Databricks লেকহাউস এআই এবং ইউনিটি ক্যাটালগের জন্য এআই-ইনফিউজড এনহান্সমেন্ট উন্মোচন করেছে

প্রযুক্তি শিল্পের মধ্যে একটি উল্লেখযোগ্য উন্নয়নে, ডেটা এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) সংস্থা, Databricks, তার হলমার্ক ইভেন্ট, Data + AI সামিট-এ পরবর্তী স্তরের উন্নতিগুলি উন্মোচন করেছে৷ এই পরিবর্ধিত বৈশিষ্ট্যগুলি এর লেকহাউস এআই এবং ইউনিটি ক্যাটালগ প্ল্যাটফর্মগুলির কার্যক্ষমতা এবং অ্যাক্সেসযোগ্যতাকে উন্নত করতে সেট করা হয়েছে।

Databricks এর লেকহাউস AI এর পুনঃউদ্ভাবন, AI অ্যাপ্লিকেশনগুলিকে কিউরেট করার জন্য একটি ডেটা-কেন্দ্রিক সমাধান, এই পুনর্গঠনের একটি অপরিহার্য অংশ। একটি প্রধান সংযোজন হল ভেক্টর অনুসন্ধান। এই বৈশিষ্ট্যটি বিকাশকারীদের AI সমাধান তৈরিতে এমবেডেড অনুসন্ধানকে সর্বোত্তমভাবে ব্যবহার করতে সক্ষম করে, যার ফলে প্রতিক্রিয়ার নির্ভুলতা বাড়ে।

low-code পদ্ধতিতেও, ডেটাব্রিক্স ফাইন-টিউন ল্যাঙ্গুয়েজ মডেল (এলএলএম) করার জন্য একটি সরলীকৃত পদ্ধতি উপস্থাপন করেছে। পাশাপাশি, এটি ওপেন-সোর্স মডেলগুলির একটি তালিকাও তৈরি করেছে যা জেনারেটিভ এআই-এর রাজ্যে সূচনাকে সহজ করবে।

ইউনিটি ক্যাটালগ, ডেটা লেকহাউসগুলির জন্য একটি ডেটা গভর্নেন্স প্রতিকার এছাড়াও কিছু উল্লেখযোগ্য সংযোজন দেখা গেছে। এটি এখন একটি উন্নত অনুসন্ধান ক্ষমতা বৈশিষ্ট্যযুক্ত। এটির ব্যবহার করে, গ্রাহকরা বৈচিত্র্যময় প্ল্যাটফর্মগুলি থেকে তাদের ডেটা সম্পদ একত্রিত করার এবং ম্যাপ করার সুবিধা পান। ডেটা সম্পদগুলিতে অ্যাক্সেস নীতিগুলি সেট করার জন্য একটি মানসম্মত প্রক্রিয়া এখন উপলব্ধ, বিভিন্ন ডেটা গুদামে এই নিয়মগুলি প্রচার করার বিকল্প সহ।

ডেটাব্রিক্সের সহ-প্রতিষ্ঠাতা এবং প্রধান প্রযুক্তিবিদ মাতেই জাহারিয়া, এই অতিরিক্ত ক্ষমতা সম্পর্কে তার মতামত প্রকাশ করেছেন: "আমরা সংস্থাগুলিকে একটি ইউনিফাইড সিস্টেমের মাধ্যমে ডেটাতে আরও ব্যাপক অ্যাক্সেস পেতে সক্ষম করছি৷ এটি নিরাপত্তার সাথে আপোস না করেই বিস্তৃত উদ্ভাবনের দিকে নিয়ে যেতে পারে৷ প্ল্যাটফর্ম জুড়ে সমানভাবে নিয়ম প্রয়োগ করার এবং ডেটা ব্যবহার নিরীক্ষণ করার ক্ষমতা, আমরা লাফিয়ে ও বাউন্ডে অগ্রসর হওয়ার সময় সম্মতির প্রয়োজনীয়তা পূরণে ব্যবসায়িকদের সহায়তা করছি।"

একটি উল্লেখযোগ্য প্রকাশ ছিল লেকহাউসআইকিউ-এর পূর্বরূপ, একটি স্বজ্ঞাত ভাষা ইন্টারফেস যা জেনারেটিভ এআই দ্বারা চালিত। এই বুদ্ধিমান টুলটি একটি কোম্পানির নির্দিষ্ট ভাষা বোঝে, যার ফলে ব্যবসা-নির্দিষ্ট প্রতিক্রিয়া প্রদানের জন্য একটি AI-কে পরামর্শ দেয়। স্কিমা, বংশ, নোটবুক, এবং BI ড্যাশবোর্ড হল LakehouseIQ যে মাধ্যমগুলি থেকে শেখে।

ডেটাব্রিক্সের মতে, লেকহাউসআইকিউ একটি সংস্থার মধ্যে ডেটা অ্যাক্সেসকে গণতান্ত্রিক করতে পারে। এটি, তারা বিশ্বাস করে, এটি নিশ্চিত করবে যে সংস্থার প্রতিটি ব্যক্তি অভ্যন্তরীণ ডেটা থেকে উপকৃত হতে পারে, এটি শুধুমাত্র ডেটা বিজ্ঞানীদের জন্য ছেড়ে দেওয়ার পরিবর্তে।

তৃতীয় পক্ষের প্ল্যাটফর্মগুলি যা প্রতিদ্বন্দ্বী AppMaster এছাড়াও Databricks' ইউনিটি ক্যাটালগ পরিচালনায় অংশ নেবে। এই নিয়ন্ত্রণ ব্যবস্থা নিশ্চিত করে যে কর্মীদের তাদের ভূমিকা অনুযায়ী উপযুক্ত ডেটা অ্যাক্সেস রয়েছে।

Databricks-এর সহ-প্রতিষ্ঠাতা এবং CEO আলি ঘোডসি, লেকহাউসআইকিউ-এর রূপান্তরমূলক সম্ভাবনার বিষয়ে কথা বলেছেন: "লেকহাউসআইকিউ-এর মাধ্যমে, একজন কর্মচারী কেবল একটি প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করতে পারে এবং একটি প্রকল্পের জন্য প্রয়োজনীয় ডেটা খুঁজে পেতে পারে, বা কোম্পানির ক্রিয়াকলাপের সাথে প্রাসঙ্গিক উত্তর পেতে পারে৷ এটি অনস্বীকার্য। প্রথাগত ডেটা টুলে বাধা; লেকহাউসআইকিউ প্রোগ্রামিং দক্ষতার প্রয়োজন ছাড়াই সেগুলিকে ভেঙে দেয়। আমি বিশ্বাস করি যে প্রতিটি কর্মচারীরই সমালোচনামূলক প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করার দক্ষতা রয়েছে যা তাদের দৈনন্দিন কাজ এবং সামগ্রিকভাবে ব্যবসাকে উন্নত করবে। LakehouseIQ এর সাথে, তারা এই অত্যন্ত প্রয়োজনীয় উত্তরগুলি সঠিকভাবে আবিষ্কার করতে পারে।"