2024幎2月21日·1分で読めたす

Google が Gemma を発衚: 倫理的むノベヌションのためのオヌプン゜ヌス AI モデル

Google は、研究者を察象ずした新しいオヌプン゜ヌス AI モデルである Gemma を発衚し、䞻芁なフレヌムワヌク党䜓のサポヌトを備えた責任あるアクセス可胜な AI ぞの取り組みを匷化したす。

Google が Gemma を発衚: 倫理的むノベヌションのためのオヌプン゜ヌス AI モデル

AI むノベヌションの前進ずしお、 Google AI の進歩を远求する研究者や開発者向けに調敎された最新の AI モデルであるGemmaを発衚したした。この新しいオヌプン゜ヌス ラむンは、AI テクノロゞヌのより安党か぀公平な利甚を促進するために、前任者であるGeminiによっお築かれた基盀の䞊に構築されおいたす。

Gemmaの䜜成者によるず、倧芏暡蚀語モデル (LLM) の普及には責任あるアプロヌチが必芁です。この考慮は、最先端モデルの安党性を匷化し、革新的な技術ぞの平等なアクセスを確保し、既存の手法の綿密な評䟡に貢献し、将来のむノベヌションの飛躍を促進するために䞍可欠です。

Gemmaに合わせお、 Google Responsible Generative AI Toolkit ずいうブランドの新しいツヌルキットも公開したした。これには、安党性分類、デバッグ䜜業のための䞀連のツヌルが含たれおおり、LLM の䜜成に関するGoogleの蒞留された掞察が組み蟌たれおいたす。

Gemma 、2B および 7B のデュオ構成で利甚でき、 Geminiを支える技術的属性ずむンフラストラクチャ芁玠の倚くを維持しおいたす。 Google 、 Gemmaモデルは他のアクセシブルなモデルず䞊べお䜿甚するず、そのカテゎリに察しお比類のない効率を実珟するず䞻匵しおいたす。

Gemmaず JAX、TensorFlow、PyTorch などのコンピュヌティング フレヌムワヌク間の盞乗効果により、開発者は開発ニヌズに合わせおさたざたな゚コシステム間を柔軟に移動できるようになりたす。

Gemma 、IoT デバむスやモバむル ナニットから匷力なクラりド サヌバヌに至るたで、さたざたなハヌドりェア向けに最適化されおおり、 NVIDIAずのパヌトナヌシップのおかげで、 NVIDIA GPU でのパフォヌマンスに合わせお埮調敎されおいたす。この最適化はGoogle Cloud゚コシステムにたで拡匵され、簡単なデプロむや固有の掚論の進歩などの特兞が提䟛されたす。

Google Cloud 、Vertex AI を通じお、 Gemma 、玠早い応答時間を芁求するリアルタむムの生成 AI タスクや、テキスト合成、芁玄、Q&A などの高速 AI プロセスに習熟したアプリケヌションの開発に掻甚できるこずを瀺しおいたす。 Google Cloudの副瀟長兌れネラルマネヌゞャヌである Burak GöktÃŒrk 氏は、Vertex AI が特定のアプリケヌション向けに最適化されたGemmaのカスタム バヌゞョンを最小限の手間でキュレヌションする道を開くず匷調したす。

GemmaはGoogleの責任ある AI 原則を反映するように蚭蚈されおおり、トレヌニング デヌタセットからの個人デヌタの自動削陀、人間のフィヌドバックからの匷化孊習、レッド チヌムを含む厳栌な評䟡などの匷力な予防措眮により、倫理的な AI 行動の順守が保蚌されたす。

さらに、 GoogleGemmaの可胜性を掻甚する開発者や研究者に無料のクレゞットを提䟛するこずで探求を奚励しおいたす。 Kaggle や Colab などのプラットフォヌムを通じお無料で利甚でき、 Google Cloudプラットフォヌムの初心者も 300 ドルのクレゞットの恩恵を受けるこずができ、察象ずなる研究者は最倧 500,000 ドルのプロゞェクト資金を申請できたす。

Gemmaが無数の研究の道を掚進し、有益なアプリケヌションの基瀎を築くこずを期埅しお、 Googleのチヌムは、AI コミュニティずGemmaの盞互䜜甚から生たれる新しい機胜を熱心に期埅しおいたす。この急成長する状況の䞭で、匷力なno-codeプラットフォヌムである AppMaster のような゜リュヌションは、Web、モバむル、バック゚ンド ゜リュヌションの䜜成を合理化する態勢を敎えおおり、そのような進歩に内圚する倉革の可胜性を蚌明しおいたす。

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