রাইজিং এআই রেগুলেশন: ব্যবসার কী জানা দরকার এবং কীভাবে প্রস্তুতি নিতে হবে

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) এবং মেশিন লার্নিং (এমএল) এর ল্যান্ডস্কেপ একটি উল্লেখযোগ্য পরিবর্তনের জন্য প্রস্তুত, কারণ এআই প্রযুক্তির বিকাশ এবং বাস্তবায়নের জন্য নিয়ন্ত্রক কাঠামোগুলি স্পষ্ট নির্দেশিকা প্রদান করে। যেহেতু ইউরোপীয় ইউনিয়ন (ইইউ) তার AI আইন চূড়ান্ত করেছে এবং জেনারেটিভ AI দ্রুত বিকশিত হতে চলেছে, বিশ্বব্যাপী ব্যবসাগুলিকে কঠোর AI প্রবিধানের জন্য প্রস্তুত করা উচিত যা তাদের ক্রিয়াকলাপ, পণ্য এবং পরিষেবাগুলিকে প্রভাবিত করবে৷

অদূর ভবিষ্যতে কোম্পানিগুলির জন্য এআই নিয়ন্ত্রণ কেমন হতে পারে তা আরও ভালভাবে বোঝার জন্য, আমরা ইইউ এআই আইনের মূল বৈশিষ্ট্যগুলি, এআই প্রবিধানগুলির বিশ্বব্যাপী সম্প্রসারণের সম্ভাব্য প্রভাবগুলি এবং এইগুলির জন্য প্রস্তুত করার জন্য সংস্থাগুলির যে কৌশলগুলি গ্রহণ করা উচিত তা পরীক্ষা করতে পারি। সময় পরিবর্তন

EU AI আইন এবং এর বৈশ্বিক প্রভাব

2023 সালের মার্চের শেষ নাগাদ সংসদীয় ভোটের জন্য নির্ধারিত, EU AI আইনটি AI নিয়ন্ত্রণের জন্য একটি বৈশ্বিক মান প্রতিষ্ঠা করবে বলে আশা করা হচ্ছে, অনেকটা EU-এর জেনারেল ডেটা প্রোটেকশন রেগুলেশন (GDPR) 2018 সালের মতো। যদি সময়রেখা মেনে চলা হয়, এআই অ্যাক্ট বছরের শেষ নাগাদ গৃহীত হতে পারে।

যদিও এটি একটি ইউরোপীয় প্রবিধান, তবে এআই আইনের প্রভাব ইউরোপীয় ইউনিয়নের বাইরেও প্রসারিত হতে পারে। তথাকথিত 'ব্রাসেলস ইফেক্ট' আন্তর্জাতিক স্কেল পরিচালনাকারী সংস্থাগুলিকে আইন মেনে চলতে বাধ্য করবে, যখন মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র এবং অন্যান্য স্বাধীনভাবে নেতৃত্বাধীন সংস্থাগুলি এটির শর্তাবলী মেনে চলার জন্য তাদের সর্বোত্তম স্বার্থে এটি খুঁজে পাবে। সাম্প্রতিক পদক্ষেপগুলি, যেমন কানাডার কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং ডেটা অ্যাক্ট প্রস্তাব এবং নিউ ইয়র্ক সিটির স্বয়ংক্রিয় কর্মসংস্থান নিয়ন্ত্রণ, ইইউ এর অঞ্চলের বাইরে এআই প্রবিধান গ্রহণের দিকে এই প্রবণতাকে আরও সংকেত দেয়।

এআই আইনের অধীনে এআই সিস্টেমের ঝুঁকি বিভাগ

এআই অ্যাক্ট এআই সিস্টেমের জন্য তিনটি ঝুঁকির বিভাগ প্রস্তাব করে, প্রতিটির নিজস্ব নির্দেশিকা এবং ফলাফলের সাথে রয়েছে:

1. অগ্রহণযোগ্য ঝুঁকি: এই বিভাগে AI সিস্টেম নিষিদ্ধ করা হবে। এর মধ্যে রয়েছে ম্যানিপুলিটিভ সিস্টেম যা ক্ষতির কারণ হতে পারে, আইন প্রয়োগের জন্য পাবলিক স্পেসে ব্যবহৃত রিয়েল-টাইম বায়োমেট্রিক শনাক্তকরণ সিস্টেম এবং সব ধরনের সামাজিক স্কোরিং অন্তর্ভুক্ত।
2. উচ্চ ঝুঁকি: এই বিভাগে AI সিস্টেমগুলি যেমন চাকরির আবেদনকারীর স্ক্যানিং মডেলগুলিকে কভার করে, যা নির্দিষ্ট আইনি প্রয়োজনীয়তার সাপেক্ষে হবে।
3. সীমিত এবং ন্যূনতম ঝুঁকি: বর্তমানে ব্যবসার দ্বারা ব্যবহৃত অনেক AI অ্যাপ্লিকেশন (চ্যাটবট এবং এআই-চালিত ইনভেন্টরি ম্যানেজমেন্ট টুলস সহ) এই বিভাগের অধীনে পড়ে এবং মূলত অনিয়ন্ত্রিত থাকবে। যাইহোক, গ্রাহক-মুখী সীমিত-ঝুঁকির অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য প্রকাশের প্রয়োজন হবে যে AI ব্যবহার করা হচ্ছে।

