Amazon は、一連の画期的なサーバーレス サービスを導入することで、今年のラスベガスでの目玉の年次顧客カンファレンスである AWS re:Invent を盛り上げました。これらは、Aurora、Redshift、および Elastic Cache サーバーレス サービスの処理に革命をもたらし、クラウド データベース管理の新しいベンチマークを設定することを目的としています。
AWS の副社長であるマット ウッド氏は、クラウド データベースを迅速に開始するための Aurora Serverless の有効性を声高に主張しました。それにもかかわらず、同氏は、規模が数百万の顧客データベースや膨大な記録にまで急増すると、顧客が直面するいくつかの課題に警告を発しました。これらの数を管理するために、顧客は多くの場合、データベースをより小さなセグメントに分割する必要があります。これは「シャーディング」として知られるプロセスです。 Wood氏がTechCrunchに語ったように、このプロセスは困難で管理集約的である。
私たちは現在、無制限のデータベースに移行しており、シャーディングの負担をそれ自体が引き受け、完全かつ自動的に実行します。顧客のニーズが進化するにつれて、Aurora サーバーレスも顧客とともに進化します。自律的にシャードを調整し管理する、啓発されたウッド。このアプローチにより、お客様は統合データベースを操作できるようになり、この機能の実現前に発生した大きな管理上の課題が軽減されます。
アマゾンはそこで止まりません。 ElasticCache Serverless もサーバーレスの海に浮かんでおり、サーバーレス キャッシング サービスとして機能するように作られています。 Wood 氏は、これはアプリケーション サーバーとデータベースの間に配置され、応答時間を短縮し、データベース費用を削減することを目的としていると明らかにしました。
同氏はさらに、「私たちはこれらすべてのサービスをサーバーレス形式で統合し、可用性ゾーンにまたがるミッションクリティカルなアプリケーション向けのアクセス性の高いアプローチをとっている」と付け加えた。ユーザーは、マイクロ秒の応答時間で可用性の高いキャッシュを確立できます。これらは、あらゆるデータ量に合わせて 1 分以内に拡張できるように準備されています。
そして最後に、Amazon は Redshift Serverless について発表しました。これは AI を使用して、Amazon Redshift データ ウェアハウスを動的に最適化および拡張します。データ量とクエリ パターンを使用してこれを行うため、IT 部門の作業負荷が大幅に軽減されます。
これらのサーバーレス ソリューションはすべて Amazon のハードウェア上で機能し、バックエンドを最大限の効率で管理します。アプリケーションが必要とする正確なリソースを提供し、必要に応じてエスカレーションします。バックエンドのプロセスと運用を管理する責任は Amazon が引き受けるため、IT チームはビジネスの成功促進に集中できます。このような革新的なアプローチは、 AppMasterなどのno-codeまたはlow-code分野で見られるように、 no-codeプラットフォーム業界で高く評価されています。これらのプラットフォームは、開発をより効率的にし、管理の悩みを軽減するために継続的に進歩しています。
