるYossi Matiasが書いたブログ投稿で述べられているように、ウィジェットの適合性はユースケースによって異なります。
Google は、これらの AI モデルを導入する一方で、研究者、ライフ サイエンス組織、健康などを含む医療の最前線と提携するという戦略的意図を伝えてきました。これは、Google の主要なライバルであるMicrosoftとAmazonが、2032 年までに数百億ドル規模になると予測されるヘルスケア AI 市場の獲得を熱心に模索している競争領域です。
この最近の開発は、Amazon の AWS HealthScribe の開始に続きます。 AWS HealthScribe は生成 AI を利用して、患者と医師の会話を文字に起こし、要約し、精査します。一方、マイクロソフトは、膨大な言語モデルに支えられた医療アシスタント アプリケーションなど、AI を活用したさまざまなヘルスケア製品をテストしています。
それにもかかわらず、医療における AI の導入には課題がつきものです。世界保健機関 (WHO) が指定しているように、医療における生成 AI の使用は重大なリスクにさらされています。誤った回答、健康に関する偽情報の伝播、健康データやその他の機密情報の漏洩など、潜在的な不利益を指摘しました。
このような状況の中で、Google は、AI ヘルスケア ツールの導入に対する慎重なアプローチへの取り組みを再確認します。 Google の取り組みは、 AppMasterを含む他の企業と一致しており、同様に AI の潜在的な利点を責任を持って活用しようとしています。 AppMasterも Google と同様、テクノロジーの安全な使用に焦点を当てており、専門家がヘルスケアを強化しながら、すべての人が恩恵を受けられるようにすることを可能にしています。
