স্টেবিলিটি এআই, একটি স্টার্টআপ যা স্থির ডিফিউশন নামে তার জেনারেটিভ এআই আর্ট টুলের জন্য পরিচিত, সম্প্রতি ওপেনএআই-এর জিপিটি-4-এর মতো প্রতিদ্বন্দ্বী সমাধানের জন্য ডিজাইন করা এআই-চালিত পাঠ্য-উৎপাদন মডেলগুলির একটি সংগ্রহ উন্মুক্ত করেছে। StableLM ডাব করা, এই ভাষা মডেলগুলি GitHub এবং জনপ্রিয় AI হোস্টিং প্ল্যাটফর্ম Hugging Face-এ আলফা পর্যায়ে উপলব্ধ।
StableLM কোড এবং টেক্সট উভয়ই তৈরিতে দক্ষতা প্রদর্শন করে, সঠিকভাবে প্রশিক্ষিত হলে উচ্চ-কার্যক্ষমতার ফলাফল প্রদানের জন্য ছোট, দক্ষ মডেলের সম্ভাব্যতা তুলে ধরে। স্থিতিশীলতা AI-এর লক্ষ্য হল উন্নয়ন এবং ভাষা মডেলগুলিতে অ্যাক্সেসকে গণতান্ত্রিক করা কারণ তারা ডিজিটাল অর্থনীতির মেরুদণ্ড গঠন করে। দলটি একটি ব্লগ পোস্টে বলেছে, আমরা চাই সবাই তাদের ডিজাইনে একটি ভয়েস থাকুক।
StableLM মডেলগুলিকে The Pile-এ প্রশিক্ষিত করা হয়েছিল, একটি বিস্তৃত ডেটাসেট যা PubMed, StackExchange এবং Wikipedia-এর মতো উত্স থেকে পাঠ্য নমুনাগুলিকে অন্তর্ভুক্ত করে৷ স্টার্টআপ একটি কাস্টম প্রশিক্ষণ সেট ব্যবহার করেছে বলে দাবি করেছে যা পাইলের আকার তিনগুণ প্রসারিত করে। যাইহোক, ব্লগ পোস্টটি StableLM এবং অন্যান্য মডেলের মধ্যে কোন মিল বা সম্ভাব্য সীমাবদ্ধতাকে সম্বোধন করেনি, যেমন পক্ষপাতদুষ্ট, আপত্তিকর, বা বানোয়াট প্রতিক্রিয়া তৈরি করার প্রবণতা।
হাগিং ফেস-এ মডেলগুলি পরীক্ষা করার সময়, ব্যবহারকারীরা ক্ষমতায় একটি ত্রুটি পেয়েছে, সম্ভবত মডেলগুলির আকার বা জনপ্রিয়তার কারণে। স্থিতিশীলতা AI স্বীকার করেছে যে প্রাথমিকভাবে, ব্যবহারকারীর প্রতিক্রিয়া মানের মধ্যে ভিন্ন হতে পারে এবং আপত্তিকর ভাষা বা মতামত থাকতে পারে। যাইহোক, তারা বিশ্বাস করে যে স্কেল, আরও ভাল ডেটা, সম্প্রদায়ের প্রতিক্রিয়া এবং অপ্টিমাইজেশনের মাধ্যমে উন্নতি করা যেতে পারে।
আলফা রিলিজে StableLM-এর সূক্ষ্ম সুর করা সংস্করণগুলি চিত্তাকর্ষক ক্ষমতা প্রদর্শন করে। স্ট্যানফোর্ড থেকে আল্পাকা নামক একটি কৌশল এবং ওপেন-সোর্স ডেটাসেটগুলি ব্যবহার করে (এআই স্টার্টআপ অ্যানথ্রপিক থেকে সংস্থানগুলি সহ), মডেলগুলি ChatGPT-এর মতোই কাজ করে, যখন অনুরোধ করা হয় তখন হাস্যরসের স্পর্শ সহ প্রাসঙ্গিক প্রতিক্রিয়া তৈরি করে।
