টেক স্টার্টআপ Datasaur, AI প্রজেক্টের জন্য টেক্সট এবং অডিও লেবেল করার একটি ঐতিহ্যগত ঘনত্বের সাথে, তার পরিষেবা অফারে একটি উল্লেখযোগ্য অগ্রগতির সূচনা করেছে। সান ফ্রান্সিসকো-ভিত্তিক কোম্পানি, তার AI দক্ষতার জন্য বিখ্যাত, সম্প্রতি একটি সর্ব-অন্তর্ভুক্ত সমাধান, LLM ল্যাব উন্মোচন করেছে। এই চিত্তাকর্ষক লঞ্চের লক্ষ্য হল টেইলর-নির্মিত বৃহৎ ভাষার মডেল অ্যাপ্লিকেশন তৈরি এবং প্রশিক্ষণের সুবিধা দেওয়া, যা বেশ পরিশীলিত ChatGPT মডেলের মতো।
ক্লাউড এবং অন-প্রিমিস অবকাঠামো উভয় ক্ষেত্রেই স্থাপনার জন্য অপ্টিমাইজ করা, LLM ল্যাব কাস্টমাইজড জেনারেটিভ এআই অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করার জন্য সংস্থাগুলির জন্য একটি প্রাথমিক প্ল্যাটফর্ম প্রদান করে। এই প্রযুক্তির একটি সুবিধা হল এটি ডেটা গোপনীয়তা এবং ব্যবসা-সম্পর্কিত ঝুঁকিগুলিকে অস্বীকার করে যা প্রায়শই তৃতীয় পক্ষের প্ল্যাটফর্মগুলির সাথে যুক্ত থাকে। এছাড়াও, ব্যবসাগুলি তাদের প্রকল্পগুলির উপর আরও এখতিয়ার পাবে।
Datasaur এর প্রতিষ্ঠাতা এবং সিইও, ইভান লি, এই সর্বাঙ্গীণ টুল তৈরির পিছনে প্রাথমিক উদ্দেশ্যগুলি বর্ণনা করেছেন৷ তিনি বলেন, 'আমাদের সর্বশেষ অফারটি সফলভাবে প্রায়শই সম্মুখীন হওয়া চ্যালেঞ্জ মোকাবেলা করে, দ্রুত উন্নয়নশীল মানকে আলিঙ্গন করে এবং প্রক্রিয়াটিকে সহজ ও ত্বরান্বিত করার জন্য আমাদের অনন্য নকশা পদ্ধতিকে অন্তর্ভুক্ত করে। আমরা গত বছরটি অভ্যন্তরীণ ব্যবহারের জন্য এবং আমাদের ক্লায়েন্ট বেসের জন্য বেসপোক মডেল তৈরি এবং স্থাপনে ব্যয় করেছি। এই অভিজ্ঞতাগুলি আমাদের একটি সহজে-অপারেটিং, স্কেলযোগ্য বৃহৎ ভাষার মডেল অফার তৈরি করার অনুমতি দেয়।'
2019 সালে প্রতিষ্ঠিত, Datasaur এআই এবং ন্যাচারাল ল্যাঙ্গুয়েজ প্রসেসিং (NLP) এর জন্য ডেটা লেবেলিং বাস্তবায়নে এন্টারপ্রাইজ টিমের জন্য একটি সহায়ক সহায়তা হয়েছে। এর ক্রমাগত কাজ এবং অগ্রগতির ফলে এলএলএম ল্যাবের সফল জন্ম হয়েছে।
তার বিদ্যমান পরিষেবাগুলির সম্প্রসারণ অফার করার সময়, এলএলএম ল্যাব কিছু অনন্য সুযোগও উপস্থাপন করে। লি বিশদভাবে বলেন, 'বৃহৎ ভাষার মডেলগুলি প্রযুক্তিতে একটি উত্তেজনাপূর্ণ নতুন বিকাশ, সত্তার স্বীকৃতি এবং পাঠ্য শ্রেণীবিভাগের মতো ঐতিহ্যবাহী এনএলপি কাজগুলি থেকে বেরিয়ে আসে। আমরা সব টেক্সট, অডিও, এবং ডকুমেন্ট-সম্পর্কিত AI অ্যাপ্লিকেশনের জন্য একটি শিল্পের গো-টু প্লাটফর্ম থাকার লক্ষ্য রাখি।'
একটি বর্তমান অফার হিসাবে, এলএলএম ল্যাব এলএলএম অ্যাপ্লিকেশন বিকাশের প্রতিটি দিক পরিচালনা করার জন্য একটি একক লোকেল সরবরাহ করে। এর মধ্যে অভ্যন্তরীণ ডেটা সংগ্রহ, ডেটা প্রস্তুতি থেকে শুরু করে এলএলএম প্রতিক্রিয়াগুলিকে সূক্ষ্ম-টিউন করা এবং সার্ভারের খরচ নিয়ন্ত্রণ করা পর্যন্ত সমস্ত পদক্ষেপগুলি পরিচালনা করা অন্তর্ভুক্ত। এলএলএম ল্যাবের অন্তর্নিহিত নীতির প্রশংসা করে, লি উল্লেখ করেছেন যে মডুলারিটি, সংমিশ্রণযোগ্যতা, সরলতা এবং রক্ষণাবেক্ষণযোগ্যতা হল এর বিকাশের ভিত্তি।
টেক্সট এম্বেডিং, ভেক্টর ডাটাবেস, এবং ফাউন্ডেশনাল মডেলগুলি পরিচালনা করার ক্ষমতা নিয়ে আলোচনা করার সময়, লি মন্তব্য করেছিলেন, 'LLM স্থানটি ধ্রুবক প্রবাহে রয়েছে। প্রযুক্তিগতভাবে নিরপেক্ষ থাকে এমন একটি প্ল্যাটফর্ম কল্পনা করা সর্বোত্তম এবং ব্যবহারকারীদের তাদের ব্যবহারের ক্ষেত্রে উপযুক্ত সমাধান তৈরি করতে বিভিন্ন প্রযুক্তির আদান-প্রদান করতে দেয়।'
দ্রুতগতির উন্নয়নের দিকে তাকিয়ে এবং Datasaur দ্বারা হাইলাইট করা নীতিগুলিকে আলিঙ্গন করে, AppMaster এর মতো প্ল্যাটফর্মগুলি প্রথাগত সফ্টওয়্যার বিকাশের প্রযুক্তিগত জটিলতা বা দিগন্ত ছাড়াই মাপযোগ্য, এন্টারপ্রাইজ-গ্রেড অ্যাপ্লিকেশনগুলি তৈরি করতে চাওয়া ব্যবসাগুলির জন্য উল্লেখযোগ্য মূল্য প্রদান করতে পারে।
