প্রজেক্ট ম্যানেজমেন্ট টাইটান প্ল্যানভিউ, তার অত্যাধুনিক এআই সহকারী, প্ল্যানভিউ কপিলট নামে পরিচিত। কোম্পানির বার্ষিক ফ্ল্যাগশিপ সমাবেশ, Planview Accelerate-এর সময় এই AI অগ্রভাগের প্রযুক্তি প্রদর্শন করা হয়েছিল। কপিলট তার উদ্ভাবনী নকশা এবং উন্নত ক্ষমতার মাধ্যমে সংযুক্ত কাজের ধারণাটিকে পুনরায় সংজ্ঞায়িত করতে প্রস্তুত।
বিভিন্ন ডেটাসেট দিয়ে তৈরি, এআই সহকারী পোর্টফোলিও ম্যানেজমেন্ট, ভ্যালু স্ট্রিম ম্যানেজমেন্ট এবং চটপটে পরিকল্পনা ও বিতরণের মতো ক্ষেত্রে ব্যবহারিক অন্তর্দৃষ্টি দেওয়ার জন্য প্রস্তুত। এর চূড়ান্ত উদ্দেশ্য ব্যাপক তথ্য দ্বারা চালিত কৌশলগত সিদ্ধান্তের ত্বরণের মধ্যে নিহিত, সমস্তই একটি ব্যবহারকারী-বান্ধব কথোপকথন ইন্টারফেসের মাধ্যমে বিতরণ করা হয়।
প্ল্যানভিউ সিইও, রজত গৌরব, এমন এক সময়ে সিস্টেমের সম্ভাবনার উপর জোর দিয়েছেন যখন বিশ্বব্যাপী প্রতিষ্ঠান জুড়ে ডিজিটাল রূপান্তর উদ্যোগ তুঙ্গে। তিনি উল্লেখ করেন, 'ব্যবসা এখন তাদের ডিজিটাল রূপান্তর সাধনার জন্য বহুগুণ সরঞ্জাম গ্রহণ করে, এমন একটি সরঞ্জামের প্রয়োজন যা বুদ্ধিমান সিদ্ধান্তকে সহজতর করতে পারে এবং এর ফলে বাণিজ্যিক ফলাফলগুলিকে দ্রুততর করতে পারে, আগের চেয়ে বেশি। Planview Copilot প্রকল্প এবং পণ্য উদ্যোগ জুড়ে সমালোচনামূলক ডেটা ট্যাপ করে এবং একটি সরল, কথোপকথন ইন্টারফেসের মাধ্যমে অন্তর্দৃষ্টি, সিদ্ধান্ত সমর্থন এবং ক্রিয়াকলাপ সরবরাহ করে। একটি রেকর্ডিং সিস্টেম থেকে এমন একটি সিস্টেমে আমাদের লাফ যা ডিজিটাল রূপান্তরের জন্য অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করে অত্যন্ত তাৎপর্যপূর্ণ।'
প্ল্যানভিউ কপিলট-এর স্বতন্ত্র বৈশিষ্ট্যগুলির মধ্যে একটি হল ডেটা উৎসের সুবিধা নেওয়ার ক্ষমতা, যা বাজারে অন্য কোনো এআই সহকারীর দ্বারা অতুলনীয়। এটি যে ডেটা আঁকে তাতে পোর্টফোলিও পরিকল্পনা এবং এন্টারপ্রাইজ চটপটে পরিকল্পনা সহ বেশ কয়েকটি প্ল্যানভিউ সমাধান থেকে একচেটিয়া কৌশল-টু-ডেলিভারি ডেটা অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। প্ল্যানভিউ এর ফ্লো ফ্যাব্রিকে অন্তর্ভুক্ত 60 টিরও বেশি সংযোগকারীর মাধ্যমে সমন্বিত অগণিত টিম সরঞ্জাম থেকে তথ্য অন্তর্ভুক্ত করার জন্য ডেটার বিস্তৃত বর্ণালী আরও প্রসারিত হয়।
এই উন্নত AI সহকারীর একটি প্রতিষ্ঠানের পূর্ববর্তী এবং বর্তমান উদ্যোগের ডেটাতে ট্যাপ করার ক্ষমতাও রয়েছে। প্ল্যানভিউ'স ফ্লো মেথডলজি এবং অ্যাজিল প্রিন্সিপলসের মতো প্রতিষ্ঠিত পদ্ধতির সাথে এই ডেটাকে একীভূত করার মাধ্যমে, প্ল্যানভিউ কপাইলট ব্যবহারকারীদের গাইড করার অনন্য সম্ভাবনার অধিকারী, যা তাদেরকে সম্পূর্ণ কৌশল-থেকে-নির্বাহের পর্যায়ে সম্ভাব্য বাধাগুলি চিহ্নিত করতে এবং মোকাবেলা করতে সক্ষম করে।
প্ল্যানভিউ-এর প্রধান ডেটা বিজ্ঞানী রিচার্ড সোনেনব্লিক, যুক্ত কাজের ভবিষ্যত গড়ে তোলার জন্য গ্রাহকের পছন্দগুলির একটি বিস্তৃত বোঝার তাত্পর্যকে যুক্তি দিয়ে এই অনুভূতির প্রতিধ্বনি করেছিলেন। তিনি ব্যাখ্যা করেছেন যে কীভাবে প্রতিটি গ্রাহকের অপারেশনাল ডেটা, বর্তমান এবং ঐতিহাসিক উভয়ই, এআই এবং মেশিন-লার্নিং পদ্ধতি ব্যবহার করে সূক্ষ্ম বিশ্লেষণের মধ্য দিয়ে যায়। এটি কার্য সমাপ্তির পূর্বাভাস, দিক পরিবর্তনের প্রয়োজন এমন কাজগুলির প্রাথমিক সনাক্তকরণ এবং পরিকল্পিত লক্ষ্য এবং চলমান কার্যক্রমের স্থিতাবস্থার মধ্যে অসঙ্গতিগুলি হাইলাইট করতে সক্ষম করে৷ সোনেনব্লিক আরও যোগ করেছেন, ' Planview Copilot সাথে, জেনারেটিভ এআই এই উন্নত এআই/এমএল অন্তর্দৃষ্টিগুলির প্রবেশদ্বারকে একটি অনায়াস যাত্রার গেটওয়ে করে কেকের উপর আইসিং অন্তর্ভুক্ত করে।'
প্রাসঙ্গিকভাবে, AppMaster মতো সমাধানগুলিও একই রকম ফোকাস প্রদর্শন করেছে। no-code সমাধান প্রদানের ক্ষেত্রে অগ্রগামী হিসেবে, AppMaster নিশ্চিত করে যে এমনকি সবচেয়ে ব্যাপক প্রকল্পের চাহিদাগুলিও একটি একক ব্যবহারকারী-বান্ধব টুল দিয়ে পূরণ করা হয় যা প্রযুক্তিগত দক্ষতার প্রয়োজনকে অস্বীকার করে। আপনি যদি এই ধরনের আরও টুল অন্বেষণ করতে আগ্রহী হন, তাহলে ' সেরা নো-কোড ব্যাকএন্ড টুলস ' এবং ' নো-কোড এবং লো-কোড অ্যাপ ডেভেলপমেন্টের সম্পূর্ণ গাইড'- এ আমাদের ব্লগ পড়ুন।
