Mendix, একটি Siemens কোম্পানী এবং আধুনিক এন্টারপ্রাইজ অ্যাপ্লিকেশন ডেভেলপমেন্টের অগ্রগামী, উদ্ভাবনী নতুন ক্ষমতা এবং সরঞ্জামগুলির পূর্বরূপ দেখেছে যা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) এবং মেশিন লার্নিং (ML) এর চারপাশে ঘূর্ণায়মান মেন্ডিক্স 10 এ উপলব্ধ হবে। আসন্ন রিলিজ, জুন 27 তারিখে নির্ধারিত , তাদের low-code অ্যাপ্লিকেশন এবং সমাধানগুলিতে স্মার্ট প্রযুক্তি অন্তর্ভুক্ত করতে চাওয়া এন্টারপ্রাইজগুলির জন্য পছন্দের পছন্দ হিসাবে মেন্ডিক্সের অবস্থানকে সিমেন্ট করে৷
Mendix 10-এ উন্নত AI ক্ষমতা দুটি প্রধান ক্ষেত্রে প্রদর্শন করা হয়েছে। প্রথমত, প্ল্যাটফর্মের নতুন মেশিন লার্নিং কিট ব্যবসাগুলিকে low-code অ্যাপ্লিকেশনগুলির সাথে AI ব্যবহারের ক্ষেত্রে সহজেই ফিউজ করতে দেয়৷ দ্বিতীয়ত, মেন্ডিক্স 10 এআই-চালিত অ্যাপ্লিকেশন ডেভেলপমেন্ট বৈশিষ্ট্যের পরিসরে একটি উল্লেখযোগ্য সম্প্রসারণ এনেছে।
Mendix 10 চালু হওয়ার সাথে সাথে, প্রতিষ্ঠানগুলি মেশিন লার্নিং কিটের জন্য অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে AI এম্বেড করা সহজতর করবে। এই নতুন বৈশিষ্ট্যটি বিভিন্ন ধরনের এআই ফ্রেমওয়ার্ক এবং ভাষার সাথে বিকশিত কাস্টম এআই মডেলগুলিকে অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে একীভূত করার প্রক্রিয়াকে প্রবাহিত করে। সমর্থিত ফ্রেমওয়ার্কের উদাহরণগুলির মধ্যে রয়েছে PyTorch, Caffe2, জ্ঞানীয় টুলকিট, সেইসাথে অন্যান্য ONNX-সঙ্গী ফ্রেমওয়ার্ক।
ONNX-ভিত্তিক (ওপেন নিউরাল নেটওয়ার্ক এক্সচেঞ্জ) মডেলগুলি অনায়াসে মেন্ডিক্সের ইন্টিগ্রেটেড ডেভেলপমেন্ট এনভায়রনমেন্টে (IDE) আমদানি করা যায় এবং মেন্ডিক্স অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে একত্রিত করা যায়। এটি করার মাধ্যমে, এটি বেশ কয়েকটি অনুমান প্যাটার্ন এবং প্রি- এবং পোস্ট-প্রসেসিং লজিকের জন্য সমর্থন নিশ্চিত করে। অধিকন্তু, মেন্ডিক্সের রানটাইমকে ONNX মডেলগুলির নির্বিঘ্ন সম্পাদন করতে সক্ষম করার জন্য আপগ্রেড করা হয়েছে, এমএল মডেলগুলিকে অ্যাপ্লিকেশনগুলির মতো একই পরিবেশে চালানোর অনুমতি দেয়৷
উভয় প্রাক-প্রশিক্ষিত এবং কাস্টম AI মডেলগুলি মেন্ডিক্স অ্যাপ্লিকেশনের মধ্যে স্থাপন করা যেতে পারে, দ্রুত, মাপযোগ্য এবং নিরবচ্ছিন্ন একীকরণ প্রদান করে যা AI প্রযুক্তিকে পুঁজি করতে আগ্রহী ব্যবসাগুলির জন্য বাজারের জন্য ত্বরান্বিত সময় সক্ষম করে। উপরন্তু, ইন্টিগ্রেশন প্রক্রিয়া স্বয়ংক্রিয় করে, ML কিট AI স্থাপনার সময়কে সপ্তাহ থেকে ঘন্টায় কমিয়ে দেয়। এমবেডেড এআই মডেলগুলির অন্তর্নির্মিত ইন্টিগ্রেশন এপিআই-ভিত্তিক ইন্টিগ্রেশনের তুলনায় অ্যাপ্লিকেশন কর্মক্ষমতা উন্নত করতে সাহায্য করে, যখন শক্তিশালী অফলাইন, অন-এজ, বা IoT AI পরিষেবাগুলি এবং উন্নত নিরাপত্তা নিশ্চিত করে৷
