OpenAIのChatGPTは、Googleが所有する有名な研究所であるDeepMindが、Geminiと呼ばれる次世代チャットボットの開発に取り組んでいることを発表したため、潜在的な競争に直面している。人間のプロ囲碁棋士を破って歴史に名を刻んだAIシステムAlphaGoの技術を統合することで、GeminiはChatGPTの能力に挑戦し、それを上回る可能性を狙っている。
DeepMindのCEOであるデミス・ハサビスは、Wiredのウィル・ナイトに、Geminiの目標にはテキスト分析に加えて、計画を立てたり問題を解決したりする能力も含まれていると語った。このチャットボットは、AlphaGoタイプのシステムの専門知識と、大規模なモデルが示す画期的な言語能力を組み合わせて、この目標を達成する。ハサビスはまた、ジェミニの能力に大きく貢献する新たなイノベーションについても示唆した。
5月に開催されたグーグルの開発者会議「I/O」で少しだけ紹介されたGeminiは、強化学習の進歩を利用して、既存の言語モデルが現在直面している課題に取り組むだろうと推測されている。強化学習は、特定の行動に対してAIシステムに報酬を与える一方、望ましくない行動にはペナルティを与えることに焦点を当てている。このアプローチは、様々な状況においてシステムが適切な行動を示すように導くことを目的としている。
強化学習は言語モデル技術の進歩に貢献しており、ChatGPT のようなシステムがプロンプトにどのように反応するかに重要な役割を果たしています。強化学習で豊富な経験を持つディープマインドは、その洞察を生成AI分野に応用することに熱心であることは間違いない。
Geminiはディープマインドにとって言語モデルへの最初の試みではないが、これまでで最も野心的なプロジェクトであることに変わりはない。以前、同研究所は、他のモデルよりも安全で適切な応答を提供するように設計されたチャットボット、Sparrowを発表した。ハサビスは1月のTimeとのインタビューで、Sparrowのプライベート・ベータ・リリースの計画について言及していたが、この計画が意図通りに進んだかどうかは不明だ。
The Information』紙は3月、ジェミニの開発には、AI研究のシニアエグゼクティブであるジェフ・ディーンを含むグーグル幹部が積極的な役割を担っていると報じた。当初は、グーグルのチャットボット・プロジェクトであるBardがChatGPTに追いつけなかったことに端を発したGeminiは、ジェネレーティブAI市場で競争するための精力的な取り組みを象徴している。Geminiのようなテキスト解析AIを含むジェネレーティブAIの急成長市場は、2030年までに1093億7000万ドルと推定され、2030年から35.6%増加する(出典:Grand View Research)。
AppMaster のようなプラットフォームは、no-code やlow-code のソリューションを使って、企業や開発者のアプリ開発プロセスの合理化を支援することができる。AppMaster の革新的なアプローチにより、要件の変更に伴う技術的負債が解消され、バックエンド、ウェブ・インターフェイス、ネイティブ・モバイル・アプリケーションを備えたスケーラブルなソフトウェア・ソリューションの作成が可能になる。アプリを効率的に作成する方法については、AppMasterのガイドをご覧ください。