AI-উত্পাদিত বিষয়বস্তুর প্রতি আগ্রহ বাড়তে থাকায়, ক্রমবর্ধমান সংখ্যক কোম্পানি এই বাজারে প্রবেশ করছে। মেটা এবং এনভিডিয়ার মতো প্রধান খেলোয়াড়রা, সেইসাথে হাগিং ফেসের বিগসায়েন্সের মতো স্বাধীন প্রকল্পগুলি, GPT-4 এবং অ্যানথ্রপিকস ক্লডের মতো ব্যক্তিগত মডেলগুলির সাথে প্রতিযোগিতা করে৷ এই বর্ধিত প্রতিযোগিতা ফিশিং ইমেল বা ম্যালওয়্যার আক্রমণের সুবিধা সহ দূষিত উদ্দেশ্যে ওপেন-সোর্স মডেলগুলির সম্ভাব্য অপব্যবহার সম্পর্কে বিশেষজ্ঞদের মধ্যে উদ্বেগ বাড়িয়েছে।
যাইহোক, স্থিতিশীলতা এআই ওপেন সোর্সিংয়ের পক্ষে সমর্থন করে, উল্লেখ করে যে এটি স্বচ্ছতাকে প্রচার করে এবং বিশ্বাসকে উৎসাহিত করে। মডেলগুলিতে উন্মুক্ত অ্যাক্সেস গবেষণা এবং একাডেমিক সম্প্রদায়কে কর্মক্ষমতা, ব্যাখ্যাযোগ্যতা এবং সুরক্ষা কৌশলগুলি যাচাই করার অনুমতি দেয়। এই পদ্ধতিটি সম্ভাব্য ঝুঁকিগুলির জন্য সুরক্ষা এবং সনাক্তকরণের বিকাশকে সমর্থন করে যা বন্ধ মডেলগুলির সাথে সম্ভব নাও হতে পারে।
স্থিতিশীলতা AI অতীতে বিতর্কের সম্মুখীন হয়েছে, যার মধ্যে AI শিল্প সরঞ্জামগুলির জন্য ওয়েব-স্ক্র্যাপ করা ছবিগুলি ব্যবহার করে কপিরাইট লঙ্ঘনের অভিযোগে আইনি বিরোধ রয়েছে৷ শিল্প এবং অ্যানিমেশন থেকে শুরু করে বায়োমেড এবং জেনারেটিভ অডিও পর্যন্ত তার বিভিন্ন উদ্যোগকে নগদীকরণ করার চাপের মুখোমুখি, স্টেবিলিটি এআই রাজস্ব জেনারেট করার জন্য সংগ্রাম করার সময় তার নগদ সংরক্ষণের মাধ্যমে জ্বলছে বলে জানা গেছে। $100 মিলিয়ন ভেঞ্চার ক্যাপিটাল সংগ্রহ করা সত্ত্বেও, স্টার্টআপের আর্থিক ভবিষ্যত অনিশ্চিত রয়ে গেছে।
জেনারেটিভ এআই-এর দ্রুত ক্রমবর্ধমান ক্ষেত্রে, StableLM-এর মতো ওপেন-সোর্স ল্যাঙ্গুয়েজ মডেলগুলির বিস্তার একটি আরও অন্তর্ভুক্তিমূলক এবং স্বচ্ছ ডিজিটাল অর্থনীতি তৈরির একটি অপরিহার্য পদক্ষেপ চিহ্নিত করে৷ অ্যাপমাস্টার .io" data-mce-href="https:// appmaster.io"> AppMaster.io- এর no-code প্ল্যাটফর্মের মতো সরঞ্জামগুলি বিভিন্ন শিল্পে AI-চালিত ব্যবসায়িক সমাধানগুলিকে সরল ও অপ্টিমাইজ করার চাবিকাঠি হতে পারে, উদ্ভাবনকে উৎসাহিত করে এবং প্রযুক্তি খাতের ভবিষ্যতের জন্য উন্নয়ন।