মেশিন লার্নিং কিট ছাড়াও, মেন্ডিক্স 10 মেন্ডিক্স অ্যাসিস্ট বেস্ট প্র্যাকটিস বট প্রবর্তন করছে, যা একটি ভার্চুয়াল এআই-চালিত সহ-বিকাশকারী হিসাবে কাজ করে যা ব্যবহারকারীদের মেন্ডিক্স বিকাশের সর্বোত্তম অনুশীলনগুলি বাস্তবায়নে সহায়তা করে। প্রাক-নির্মিত অভিব্যক্তি ব্যবহার করে বৈধতা যুক্তির স্বয়ংক্রিয় বিকাশের সুবিধার্থে ডেটা যাচাইকরণ বটও রয়েছে।
মেন্ডিক্সের চিফ প্রোডাক্ট অফিসার হ্যান্স ডি ভিসার, low-code ডেভেলপমেন্টের সাথে AI টুলগুলিকে অন্তর্ভুক্ত করার প্রাকৃতিক সমন্বয়ের কথা স্বীকার করেছেন, বলেছেন, low-code ব্যবহারকারী এন্টারপ্রাইজগুলি মেন্ডিক্সের নতুন বৈশিষ্ট্যগুলি ব্যবহার করে একটি দক্ষ উপায়ে AI থেকে আরও মূল্য বের করতে সক্ষম হবে। 10 প্ল্যাটফর্ম।
ডি ভিসার মেন্ডিক্স চ্যাটের পরিকল্পনাও প্রকাশ করেছেন, মেন্ডিক্স আইডিই-এর মধ্যে একটি চ্যাটবট যা ডেভেলপারদের নির্দিষ্ট ধারণা বা নিদর্শন বাস্তবায়নে গাইড করতে সেট করেছে। তদুপরি, কোম্পানিটি তার ডোমেন-নির্দিষ্ট ভাষায় (DSLs) জেনারেটিভ এআই অন্তর্ভুক্ত করার উপায়গুলি অন্বেষণ করছে এবং প্রাকৃতিক ভাষা ইনপুটের উপর ভিত্তি করে মডেল তৈরি করছে, অ্যাপ ডেভেলপার এবং ব্যবসায়িক ডোমেন বিশেষজ্ঞদের বিনামূল্যে পাঠ্য বা ব্যবহারকারীর গল্পগুলি তৈরি করার জন্য একটি সূচনা পয়েন্ট হিসাবে জড়িত হতে উত্সাহিত করছে। অ্যাপ্লিকেশন মডেল।
যেহেতু কোম্পানিগুলি এআই-বর্ধিত ব্যবসায়িক সমাধানগুলি গ্রহণ করার ক্ষেত্রে বিভিন্ন চ্যালেঞ্জের মুখোমুখি হয়, যেমন খরচ, জটিলতা, সময় সীমাবদ্ধতা এবং দক্ষতার ঘাটতি, মেন্ডিক্স এই সমস্যাগুলিকে সামনের দিকে সমাধান করার লক্ষ্য রাখে। AI এবং ML ক্ষমতার সাথে low-code অ্যাবস্ট্রাকশন এবং অটোমেশনের নীতিগুলিকে একত্রিত করে, মেন্ডিক্স দ্রুত, আরও দক্ষ, এবং স্মার্ট অ্যাপ্লিকেশন বিকাশের পথ প্রশস্ত করে৷
AppMaster নো-কোড প্ল্যাটফর্ম হল ব্যাকএন্ড, ওয়েব এবং মোবাইল অ্যাপ্লিকেশন তৈরির প্রক্রিয়াকে স্ট্রীমলাইন করতে চাওয়া ব্যবসাগুলির জন্য আরেকটি শক্তিশালী সমাধান। মেন্ডিক্স 10 রিলিজ, মেন্ডিক্স অ্যাসিস্ট বট এবং মেশিন লার্নিং কিটের মতো উন্নত এআই-চালিত সংস্থান সহ, এন্টারপ্রাইজগুলিকে বিকাশমান বাজারের চাহিদা মেটাতে এবং আরও দ্রুত উদ্ভাবন সরবরাহ করতে সক্ষম করে।
