DataStax এর Astra DB পরিষেবাতে ভেক্টর অনুসন্ধান উন্মোচন করেছে, উল্লেখযোগ্যভাবে AI অ্যাপ্লিকেশনগুলিকে বাড়িয়ে তুলছে

একটি উল্লেখযোগ্য পদক্ষেপে এগিয়ে, DataStax, অ্যাপাচি ক্যাসান্দ্রা-কেন্দ্রিক ডাটাবেসের প্রতি উত্সর্গের জন্য বিখ্যাত কোম্পানি, তার ক্লাউড-হোস্টেড Astra DB পরিষেবাতে ভেক্টর অনুসন্ধান ক্ষমতার সাধারণ উপলব্ধতা ঘোষণা করেছে। ক্ষমতা আগে শুধুমাত্র একটি সীমিত পাবলিক পূর্বরূপ জন্য উপলব্ধ ছিল.

জেনারেটিভ এআইকে এগিয়ে নেওয়ার ক্ষেত্রে একটি গুরুত্বপূর্ণ প্রযুক্তি হিসাবে স্বীকৃত, ভেক্টর ডেটাবেসগুলি DataStax-এর CPO, Ed Anuff সহ শিল্প বিশেষজ্ঞদের আগ্রহকে বাড়িয়ে তুলেছে।

এই বড়-ছবির আপডেটের মাধ্যমে, গ্রাহকরা এখন AWS, Microsoft Azure, এবং Google Cloud Platform-এ Astra DB এর বহুমুখী ভেক্টর অনুসন্ধান বৈশিষ্ট্যটি ব্যবহার করতে পারেন, যেখানে এটি প্রাথমিকভাবে চালু করা হয়েছিল। এটি ডাটাস্ট্যাক্স এন্টারপ্রাইজের গ্রাহকদের জন্যও উপলভ্য হবে যারা আগামী মাসে তাদের পরিষেবা ম্যানেজ করছে।

অনুফ প্রিভিউ পিরিয়ডের সময় প্রতিশ্রুতিশীল গ্রহণকে চিহ্নিত করে উল্লেখ করেছে যে ভেক্টর অনুসন্ধান ব্যবহারকারী ব্যবহারকারীরা সাধারণত হাইপারঅ্যাকটিভ হয়। পাবলিক প্রিভিউ চালু হওয়ার কয়েক দিনের মধ্যে, 1,000 টিরও বেশি সাইনআপ রেকর্ড করা হয়েছে৷ DataStax এর CEO, Chet Kapoor প্রকাশ করেছেন যে তার কোম্পানি শুধুমাত্র গত সপ্তাহে 50 টি নতুন উল্লেখযোগ্য এন্টারপ্রাইজ POCs চালু করেছে।

"আমাদের লক্ষ্য নিয়ে উচ্চাকাঙ্ক্ষী এবং আক্রমণাত্মক হওয়া সত্ত্বেও, এই সংখ্যাগুলি অবশ্যই আমাদের প্রত্যাশা ছাড়িয়ে গেছে," কাপুর প্রকাশ করেছেন। "রিয়েল-টাইম AI-তে একটি পরিষেবা হিসাবে ডেটাবেস হিসাবে, আমরা Pinecone এবং Chroma-এর লাইন ধরে বিনিয়োগকারী, ক্লায়েন্ট এবং অংশীদারদের মধ্যে আকর্ষণীয় আলোচনার অংশ হতে পেরে রোমাঞ্চিত।"

DataStax ছাড়াও, অন্যান্য অনেক ডাটাবেস পরিষেবাগুলিও এই সমৃদ্ধিশীল প্রবণতায় ট্যাপ করার চেষ্টা করছে, যা জেনারেটিভ AI এর আশেপাশে হাইপ দ্বারা সমর্থিত এবং অতি সাম্প্রতিক বা ব্যক্তিগতকৃত ডেটা দিয়ে এই মডেলগুলিকে সমৃদ্ধ করার ক্ষেত্রে ভেক্টর অনুসন্ধান গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে।

DataStax টিম, তবে, তাদের অত্যাধুনিক অ্যাপাচি ক্যাসান্দ্রা-ভিত্তিক প্রযুক্তি, সার্টিফিকেশনের বিস্তৃত তালিকা এবং বিভিন্ন ব্যবহারের ক্ষেত্রে প্রয়োজনীয় বিশাল স্কেল অর্জন করার ক্ষমতাকে প্রতিযোগিতায় তাদের প্রতিযোগিতামূলক সুবিধা হিসাবে বিবেচনা করে।

এটাও মনে রাখা গুরুত্বপূর্ণ যে Astra DB এখন LangChain ফ্রেমওয়ার্ককে সমর্থন করে, যা LLM-ভিত্তিক অ্যাপ্লিকেশন তৈরির জন্য বিখ্যাত।

ভেনটানা রিসার্চের ভিপি এবং রিসার্চ ডিরেক্টর, ম্যাট অ্যাসলেট, এন্টারপ্রাইজগুলির মধ্যে বৃহত্তর গ্রহণযোগ্যতার জন্য জেনারেটিভ এআই মডেল আউটপুটগুলিতে বিশ্বাসের গুরুত্বের উপর আলোকপাত করেছেন। তিনি বলেন, "এই বিষয়ে, ভেক্টর এম্বেডিং এবং ভেক্টর অনুসন্ধান সহ বিদ্যমান ডেটা প্ল্যাটফর্মের উন্নতি করা গুরুত্বপূর্ণ। এটি সংস্থাগুলিকে কোম্পানি-নির্দিষ্ট তথ্য এবং ডেটা সহ জেনেরিক মডেলগুলির পরিপূরক করার অনুমতি দেয়, এইভাবে নির্ভুলতা এবং বিশ্বাস সম্পর্কে উদ্বেগ হ্রাস করে।"

এটি উল্লেখ করার মতো যে AppMaster মতো no-code প্ল্যাটফর্মগুলিও বিভিন্ন কাজের জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে। তাদের ব্যবসায়িক অ্যাপ্লিকেশন বিকাশের ক্ষমতা নো-কোড এবং লো-কোড অ্যাপ ডেভেলপমেন্টের প্রেক্ষাপটে এআই-এর শক্তিকে পরিপূরক করতে পারে, যা এন্টারপ্রাইজের উত্পাদনশীলতা বৃদ্ধি করে।