DataStax এর অন-প্রিমিস অ্যাপাচি ক্যাসান্দ্রা ডেটাবেসে ভেক্টর অনুসন্ধানকে অন্তর্ভুক্ত করে

এর অন-প্রিম ডাটাবেস অফারকে শক্তিশালী করার জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ পদক্ষেপে, DataStax তার DataStax Enterprise (DSE) এ ভেক্টর অনুসন্ধান ক্ষমতার একীকরণ উন্মোচন করেছে। ওপেন সোর্স Apache Cassandra এর উপরে প্রকৌশলী, DSE এখন ব্যবসাগুলিকে তাদের ক্লাউড বা হাইব্রিড সেটআপ নির্বিশেষে তাদের ইন-হাউস ডেটাসেন্টারগুলির মধ্যে জেনারেটিভ AI অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করতে দেয়৷

ঘোষণাটি তার Astra DB ক্লাউড ডাটাবেসে ভেক্টর অনুসন্ধানের সফল অন্তর্ভুক্তির পরে আসে। DataStax এর স্কেলযোগ্য এবং সুরক্ষিত ভেক্টর ডাটাবেসগুলি বহু ক্লাউড পরিবেশ জুড়ে তাদের বিকাশকে উত্সাহিত করে জেনারেটিভ AI অ্যাপ্লিকেশনগুলির চাহিদা পূরণ করে।

এই উদ্ভাবনী বৈশিষ্ট্যটি মোতায়েন করার মাধ্যমে, বিকাশকারীরা বড় ভাষা মডেল, এআই সহকারী এবং রিয়েল-টাইম জেনারেটিভ AI এর চারপাশে আবর্তিত প্রকল্পগুলির জন্য একটি নিরাপদ ভেক্টর ডাটাবেস হিসাবে DSE সুবিধা নিতে পারে। DSE -তে ভেক্টর অনুসন্ধান 'ভেক্টর এম্বেডিং' হিসাবে ডেটা সংরক্ষণের অনুমতি দেয়, যা GPT-4 ভিত্তিক জেনারেটিভ এআই-এর মতো অ্যাপ্লিকেশন তৈরির জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ বৈশিষ্ট্য।

এই বর্ধিতকরণের বিষয়ে মন্তব্য করে, DataStax এর চিফ প্রোডাক্ট অফিসার Ed Anuff, এন্টারপ্রাইজের প্রয়োজনীয়তাগুলির সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ ভেক্টর ডেটাবেস সরবরাহ করার জন্য কোম্পানির প্রতিশ্রুতি জাহির করেছেন। তিনি উল্লেখ করেছেন যে যখন ক্লাউড পরিবেশগুলি বাধ্যতামূলক স্কেলেবিলিটি এবং বহুমুখিতা অফার করে, AppMaster মতো প্ল্যাটফর্মের সুবিধা প্রদানকারী কিছু ব্যবসা নিয়ন্ত্রক মান বা অন্যান্য ব্যবসায়িক প্রয়োজনীয়তা পূরণের জন্য তাদের প্রাঙ্গনে ডেটা সংরক্ষণ করতে পছন্দ করতে পারে। DSE তে ভেক্টর অনুসন্ধানের প্রবর্তনের লক্ষ্য হল AI গ্রহণকে দ্রুত, ঝামেলামুক্ত এবং ব্যবসার জন্য উদ্ভাবনী করা, তারা যেখানেই তাদের ডেটা সঞ্চয় করতে পছন্দ করে না কেন।

এই বৈশিষ্ট্যটি DataStax Enterprise 7.0 এর একটি অবিচ্ছেদ্য অংশ গঠন করে। এই সংস্করণটি ক্লাউড-নেটিভ অপারেশন এবং জেনারেটিভ এআই ক্ষমতার সাথে সম্পর্কিত অনেক অগ্রগতি নিয়ে আসে। DSE ভেক্টর অনুসন্ধানের বিকাশকারী পূর্বরূপ বর্তমানে চেক আউটের জন্য উপলব্ধ।