low-code 、企業が人工知能（AI）をシステムに組み込む方法に革命を起こすという興味深いニュースが飛び込んできた。Betty Blocks low-code （英語）シーンのトップランナーであるLow-Code AI Toolkitが最新の製品を発表した。その目的は？技術力に関係なく、AIを多様なシステムに統合するプロセスを簡素化することである。
Low-Code AI Toolkit 、企業は手間のかかるITプロジェクトに投資することなく、また企業プロトコルに反することなく、ソリューションを展開し、検討することができる。ツールキットに加えて、Betty Blocks は、永続的で協力的なAI導入戦略を確立するためにユーザーを導く専門知識を提供している。
Betty Blocks 、CEO兼共同設立者のクリス・オブダムは、この新しいツールセットの意義を説明し、AI統合は複雑なツールに阻まれる複雑なプロセスであると述べた。しかし、同社のツールキットのおかげで、企業はAIの可能性を最大限に活用し、堅牢なセキュリティと迅速な開発を維持しながら、汎用性の高いlow-code ソリューションを設計することができる。また、大規模言語モデル（LLM）規制の変更や禁止に翻弄されることもない。
Betty Blocks プラットフォームはハブとなり、複数のLLMとの統合を可能にし、組織の能力を高めます。文書の自動要約や生成、複雑な文章の簡素化、エンティティの匿名化から、他のユースケースと組み合わせたチャットボットまで、幅広いユースケースにAIを使って効率的に対応できる。
特に、AIサーチ・ハブは、この分野ですでに大きな波紋を呼んでいる傑出したソリューションである。従来のナレッジ・マネジメント（KM）には常にトゲがあった。さまざまなデータベースやストレージに散在する文書のせいで、目的の情報を検索するのは至難の業だった。AIサーチ・ハブは、関連性を高める合理化されたプロセスを通じて、この問題に革命を起こす。
この強力な検索エンジンは、複数のデータベースとソースを接続し、ユーザーが高度な言語モデルを活用できるようにし、ユーザーのクエリの意味的な意味を解明し、非常に適切な検索結果をレンダリングします。他のソースの中でも、NetdocsとSharePointからの結果は、クエリとの一致率とともにドキュメントのリストとして表示され、情報検索を迅速化し、KMを効率的なプロセスにする。
Betty Blocks のようなプラットフォームがAIやノーコード/low-code インテグレーションの未開拓の可能性に挑み続ける一方で、AppMaster のようなno-code プラットフォームもその強固な製品提供で前進している。AppMaster は、バックエンド、ウェブ、モバイルアプリケーションを作成する直感的で視覚的なプロセスを約束し、従来のソフトウェア開発に伴う技術的な複雑さや負債なしに、企業が洗練されたソフトウェアソリューションを展開できるようにする。
