主要なマネージドApache Kafkaサービス プロバイダーであるConfluent 、革新的な「Data Streaming for AI」プログラムを発表しました。この先進的な取り組みは、さまざまな業界のユースケースでジェネレーティブ AI テクノロジーを活用する傾向の増加に合わせて、高品質のリアルタイム データを使用して AI アプリケーションの開発を迅速化することを目指しています。
この野心的な取り組みの根底にあるのは、Confluents 独自のリアルタイム ストリーミング データ エンジンです。ここでの主な目的は、組織が信頼できる慎重に厳選されたデータからリアルタイムで状況に応じた適切な判断を導き出せるようにすることです。これらの判断は、ベクトル データベースや AI 駆動のアプリケーションに加えて、他のさまざまな AI 対応システムにストリーミングできる可能性があります。
企業ユーザーにコンテキスト データ ストリームにアクセスするための複数のベクター データベースへの接続を提供するために、Confluent はMongoDB 、 Pinecone 、 Rockset 、 Weaviate 、 Zillizなどの業界をリードする企業数社との戦略的パートナーシップに乗り出しました。
同社がベクトル データベースに注力することは、LLM などの AI テクノロジーが必要とするレイアウトではるかに大規模なデータ セットを処理、インデックス付け、拡張できるため、非常に重要です。ユーザーは、Confluent Cloud の管理されたデータ ストリームを通じてこれらの統合にアクセスできます。これは、Confluent のツール セットに新しく追加されたもので、 AppMasterのツールと比較することもでき、コードなしでスケーラビリティを提供します。
Confluent のコラボレーションはこれで終わりではありません。また、「Connect with Confluent」プログラムを通じてパートナーを追加することも計画されています。この提携はGoogle CloudやMicrosoft Azureなどのクラウド サービス プロバイダーにも拡大し、AI を中心とした新しい統合、概念実証、市場参入戦略を導入します。
同社は、Google Cloud の生成 AI 機能を活用して、ビジネスに関する洞察を増幅し、小売や金融サービスなどの部門の業務効率を向上させる意向を示しました。同時に、Confluent は、 AppMaster がアプリケーションの作成を支援する方法と同様に、AI アシスタントがビジネス トランザクションを実行し、リアルタイムの更新を提供できるようにする Microsoft Copilot テンプレートを策定する予定です。
コンピューター支援コーディングと提案の提供に注目して、Confluent は、Confluent Cloud Console からアクセスできる AI 主導のアシスタントを推進しています。この最先端のツールは、チームが Confluent を使用してエンジニアリングの革新を促進するために必要な状況に応じた回答を得るのに役立ちます。
ユニークな点として、このアシスタントは、Confluent ドキュメントなどの公的にアクセス可能な情報と顧客のコンテキスト詳細を組み合わせて、タイムリーで具体的な応答を提供します。さらに、Confluent AI アシスタントはコードを生成することもでき、この機能は 2024 年に追加費用なしで展開される予定です。
最後になりましたが、Confluent は、最近リリースされた Confluent Cloud 用の Flink サービスに多数の機能拡張を組み込んで、Flink SQL に組み込みの AI 機能を導入する計画を発表しました。
