Deasie AI তে ডেটা গভর্নেন্স প্রচার করতে $2.9M তহবিল সংগ্রহ করে

টেক স্টার্টআপ Deasie সম্প্রতি একটি ফলপ্রসূ $2.9 মিলিয়ন বীজ তহবিল রাউন্ড নিশ্চিত করেছে। এই ক্যাপিটাল ইনজেকশন কোম্পানির সম্প্রসারণ এবং তাদের উদ্ভাবনী টুলকিটের উন্নয়নে সহায়তা করবে যার লক্ষ্য টেক কোম্পানিগুলোকে টেক্সট-জেনারেটিং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) মডেলের ওপর আরও ভালো কমান্ড প্রদান করা। Y Combinator, General Catalyst, RTP Global, Rebel Fund, এবং J12 Ventures সহ নেতৃস্থানীয় বিনিয়োগকারীদের একটি পুল থেকে বিনিয়োগ করা হয়েছে।

ডেটা গভর্নেন্স এবং স্টুয়ার্ডশিপের বিপ্লবের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে, Deasie অভিজ্ঞ প্রতিষ্ঠাতা-রিস গ্রিফিথস, মিক্কো পেইপোনেন এবং লিও প্লাটজারের ত্রয়ীকে একত্রিত করে। এই স্টার্টআপ গ্রুপটি এর আগে ম্যাককিন্সিতে ডেটা অ্যাডমিনিস্ট্রেশন টুলে কাজ করেছে। এন্টারপ্রাইজ ডেটা গভর্নেন্সের আশেপাশে উল্লেখযোগ্য সমস্যাগুলি লক্ষ্য করে, তারা প্রভাবিতকারী কারণগুলি এবং সমাধানগুলি বুঝতে পেরেছিল যা কোম্পানিগুলিতে জেনারেটিভ এআই গ্রহণকে কার্যকর করতে পারে।

ওপেনএআই-এর GPT-4-এর মতো বড় ভাষা মডেলের (LLM) ক্ষেত্রে, Deasie একটি সিস্টেম তৈরি করে তাদের নির্ভরযোগ্যতা বাড়ানোর চেষ্টা করছে যা ফাইল, রিপোর্ট এবং বার্তার মতো অসংগঠিত কোম্পানির ডেটা লিঙ্ক করে। লক্ষ্য হল তাদের শ্রেণীবিভাগ স্বয়ংক্রিয়ভাবে করা যা তারা ধারণ করে এবং তাদের সংবেদনশীলতার মাত্রার উপর ভিত্তি করে। সিস্টেমটি ডেটা সংগঠিত এবং নির্দিষ্ট করতে পূর্ব-সেট ট্যাগ এবং লেবেল ব্যবহার করে, একটি পদ্ধতি যা ভবিষ্যতের ডেটা কীভাবে শ্রেণীবদ্ধ করতে হয় সে সম্পর্কে Deasie-এর অ্যালগরিদমগুলিকে জানায়৷

Deasie-এর কার্যকারিতা রয়েছে একটি প্রতিবেদনকে স্বয়ংক্রিয়ভাবে 'ব্যক্তিগতভাবে শনাক্তযোগ্য' বা 'মালিকানামূলক' তথ্য, প্রতিবেদনের তৃতীয়-পক্ষের সংস্করণ হাইলাইট করা, অ্যাক্সেসের অধিকার সীমাবদ্ধ করা এবং আরও অনেক কিছু ধারণ করে ট্যাগ করার। অটো-ট্যাগিং প্রক্রিয়ার পর, Deasie প্রতিটি ট্যাগের মাধ্যমে স্ক্যান করে তার প্রাসঙ্গিকতা এবং তাত্পর্যের জন্য সংশ্লিষ্ট ডেটা পরীক্ষা করে। এই বিশ্লেষণটি একটি পাঠ্য-উৎপাদনকারী মডেলে কোন ডেটা গ্রহণ করতে হবে তা সিদ্ধান্ত নেওয়ার নির্দেশ দেয়।

"এন্টারপ্রাইজগুলিতে প্রচুর পরিমাণে অসংগঠিত ডেটা বিদ্যমান, প্রায়শই প্রশাসনের দৃষ্টিকোণ থেকে উপেক্ষা করা হয়," গ্রিফিথস ব্যাখ্যা করেন। ডেটা ম্যানেজমেন্টে তাদের অভিনব পদ্ধতির মাধ্যমে, Deasie জেনারেটিভ এআই অ্যাপ্লিকেশনের জন্য ডেটার নিরাপত্তা এবং গুণমান উন্নত করতে কাজ করে। প্ল্যাটফর্মটি প্রতি কোম্পানির হাজার হাজার নথির মাধ্যমে যাচাই করে, নির্বাচিত তথ্য নিশ্চিত করে উচ্চ-মানের, প্রাসঙ্গিক এবং ব্যবহারের জন্য নিরাপদ।

বাজারে বিদ্যমান পণ্যগুলি এলএলএম গভর্নেন্সের জন্য 'ডেটা সেফটি' বা 'স্ট্রাকচার্ড ডেটার জন্য ডেটা গভর্নেন্স' পদ্ধতি অবলম্বন করে। Deasie অসংগঠিত ডেটার জন্য ডেটা গুণমান এবং প্রাসঙ্গিকতা মূল্যায়নের একটি পদ্ধতির শূন্যতা পূরণ করে। এই অপূরণীয় প্রয়োজনের প্রতি সম্মান প্রদর্শন করে, কোম্পানিটি প্রতিটি জেনারেটিভ এআই ব্যবহারের ক্ষেত্রে ডেটার সবচেয়ে সামঞ্জস্যপূর্ণ সেটের সাথে সারিবদ্ধ করার চ্যালেঞ্জের সমাধান করার জন্য পদক্ষেপ নিচ্ছে।

এই অনন্য পদ্ধতিটি Deasieকে Unstructured.io, Scale AI, Collibra এবং Alation এর মত প্রতিষ্ঠিত নামের সাথে প্রতিযোগিতায় রাখে।

সামনের দিকে তাকিয়ে, Deasie প্রযুক্তিগতভাবে উন্নত ডেটা গভর্নেন্সের বিশ্বে তাদের স্থান তৈরি করার জন্য তাদের প্রকৌশল দল এবং তাদের নিয়োগের প্রচেষ্টাকে বাড়ানোর পরিকল্পনা করেছে, তাদের সাম্প্রতিক তহবিল সাফল্যের সর্বাধিক ব্যবহার করে।