प्रोग्रामिंग प्रतिमानों के संदर्भ में, लॉजिक प्रोग्रामिंग घोषणात्मक प्रोग्रामिंग के एक विशेष रूप को संदर्भित करता है, जहां प्रोग्राम औपचारिक तार्किक बयानों या बाधाओं की एक श्रृंखला के रूप में लिखे जाते हैं, और किसी समस्या का समाधान विभिन्न संस्थाओं और स्थितियों के बीच संबंधों के संदर्भ में व्यक्त किया जाता है। उन पर शासन करो. अनिवार्य प्रोग्रामिंग के विपरीत, जो स्पष्ट चरण-दर-चरण निर्देशों पर निर्भर करता है, तर्क प्रोग्रामिंग नियमों और रिश्तों को परिभाषित करने पर ध्यान केंद्रित करती है और अंतर्निहित निष्पादन इंजन, आमतौर पर एक तर्क प्रोग्रामिंग दुभाषिया या कंपाइलर को समस्या को हल करने के लिए आदेश और साधन निर्धारित करने की अनुमति देती है। यह प्रतिमान प्रतीकात्मक तर्क के सिद्धांतों के आधार पर विकसित किया गया था और डेवलपर्स को संभावित बुद्धिमान निर्णय लेने की क्षमताओं के साथ अधिक अभिव्यंजक, उच्च-स्तरीय कार्यक्रम बनाने की अनुमति देता है।
लॉजिक प्रोग्रामिंग को प्रोग्रामिंग भाषा प्रोलॉग ("प्रोग्रामिंग इन लॉजिक" के लिए संक्षिप्त रूप) द्वारा सबसे अच्छा उदाहरण दिया गया है, जिसे 1970 के दशक में फ्रांस के मार्सिले विश्वविद्यालय में एलेन कोलमेरॉयर और उनकी टीम द्वारा विकसित किया गया था। औपचारिक तर्क, शक्तिशाली पैटर्न मिलान और बैकट्रैकिंग तंत्र पर निर्भरता के कारण प्रोलॉग तर्क प्रोग्रामिंग का पर्याय बन गया है। यह प्रतीकात्मक गणना, ज्ञान प्रतिनिधित्व, अनुमान, प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण और कृत्रिम बुद्धिमत्ता सहित अन्य अनुप्रयोगों के लिए उपयुक्त है।
तर्क प्रोग्रामिंग का आधार प्रतीकात्मक तर्क, विशेष रूप से हॉर्न क्लॉज के उपयोग में निहित है, जो प्रथम-क्रम तर्क का एक प्रतिबंधित रूप है। एक तर्क कार्यक्रम में, बयानों को खंड के रूप में व्यक्त किया जाता है, जिसमें एक सिर और एक निहितार्थ ऑपरेटर द्वारा जुड़ा हुआ शरीर होता है, जिसे आमतौर पर ":-" के रूप में लिखा जाता है। सिर एक तार्किक परिणाम का प्रतिनिधित्व करता है, जबकि शरीर में शाब्दिकों की एक श्रृंखला होती है, जिसमें चर, स्थिरांक और विधेय शामिल हो सकते हैं। मॉडस पोनेन्स जैसे अनुमान नियमों को लागू करके एक समाधान निकाला जाता है, जो निष्कर्ष निकालने या नए खंड उत्पन्न करने के लिए इन खंडों में हेरफेर करता है।
तर्क प्रोग्रामिंग की एक अनूठी विशेषता इसकी एकीकरण पर निर्भरता है, एक ऐसी प्रक्रिया जो दो अभिव्यक्तियों को उनके चर के लिए एक प्रतिस्थापन ढूंढकर समकक्ष मानने की अनुमति देती है जो उन्हें वाक्यात्मक रूप से समान बनाती है। एकीकरण तर्क प्रोग्रामिंग भाषाओं में पैटर्न मिलान, पूछताछ और अनुमान लगाने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है, जो उन्हें जटिल डेटा संरचनाओं, प्रतीकात्मक परिवर्तनों और रिश्तों और गुणों के बारे में तर्क से जुड़े अनुप्रयोगों के लिए विशेष रूप से उपयुक्त बनाता है।
लॉजिक प्रोग्रामिंग का एक अन्य आवश्यक पहलू इसका बैकट्रैकिंग का उपयोग है, जो निष्पादन इंजन को व्यवस्थित रूप से वैकल्पिक समाधान या खोज पथ का पता लगाने की अनुमति देता है जब वर्तमान पथ वांछनीय परिणाम की ओर नहीं ले जाता है। बैकट्रैकिंग बाधा संतुष्टि, खोज और अनुकूलन के लिए एक शक्तिशाली तंत्र है, और कृत्रिम बुद्धिमत्ता, प्रमेय साबित करने और संयोजन अनुकूलन जैसे डोमेन में जटिल एल्गोरिदम और अनुमानों के कार्यान्वयन को बहुत सरल बनाता है।
हाल के वर्षों में, तर्क प्रोग्रामिंग बाधा तर्क प्रोग्रामिंग (सीएलपी) के तत्वों को शामिल करने के लिए विकसित हुई है, जो विभिन्न डोमेन पर बाधाओं को शामिल करने के लिए प्रतिमान का विस्तार करती है, जिससे समस्याओं का अधिक परिष्कृत और अभिव्यंजक प्रतिनिधित्व संभव हो पाता है। सीएलपी संख्यात्मक, प्रतीकात्मक, अस्थायी और स्थानिक तर्क से जुड़े अनुप्रयोगों के लिए विशेष रूप से उपयोगी है, क्योंकि यह जटिल संबंधों और निर्भरताओं की प्राकृतिक अभिव्यक्ति की अनुमति देता है, और अक्सर अधिक कुशल समस्या-समाधान रणनीतियों की ओर ले जाता है।
अपनी अभिव्यंजक शक्ति और अंतर्निहित लाभों के बावजूद, तर्क प्रोग्रामिंग की कुछ सीमाएँ हैं। यह अनिवार्य प्रोग्रामिंग की तुलना में स्वाभाविक रूप से कम कुशल है क्योंकि यह बैकट्रैकिंग, एकीकरण और प्रतीकात्मक हेरफेर जैसे तंत्रों पर निर्भर करता है, जो कम्प्यूटेशनल रूप से महंगा हो सकता है। इसके अलावा, प्रतिमान उन समस्याओं के लिए कम उपयुक्त है जिनके लिए चरण-दर-चरण प्रक्रियात्मक समाधान की आवश्यकता होती है, और इसकी अवधारणाओं और संरचनाओं से अपरिचित डेवलपर्स के लिए एक मजबूत सीखने की अवस्था की आवश्यकता हो सकती है।
फिर भी, लॉजिक प्रोग्रामिंग को सॉफ्टवेयर विकास में कई अनुप्रयोग मिले हैं, क्योंकि यह डेवलपर्स को उन रिश्तों और बाधाओं पर ध्यान केंद्रित करने में सक्षम बनाता है जो किसी समस्या को नियंत्रित करते हैं और उच्च-स्तरीय, घोषणात्मक तरीके से समाधान व्यक्त करते हैं। अन्य प्रोग्रामिंग दृष्टिकोणों के साथ संयुक्त होने पर यह प्रतिमान विशेष रूप से फायदेमंद हो सकता है, जिससे अधिक लचीला, मॉड्यूलर और रखरखाव योग्य सॉफ्टवेयर सिस्टम प्राप्त होता है।
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