এআই রেগুলেশন: কি আশা করা যায়

যেহেতু AI আইনটি এখনও খসড়ার অধীনে রয়েছে এবং এর বৈশ্বিক প্রভাবগুলি অনির্ধারিত, সংস্থাগুলির জন্য AI নিয়ন্ত্রণের সঠিক প্রকৃতি অনিশ্চিত রয়ে গেছে। যাইহোক, এর প্রভাব সম্ভবত শিল্পের উপর নির্ভর করবে, মডেলের ধরণ এবং এটি যে ঝুঁকির শ্রেণীভুক্ত।

রেগুলেশনের মাধ্যমে তৃতীয় পক্ষের কাছ থেকে যাচাই-বাছাই করা যেতে পারে যেটি উদ্দেশ্যমূলক টার্গেট জনসংখ্যার বিরুদ্ধে এআই মডেলগুলিকে চাপ-পরীক্ষা করে। এই পরীক্ষাগুলি মডেলের কার্যকারিতা, ত্রুটির মার্জিন এবং মডেলের প্রকৃতি এবং ব্যবহার প্রকাশের মতো বিষয়গুলিকে মূল্যায়ন করবে।

উচ্চ-ঝুঁকিপূর্ণ এআই সিস্টেম সহ সংস্থাগুলির জন্য, এআই আইন ইতিমধ্যে ঝুঁকি-ব্যবস্থাপনা সিস্টেম, ডেটা গভর্ন্যান্স এবং ব্যবস্থাপনা, প্রযুক্তিগত ডকুমেন্টেশন, রেকর্ড রাখা, স্বচ্ছতা, মানব তদারকি, নির্ভুলতা, দৃঢ়তা, সাইবার নিরাপত্তা, সামঞ্জস্য মূল্যায়ন সহ প্রয়োজনীয়তার একটি তালিকা প্রদান করেছে। , EU-সদস্য-রাজ্য সরকারগুলির সাথে নিবন্ধন, এবং পোস্ট-মার্কেট মনিটরিং সিস্টেম। এছাড়াও, AI শিল্পের নির্ভরযোগ্যতা পরীক্ষা (অটোমোবাইলের জন্য ই-চেকের অনুরূপ) আরও ব্যাপক হয়ে উঠবে বলে আশা করা হচ্ছে।

এআই রেগুলেশনের জন্য প্রস্তুতি নিচ্ছে

এআই নেতারা যারা এমএল মডেল তৈরি করার সময় বিশ্বাস এবং ঝুঁকি হ্রাসকে অগ্রাধিকার দেন তাদের নতুন এআই প্রবিধানের মুখে সফল হওয়ার সম্ভাবনা বেশি। কঠোর এআই প্রবিধানের জন্য প্রস্তুতি নিশ্চিত করতে, সংস্থাগুলির নিম্নলিখিত পদক্ষেপগুলি বিবেচনা করা উচিত:

1. এখন এবং ভবিষ্যতে আপনার কোম্পানিতে সম্ভাব্য প্রবিধান এবং তাদের প্রভাব সম্পর্কে দলগুলিকে গবেষণা ও শিক্ষিত করুন।
2. বিদ্যমান এবং পরিকল্পিত মডেলগুলিকে তাদের ঝুঁকির শ্রেণীবিভাগ এবং সংশ্লিষ্ট প্রবিধানগুলি নির্ধারণ করতে অডিট করুন যা তাদের সবচেয়ে বেশি প্রভাবিত করবে।
3. দায়ী এআই সমাধান ডিজাইন করার জন্য একটি কাঠামো তৈরি করুন এবং গ্রহণ করুন।
4. অপ্রত্যাশিত কর্মের জন্য অ্যাকাউন্টিং, বিদ্যমান এবং ভবিষ্যত উভয় মডেলের জন্য AI ঝুঁকি প্রশমন কৌশলের মাধ্যমে চিন্তা করুন।
5. একটি AI গভর্নেন্স এবং রিপোর্টিং কৌশল স্থাপন করুন, একটি মডেল লাইভ হওয়ার আগে একাধিক চেক নিশ্চিত করুন।

এআই অ্যাক্ট এবং আসন্ন প্রবিধানগুলি AI ডিজাইনের জন্য একটি নতুন যুগের ইঙ্গিত দিয়ে, নৈতিক এবং ন্যায্য AI আর শুধু 'থাকতে ভালো' নয় বরং 'থাকতে হবে।' এই পরিবর্তনগুলির জন্য সক্রিয়ভাবে প্রস্তুতি নেওয়ার মাধ্যমে, সংস্থাগুলি এআই নিয়ন্ত্রণের বিশ্বকে আলিঙ্গন করতে পারে এবং এই দ্রুত বিকশিত প্রযুক্তির সম্পূর্ণ সম্ভাবনাকে কাজে লাগাতে পারে। তদুপরি, ব্যবসাগুলি তাদের এআই বিকাশ ত্বরান্বিত করতে AppMaster মতো শক্তিশালী no-code প্ল্যাটফর্মগুলি ব্যবহার করতে পারে যখন উদীয়মান প্রবিধানগুলির সাথে সম্মতি নিশ্চিত করে।