GitHub Copilot がコーディング タスクを合理化する音声制御機能を導入

AI を活用したコーディング アシスタントである GitHub Copilot は、音声制御によるコーディングを可能にすることで開発者の作業プロセスをさらに合理化する予定です。 GitHub の年次カンファレンスで最近発表されたこの画期的な機能は、AI と自然言語認識を組み合わせ、ユーザーがコード スニペットを口述できるほか、コード内の特定の行にジャンプしたり、統合開発環境 (IDE) を制御したりするなどのさまざまなタスクを実行できるようにします。彼らの声を使っているだけです。この機能はまだ実験段階で、現時点では Visual Studio Code とのみ互換性がありますが、他のプラットフォームへの拡張も予定されています。

Copilot は 2021 年に導入され、それ以来、日常的なコーディング タスクを迅速化するための貴重なアシスタント/サービスとして機能してきました。 AI を活用してコードの完成を予測するこのツールは、OpenAI によって開発された Codex と呼ばれる AI モデルによって支えられています。 GPT-3 よりも幅広いプログラミング言語の知識を持つ Codex は、OpenAI によって優れたコード ジェネレーターとして注目されています。

Copilot の音声機能を有効にするには、開発者はウェイク ワード (「こんにちは、GitHub」) を発声するだけです。音声制御機能は、コード スニペットの要求や特定のコード セクションの要約以外にも、特定のコード行への移動や IDE の管理などのタスクにも利用できます。現在の互換性の制限にもかかわらず、GitHub は将来的に他のプラットフォームへのサポートの拡張に取り組んでいます。

Microsoft 所有の GitHub と OpenAI は、Copilot に関して法的な問題に直面しています。集団訴訟では、このツールが適切な帰属を明らかにせずにコードをスクレイピングすることで開発者の権利を侵害しているかどうかを判断することを求めている。 Software Freedom Conservancy の Bradley M. Kuhn 氏は、今年初めに、Copilot の現在の形式では、生成された出力が他人によって著作権で保護されているかどうかをユーザーが識別する方法を提供していないため、ユーザーの責任が増大する可能性があると指摘しました。

ただし、開発者は現時点では、Gmail の Smart Compose 機能と同様に、コード行を完成させるのに Copilot が最も役立つと考えています。それにもかかわらず、Microsoft は、この機能がより大きなコード ブロックまたは関数本体全体を提案するように進化し、コーディング エクスペリエンスにさらに革命をもたらす可能性があると想定しています。

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