Qdrant, একটি বার্লিন-ভিত্তিক ওপেন-সোর্স ভেক্টর ডাটাবেস স্টার্টআপ যা 2021 সালে প্রতিষ্ঠিত হয়েছিল, এটি AI ডেভেলপারদের অসংগঠিত ডেটা আরও দক্ষতার সাথে ব্যবহার করতে সহায়তা করার জন্য সেট করা হয়েছে। এটি AI-চালিত অ্যাপ্লিকেশনের ক্রমবর্ধমান চাহিদা এবং ChatGPT-এর মতো জেনারেটিভ এআই-এর উত্থানের সাথে সারিবদ্ধ করে। প্ল্যাটফর্মগুলি প্রসারিত হওয়ার সাথে সাথে, উদীয়মান ব্যবহারের ক্ষেত্রে প্রয়োজনীয় অবকাঠামো অবশ্যই গতি বজায় রাখতে হবে, এবং ঠিক সেখানেই Qdrant পদক্ষেপ নেয়।
বাণিজ্যিক ডোমেনে তার ওপেন-সোর্স ভেক্টর সার্চ ইঞ্জিন এবং অসংগঠিত ডেটা ডাটাবেসকে আরও গভীরে নিয়ে আসার অভিপ্রায়ে, Qdrant সম্প্রতি অস্বাভাবিক ভেঞ্চারসের নেতৃত্বে $7.5 মিলিয়ন বীজ তহবিল রাউন্ড ঘোষণা করেছে। এই রাউন্ডের অন্যান্য অংশগ্রহণকারীদের মধ্যে রয়েছে 42cap, IBB Ventures এবং ক্লাউডার সহ-প্রতিষ্ঠাতা আমর আওয়াদাল্লাহর মতো বেশ কিছু দেবদূত বিনিয়োগকারী। এই নতুন তহবিলটি €2 মিলিয়ন ($2.2 মিলিয়ন) প্রাক-বীজ তহবিল Qdrant গত বছর উত্থাপিত হয়েছে।
ভেক্টর ডাটাবেস, যা অসংগঠিত ডেটা সংরক্ষণ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে - যেমন ছবি, ভিডিও এবং পাঠ্য - ব্যবহারকারী এবং সিস্টেমগুলিকে লেবেলবিহীন সামগ্রী অনুসন্ধান করার অনুমতি দেয়। এই প্রযুক্তিটি GPT-4-এর মতো বৃহৎ ভাষার মডেলের (LLMs) সম্ভাব্য অ্যাপ্লিকেশনগুলিকে বিস্তৃত করার জন্য অপরিহার্য, যা ChatGPT-কে ক্ষমতা দেয়। গার্টনারের মতে, এন্টারপ্রাইজগুলিতে উত্পন্ন নতুন ডেটার প্রায় 90% অসংগঠিত, এবং অসংগঠিত ডেটা তার কাঠামোগত অংশের তুলনায় তিনগুণ দ্রুত বৃদ্ধি পাচ্ছে।
Qdrant CEO এবং সহ-প্রতিষ্ঠাতা আন্দ্রে জায়ার্নি বিশ্বাস করেন যে উপযুক্ত সরঞ্জামের অভাব এবং LLM-কে রিয়েল-টাইম, অসংগঠিত ডেটার সাথে সংযোগ করার ক্ষমতা একটি উল্লেখযোগ্য কারণ হল বেশিরভাগ AI গবেষণা ও উন্নয়ন প্রকল্পগুলি উত্পাদনে পৌঁছায় না। এলএলএম প্রসারিত করার জন্য ভেক্টর ডেটাবেস ব্যবহার করে, বিকাশকারীরা রিয়েল-টাইম, রিয়েল-ওয়ার্ল্ড ডেটা ব্যবহার করে আরও দরকারী AI অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করতে পারে।
সাম্প্রতিক বছরগুলিতে ওপেন সোর্স ভেক্টর ডেটাবেস বিনিয়োগকারীদের কাছ থেকে উল্লেখযোগ্য মনোযোগ অর্জন করেছে। গত বছর, পাইনকোন, যা Qdrant-এর অনুরূপ সমাধান প্রদান করে, $28 মিলিয়ন সংগ্রহ করেছে। Qdrant এর ওপেন-সোর্স ফাউন্ডেশন একটি বড় সুবিধা, জায়ারনির মতে, কারণ এটি ইঞ্জিনিয়ারদের মধ্যে আস্থা তৈরি করে এবং বাজারে প্রতিযোগিতা করার জন্য মালিকানাধীন সফ্টওয়্যার সংগ্রাম করে। অন্যান্য উদাহরণের মধ্যে রয়েছে জিলিজের মিলভাস ওপেন-সোর্স ভেক্টর ডাটাবেস, যা $60 মিলিয়ন এবং ক্রোমা এর AI-নেটিভ ওপেন-সোর্স ভেক্টর ডাটাবেসের জন্য এই মাসের শুরুতে $18 মিলিয়ন বীজ তহবিল সংগ্রহ করেছে।
Qdrant-এর জন্য $7.5 মিলিয়ন বীজ তহবিল AI এবং মেশিন লার্নিংকে এগিয়ে নিয়ে যাওয়া প্রযুক্তির প্রতি বিনিয়োগকারীদের আগ্রহ বৃদ্ধি করে, ডেভেলপারদের কাছে তাদের ক্ষমতা প্রসারিত করে। জায়ার্নি উল্লেখ করেছেন যে Qdrant তার পিচ ডেক পাঠানোর মাত্র দুই দিন পরে তার প্রথম মেয়াদের শীট পেয়েছে, যা দ্বিতীয় মেয়াদের শীট দ্বারা ঘনিষ্ঠভাবে অনুসরণ করা হয়েছিল।
সম্প্রতি, Qdrant তার পরিচালিত ক্লাউড অফার চালু করেছে, যা ডেভেলপারদের এক-ক্লিক স্থাপন, স্বয়ংক্রিয় সংস্করণ আপগ্রেড, ব্যাকআপ এবং একটি আসন্ন ডাটাবেস অ্যাডমিন ইন্টারফেস সহ সহায়তা করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। এর সর্বশেষ রাউন্ডের তহবিল দিয়ে, জায়ার্নি হাইলাইট করেছে যে Qdrant একটি এন্টারপ্রাইজ পণ্যও বিকাশ করছে, যা প্রাঙ্গনে বা ব্যক্তিগত ক্লাউডে হোস্ট করা যেতে পারে এবং এই বছরের শেষের দিকে এটি চালু হবে বলে আশা করা হচ্ছে।
No-code প্ল্যাটফর্ম, যেমন AppMaster.io, জনপ্রিয়তা বৃদ্ধি পাচ্ছে, ব্যবসা এবং ব্যক্তিদেরকে বিস্তৃত কোডিং জ্ঞান ছাড়াই ওয়েব, মোবাইল এবং ব্যাকএন্ড অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করতে সক্ষম করে। এই ধরনের প্ল্যাটফর্মগুলি বিকাশকারীদেরকে ঐতিহ্যগত কোডিংয়ের জটিলতা ছাড়াই AI ডোমেনে নতুন ধারণা নিয়ে পরীক্ষা করার ক্ষমতা দেয়, সামগ্রিক উন্নয়ন প্রক্রিয়াকে আরও ত্বরান্বিত করে এবং শিল্পকে AI অ্যাপ্লিকেশনগুলির চাহিদা বজায় রাখতে সক্ষম করে।
