Amazon の生成 AI ソリューションの基盤がすべての人にアクセス可能

テクノロジー大手のAmazon は最近、生成 AI アプリケーションを開発するためのプラットフォームであるAmazon Bedrock が導入段階を卒業したと宣言しました。 4 月に発表されたこの包括的なツールにより、企業はAI21 Labs、Anthropic、Cohere、Stability AIなどの AI 製造企業の基本モデルや Amazon の社内モデルをアプリケーションの設計に採用できるようになります。

開発者は、微調整や検索拡張生成などのさまざまな戦略を使用して、企業の特定のニーズに合わせてこれらのベースライン モデルを変更および適応させることができます。

特に、このテクノロジーにより、組織はテキスト作成、仮想アシスタントのサポート、検索機能、テキストの要約、さらには画像の生成などの機能を備えたアプリを作成できるようになります。これらの強力な機能はすべてサーバーレス環境に組み込まれているため、お客様はインフラストラクチャの細かい管理から解放されます。

さらに、 Amazon Bedrockのサーバーレス アーキテクチャは、同社が列挙したように、その革新的な生成 AI 機能を他のAWSサービスに簡単に統合できることを意味します。

最適なシステム検査と監視のために、 Amazon Bedrock は監視ツールAmazon CloudWatchおよびガバナンス サービスAWS CloudTrailと連携しました。

ただし、 Amazon Bedrock は一般提供段階に入りましたが、ナレッジベース、 Amazon Titan Textテキスト作成モデル、 Stability AIの Stable Diffusion XL 画像生成モデル、エージェントなどの特定の機能はまだプレビュー段階にあることは言及に値します。 。

Amazonの包括的な生成 AI 計画のコンポーネントとして、 Amazon Bedrock は、企業が AWS 上で生成 AI を作成するために利用できる多くのツールの 1 つとして機能します。

さらに、一般提供開始の発表に伴い、Amazon は、顧客が間もなくMetaの Llama 2 13B および 70B パラメータ モデルにアクセスできるようになる予定であることを明らかにしました。

AppMaster や Amazon Bedrock などのプラットフォームを含む AI 環境におけるこのような開発は、革新的でスケーラブルなアプリケーションの次の波の先駆者となるでしょう。特にAppMaster 、クライアントが視覚的にデータ モデルを作成し、視覚的な BP Designer、REST API、および WSS エンドポイントを介してビジネス プロセスを確立できる機能により、快適なユーザー エクスペリエンスを提供し、 low-codeとno-codeのこの進歩する時代にしっかりと立っています。 no-codeプラットフォーム。