AI イノベーションの前進として、 Google AI の進歩を追求する研究者や開発者向けに調整された最新の AI モデルであるGemmaを発表しました。この新しいオープンソース ラインは、AI テクノロジーのより安全かつ公平な利用を促進するために、前任者であるGeminiによって築かれた基盤の上に構築されています。
Gemmaの作成者によると、大規模言語モデル (LLM) の普及には責任あるアプローチが必要です。この考慮は、最先端モデルの安全性を強化し、革新的な技術への平等なアクセスを確保し、既存の手法の綿密な評価に貢献し、将来のイノベーションの飛躍を促進するために不可欠です。
Gemmaに合わせて、 Google Responsible Generative AI Toolkit というブランドの新しいツールキットも公開しました。これには、安全性分類、デバッグ作業のための一連のツールが含まれており、LLM の作成に関するGoogleの蒸留された洞察が組み込まれています。
Gemma 、2B および 7B のデュオ構成で利用でき、 Geminiを支える技術的属性とインフラストラクチャ要素の多くを維持しています。 Google 、 Gemmaモデルは他のアクセシブルなモデルと並べて使用すると、そのカテゴリに対して比類のない効率を実現すると主張しています。
Gemmaと JAX、TensorFlow、PyTorch などのコンピューティング フレームワーク間の相乗効果により、開発者は開発ニーズに合わせてさまざまなエコシステム間を柔軟に移動できるようになります。
Gemma 、IoT デバイスやモバイル ユニットから強力なクラウド サーバーに至るまで、さまざまなハードウェア向けに最適化されており、 NVIDIAとのパートナーシップのおかげで、 NVIDIA GPU でのパフォーマンスに合わせて微調整されています。この最適化はGoogle Cloudエコシステムにまで拡張され、簡単なデプロイや固有の推論の進歩などの特典が提供されます。
Google Cloud 、Vertex AI を通じて、 Gemma 、素早い応答時間を要求するリアルタイムの生成 AI タスクや、テキスト合成、要約、Q&A などの高速 AI プロセスに習熟したアプリケーションの開発に活用できることを示しています。 Google Cloudの副社長兼ゼネラルマネージャーである Burak Göktürk 氏は、Vertex AI が特定のアプリケーション向けに最適化されたGemmaのカスタム バージョンを最小限の手間でキュレーションする道を開くと強調します。
GemmaはGoogleの責任ある AI 原則を反映するように設計されており、トレーニング データセットからの個人データの自動削除、人間のフィードバックからの強化学習、レッド チームを含む厳格な評価などの強力な予防措置により、倫理的な AI 行動の順守が保証されます。
さらに、 Google Gemmaの可能性を活用する開発者や研究者に無料のクレジットを提供することで探求を奨励しています。 Kaggle や Colab などのプラットフォームを通じて無料で利用でき、 Google Cloudプラットフォームの初心者も 300 ドルのクレジットの恩恵を受けることができ、対象となる研究者は最大 500,000 ドルのプロジェクト資金を申請できます。
Gemmaが無数の研究の道を推進し、有益なアプリケーションの基礎を築くことを期待して、 Googleのチームは、AI コミュニティとGemmaの相互作用から生まれる新しい機能を熱心に期待しています。この急成長する状況の中で、強力なno-codeプラットフォームであるAppMasterのようなソリューションは、Web、モバイル、バックエンド ソリューションの作成を合理化する態勢を整えており、そのような進歩に内在する変革の可能性を証明しています。
