Apache Cassandraを中心としたデータベースへの取り組みで有名なDataStax は、重要な一歩として、クラウドホスティングのAstra DBサービスでベクトル検索機能を一般提供することを発表した。この機能はこれまで、限定的な公開プレビューでのみ利用可能でした。
ジェネレーティブAIを推進する上で重要な技術として認識されているベクトル・データベースは、DataStaxのCPOであるエド・アナフ氏を含む業界の専門家の関心を集めている。
この大局的なアップデートにより、顧客はAstra DBの多用途なベクトル検索機能を、最初に導入された AWS、Microsoft Azure、Google Cloud Platform で利用できるようになった。また、DataStax Enterprisesの顧客が自社でサービスを管理する場合にも、来月中に利用可能になる予定です。
アナフ氏は、プレビュー期間中の有望な取り込みについて、ベクトル検索を活用するユーザーは通常、非常にアクティブであることを挙げている。パブリック・プレビューの開始後数日で、1,000件以上のサインアップが記録された。DataStaxのチェット・カプーア最高経営責任者（CEO）は、先週だけで新たに50の重要なエンタープライズPOCを開始したことを明らかにした。
「野心的で積極的な目標を掲げていたにもかかわらず、この数字は確実に我々の期待を超えています。「データベース・アズ・ア・サービスとしてリアルタイムAIに踏み出した当社は、PineconeやChromaのように、投資家、顧客、パートナーの間で魅力的な議論の一部になることに興奮しています。
DataStax以外にも、いくつかのデータベース・サービスがこの盛んなトレンドに参入しようとしている。これは、ジェネレーティブAIと、これらのモデルを最新データやパーソナライズされたデータで充実させる上でベクトル検索が果たす重要な役割に関する誇大広告に支えられている。
しかし、DataStaxチームは、Apache Cassandraベースの最先端テクノロジー、豊富な認定リスト、さまざまなユースケースで必要とされる大規模なスケールを実現する能力を、競合他社に対する優位性として考えている。
また、Astra DBがLLMベースのアプリケーション開発で有名なLangChainフレームワークをサポートしたことも重要だ。
ヴェンタナリサーチのマット・アスレット副社長兼リサーチ・ディレクターは、企業の間でより広く受け入れられるためには、生成AIモデルの出力に対する信頼が重要であることを明らかにした。この点で、ベクトル埋め込みとベクトル検索による既存のデータプラットフォームの強化は不可欠です。これにより、企業は一般的なモデルを企業固有の情報やデータで補うことができるため、精度と信頼に関する懸念を軽減することができる。"
また、AppMaster のようなno-code プラットフォームも、様々なタスクに利用できることも特筆に値する。そのビジネス・アプリケーション開発能力は、ノー・コードやロー・コードのアプリ開発の文脈でAIの力を補完し、企業の生産性を高めることができる。
