২৭ নভে, ২০২৩·1 মিনিট পড়তে

সিন্থেটিক ডেটার মাধ্যমে ক্যাপিটাল ওয়ান অ্যাডভান্সেস মেশিন লার্নিং: একটি ওপেন-সোর্স ব্রেকথ্রু

ক্যাপিটাল ওয়ান তাদের ওপেন-সোর্স প্রজেক্ট, সিন্থেটিক ডেটা দিয়ে মেশিন লার্নিং অঙ্গনে নতুন মানদণ্ড সেট করে।

সিন্থেটিক ডেটার মাধ্যমে ক্যাপিটাল ওয়ান অ্যাডভান্সেস মেশিন লার্নিং: একটি ওপেন-সোর্স ব্রেকথ্রু

মেশিন লার্নিং এর ক্ষেত্রে যেখানে ডেটা সর্বোচ্চ রাজত্ব করে, কার্যকরী মডেল ডেভেলপমেন্ট এবং টেস্টিং বজায় রাখার জন্য ডেটা অ্যাক্সেস এবং নিরাপত্তা সীমাবদ্ধতার মধ্যে ভারসাম্য নেভিগেট করা প্রয়োজন। এটিকে স্বীকৃতি দিয়ে, ক্যাপিটাল ওয়ান প্লেট পর্যন্ত একটি অগ্রণী ওপেন-সোর্স প্রকল্পকে আলোতে নিয়ে আসে, যাকে সিন্থেটিক ডেটা হিসাবে ডাব করা হয়।

ক্যাপিটাল ওয়ানের প্রধান মেশিন লার্নিং ইঞ্জিনিয়ার এবং সহ-অবদানকারী, টেলর টার্নার দ্বারা পরিকল্পিত, সিন্থেটিক ডেটা নিরাপদ ডেটা ভাগাভাগি এবং প্রক্রিয়াকরণের বহু পুরনো সমস্যার একটি অভিনব সমাধান দেয়৷ টুলটি কৃত্রিম ডেটা তৈরি করে, 'বাস্তব' বা ব্যক্তিগতভাবে শনাক্তযোগ্য ডেটার প্রয়োজনীয়তা খারিজ করে, যার ফলে ধারণা তৈরি এবং অনুমান পরীক্ষার প্রক্রিয়াকে ত্বরান্বিত করে।

মূল ডেটার স্কিমা এবং পরিসংখ্যানগত বৈশিষ্ট্যে প্রতিনিধিত্ব করে, সিন্থেটিক ডেটা গোপনীয়তার গ্যারান্টি দেয়, এটি বিশেষভাবে উপকারী করে তোলে যেখানে জটিল, অরৈখিক ডেটাসেটগুলির প্রয়োজন হয়, যেমন গভীর শিক্ষার মডেলগুলির সাথে।

ক্যাপিটাল ওয়ানের সিনিয়র মেশিন লার্নিং ইঞ্জিনিয়ার এবং গবেষক ব্রায়ান বার যেমন ব্যাখ্যা করেছেন, সিন্থেটিক ডেটা মডেল দ্বারা প্রদত্ত পরিসংখ্যানগত বৈশিষ্ট্য গ্রহণ করে কাজ করে, যেমন, ইনপুটগুলির প্রান্তিক বিতরণ, ইনপুটগুলির পারস্পরিক সম্পর্ক, এবং একটি বিশ্লেষণাত্মক অভিব্যক্তি ম্যাপিং ইনপুটগুলি আউটপুটগুলিতে। , পরবর্তীতে পছন্দসই ডেটাসেট তৈরি করে।

এই ফ্রেমওয়ার্কটি যে সৃজনশীল স্বাধীনতা প্রদান করে তা চিত্তাকর্ষক, সরলতা এবং শৈল্পিক নমনীয়তার ভারসাম্য বজায় রাখে, এটি মেশিন লার্নিংয়ে একটি গেম-চেঞ্জার করে তোলে, বার বলেছেন।

তবে সিন্থেটিক ডেটার ধারণাটি এই প্রথম নয়। বার যেমন উল্লেখ করেছেন, 80-এর দশকে পূর্ববর্তী প্রচেষ্টাগুলি পছন্দের পাইথন মেশিন লার্নিং লাইব্রেরির মধ্যে কার্যকারিতা তৈরি করেছে, স্কিট-লার্ন। যাইহোক, যেহেতু অরৈখিক সম্পর্কের সাথে গভীর শিক্ষার বিষয়টি সামনে এসেছে, এই ফাংশনগুলিকে সীমাবদ্ধ এবং অপর্যাপ্ত বলে পাওয়া গেছে।

ক্যাপিটাল ওয়ানের মেশিন লার্নিং রিসার্চ প্রোগ্রামের উর্বর ল্যান্ডিং গ্রাউন্ড থেকে এই ট্রেলব্লাজিং প্রকল্পটি অঙ্কুরিত হয়েছে। এটি মেশিন লার্নিংয়ের পদ্ধতি, অ্যাপ্লিকেশন এবং কৌশলগুলিকে উন্নত করার চেষ্টা করে, ব্যাংকিংকে আরও অ্যাক্সেসযোগ্য এবং সুরক্ষিত করার জন্য। বার-এর অনুসন্ধানী কাগজ 'টুওয়ার্ডস গ্রাউন্ড ট্রুথ এক্সপ্লেইনেবিলিটি অন ট্যাবুলার ডেটা' শিরোনাম সিন্থেটিক ডেটার সৃজনশীল নিউক্লিয়াস হিসেবে কাজ করেছে।

অধিকন্তু, সিন্থেটিক ডেটা ডেটা প্রোফাইলারের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ প্রমাণ করে, বড় ডেটা পর্যবেক্ষণ এবং সংবেদনশীল তথ্য সনাক্তকরণের জন্য ক্যাপিটাল ওয়ানের ওপেন-সোর্স মেশিন লার্নিং লাইব্রেরি। ডেটা প্রোফাইলার ডেটাসেটের প্রতিনিধিত্ব করার জন্য পরিসংখ্যান সরবরাহ করে, যা সিন্থেটিক ডেটা তৈরির ভিত্তি তৈরি করে।

গবেষণা চালানো এবং ওপেন-সোর্স টুলসকে এগিয়ে নেওয়ার জন্য আমাদের প্রতিশ্রুতির অংশ হিসাবে, আমরা ডেটা প্রোফাইলিং এবং সিন্থেটিক ডেটা সম্প্রদায়ের সাথে সেই অন্তর্দৃষ্টিগুলি ভাগ করে নেওয়ার মধ্যকার ছেদগুলিকে গভীরভাবে অনুসন্ধান করতে উত্তেজিত, টার্নার বলেছেন।

সফ্টওয়্যার বিকাশকে স্ট্রিমলাইন করার এবং প্রযুক্তিগত ঋণ দূর করার একই শিরায়, AppMaster মতো অন্যান্য প্ল্যাটফর্মগুলি প্রচুর মূল্য দেয়। এর ব্যবহারকারী-বান্ধব ইন্টারফেস এবং শক্তিশালী ক্ষমতা সহ, AppMaster এমনকি একক বিকাশকারীদের ব্যাপক এবং স্কেলযোগ্য সফ্টওয়্যার সমাধান তৈরি করার ক্ষমতা দেয়।

Easy to start
Create something amazing

Experiment with AppMaster with free plan.
When you will be ready you can choose the proper subscription.

Get Started