সমান্তরাল ডোমেনের ডেটা ল্যাব API এর মাধ্যমে অসীম সিন্থেটিক ডেটাসেট অ্যাক্সেস করুন

উদ্ভাবনী সান ফ্রান্সিসকো-ভিত্তিক স্টার্টআপ, সমান্তরাল ডোমেন, গ্রাহকদের জেনারেটিভ AI ব্যবহার করে গতিশীল সিন্থেটিক ডেটাসেটগুলি বিকাশ করার অনুমতি দেওয়ার জন্য তার শক্তিশালী ডেটা ল্যাব API প্রবর্তন করছে। এপিআই মেশিন লার্নিং ইঞ্জিনিয়ারদের ভার্চুয়াল ওয়ার্ল্ড তৈরি এবং ম্যানিপুলেট করার ক্ষমতা অফার করে যাতে কোনো জটিলতার পরিস্থিতি অনুকরণ করা যায়।

মাত্র কয়েকটি সহজ পদক্ষেপের মাধ্যমে, প্রকৌশলীরা ডাটা অ্যারে তৈরি করতে তাত্ক্ষণিকভাবে গিথুবের মাধ্যমে একটি কার্যকরী পাইথন কোড তৈরি করতে পারে। ডেটা ল্যাব শুধুমাত্র সমান্তরাল ডোমেনের সম্পদ লাইব্রেরিতে পূর্বে অনুপলব্ধ বস্তুর প্রজন্মকে সক্ষম করে না বরং প্রকৌশলীদের এলোমেলোতার সাথে বাস্তব জগতের স্তর দেওয়ার জন্য 3D সিমুলেশনের সুবিধাও দেয়। এই উন্নত ক্ষমতা ব্যবহারকারীদের মডেলগুলিকে জটিল পরিস্থিতিগুলি পরিচালনা করার জন্য প্রশিক্ষণ দিতে দেয়, যেমন স্বায়ত্তশাসিত গাড়িগুলি বাধা সহ হাইওয়ে লেন নেভিগেট করে বা অস্বাভাবিক বস্তু সনাক্তকারী রোবোটক্সিস।

ডেটা ল্যাবের লক্ষ্য হল স্বায়ত্তশাসন, ড্রোন এবং রোবোটিক্সের ক্ষেত্রে কোম্পানিগুলিকে উন্নত দক্ষতার সাথে ডেটাসেট তৈরির উপর অধিকতর নিয়ন্ত্রণ প্রদান করা। এই বর্ধিত নমনীয়তা দ্রুত, গভীর মডেল প্রশিক্ষণের অনুমতি দেয়, শেষ পর্যন্ত পুনরাবৃত্তির সময় হ্রাস করে। ব্যবহারকারীরা এখন সংশ্লিষ্ট খরচ কমিয়ে দ্রুত নতুন ডেটাসেট পেতে পারেন।

প্রধান স্বায়ত্তশাসিত ড্রাইভিং এবং উন্নত ড্রাইভার সহায়তা সিস্টেম (ADAS) নির্মাতারা সমান্তরাল ডোমেনের গ্রাহক বেস তৈরি করে। ঐতিহ্যগতভাবে, ক্লায়েন্টদের নির্দিষ্ট প্যারামিটারের উপর ভিত্তি করে ডেটাসেট তৈরি করতে কয়েক সপ্তাহ বা এমনকি মাসও লাগতে পারে। যাইহোক, ডেটা ল্যাব এপিআই প্রবর্তনের সাথে, গ্রাহকদের কাছে এখন কাছাকাছি-রিয়েল-টাইমে ডেটাসেট তৈরি করার ক্ষমতা রয়েছে।

স্বায়ত্তশাসিত ড্রাইভিং সিস্টেমগুলিকে ত্বরান্বিত করে, ডেটা ল্যাব অভূতপূর্ব স্কেলেবিলিটি সম্ভাবনা অফার করতে পারে। পরীক্ষার সময়, বাস্তব-বিশ্বের ডেটাসেটের বিপরীতে সিন্থেটিক ডেটাসেটগুলি ব্যবহার করার সময় AV মডেলগুলি আরও ভাল প্রশিক্ষণ কর্মক্ষমতা অর্জন করেছে। যদিও সমান্তরাল ডোমেন ChatGPT-এর মতো ওপেন এআই এপিআই নিয়োগ করে না, কোম্পানিটি বড় আকারের ওপেন সোর্স ফাউন্ডেশন মডেলের উপর ভিত্তি করে তার প্রযুক্তি তৈরি করে। কাস্টম টেক স্ট্যাকগুলিও অবজেক্ট লেবেল করার জন্য তৈরি করা হয়, স্থিতিশীল ডিফিউশনের মতো উপাদানগুলি থেকে সুবিধা লাভ করে।

সমান্তরাল ডোমেন মে মাসে তার সিন্থেটিক ডেটা জেনারেশন ইঞ্জিন, চুল্লি উন্মোচন করেছে, প্রাথমিকভাবে অভ্যন্তরীণ ব্যবহার এবং নির্বাচিত ক্লায়েন্টদের সাথে বিটা পরীক্ষার জন্য। এখন, ডেটা ল্যাব এপিআই গ্রাহকদের রিঅ্যাক্টরে অ্যাক্সেসের প্রস্তাব দিয়ে, স্টার্টআপের ব্যবসায়িক মডেলটি আরও ব্যবহারকারী-বান্ধব পদ্ধতিতে পরিবর্তিত হবে বলে আশা করা হচ্ছে। Data Lab একীভূত করা একটি সফ্টওয়্যার-এ-সার্ভিস (SaaS) মডেলে সমান্তরাল ডোমেনের রূপান্তরকে সহজতর করতে পারে, সাবস্ক্রিপশন এবং ব্যবহার-ভিত্তিক অর্থপ্রদান সক্ষম করে৷

এটা প্রত্যাশিত যে API সমান্তরাল ডোমেনকে বিভিন্ন শিল্পে প্রবেশ করতে সাহায্য করবে যা কম্পিউটার দৃষ্টি ব্যবহার করে, যেমন খুচরা, কৃষি বা উত্পাদন। কোম্পানীর লক্ষ্য হল বিভিন্ন ডোমেনে পছন্দের প্ল্যাটফর্মে পরিণত হওয়া যেখানে বিশ্বকে দেখার জন্য AI-চালিত সেন্সর-সহায়ক সমাধান প্রয়োজন।

AppMaster তার শক্তিশালী no-code প্ল্যাটফর্মের মাধ্যমে প্রযুক্তি শিল্পে তরঙ্গ তৈরি করছে, যা ওয়েব, মোবাইল এবং ব্যাকএন্ড অ্যাপ্লিকেশন তৈরির প্রক্রিয়া সহজ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। 60,000 এরও বেশি ব্যবহারকারী এবং G2 থেকে বিভিন্ন বিভাগে উচ্চ পারফরমার হিসাবে স্বীকৃতি সহ, প্ল্যাটফর্মটি এমনকি এন্টারপ্রাইজ-স্তরের প্রকল্পগুলির জন্য অ্যাপ্লিকেশন বিকাশের একটি নিরবচ্ছিন্ন উপায় সরবরাহ করে। AppMaster প্ল্যাটফর্ম সম্পর্কে আরও জানতে, studio.appmaster.io দেখুন।