AWS উন্নত ভয়েস বিশ্লেষণের জন্য ML-ভিত্তিক কল অ্যানালিটিক্সকে Amazon Chime SDK-তে সংহত করে

Amazon Web Services (AWS) সোমবার ঘোষণা করেছে যে এটি মেশিন লার্নিং (ML)-ভিত্তিক কল বিশ্লেষণ ক্ষমতাগুলিকে Amazon Chime SDK-তে একীভূত করছে, যার লক্ষ্য হল রিয়েল-টাইম অডিও কল, ট্রান্সক্রিপশন এবং ভয়েস বিশ্লেষণ থেকে অন্তর্দৃষ্টি তৈরি করার প্রক্রিয়াটিকে প্রবাহিত করা। Amazon Chime SDK হল একটি সফ্টওয়্যার ডেভেলপমেন্ট কিট যা ডেভেলপারদের মেসেজিং, অডিও, ভিডিও এবং স্ক্রিন-শেয়ারিং কার্যকারিতাগুলিকে ওয়েব বা মোবাইল অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে প্রয়োগ করতে সক্ষম করে৷

এই আপডেটগুলির সাথে, বিকাশকারীরা এখন তাদের অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে ML-চালিত ভয়েস বিশ্লেষণগুলিকে অন্তর্ভুক্ত করতে সক্ষম। এডব্লিউএস-এর মতে, এমএল মডেল অংশগ্রহণকারীদের টোন সনাক্ত এবং শ্রেণীবদ্ধ করতে পারে, তারা ইতিবাচক, নিরপেক্ষ বা নেতিবাচক অনুভূতি প্রকাশ করছে কিনা। AWS-এর প্রিন্সিপাল ডেভেলপার অ্যাডভোকেট Sébastien Stormacq, একটি ব্লগ পোস্টে ব্যাখ্যা করেছেন যে ভয়েস টোন অ্যানালাইসিস ML ব্যবহার করে স্পীচ সিগন্যাল থেকে আভিধানিক, ভাষাগত, অ্যাকোস্টিক এবং টোনাল তথ্য যৌথভাবে বিশ্লেষণ করে অনুভূতি বের করতে।

Stormacq জানিয়েছে যে লাইভ কল ভয়েস টোন বিশ্লেষণ থেকে ডেটা একটি ডেভেলপারের নির্বাচিত ডেটা লেকে অ্যাক্সেসযোগ্য, যা ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশনের জন্য কাস্টম ড্যাশবোর্ড তৈরি করতে ব্যবহার করা যেতে পারে। AWS বিভিন্ন শিল্পে যেমন ব্যাঙ্কিং, আর্থিক পরিষেবা, বিজনেস প্রসেস আউটসোর্সিং (BPO), পাবলিক সেক্টর, স্বাস্থ্যসেবা, টেলিযোগাযোগ এবং ইন্স্যুরেন্সে কল অ্যানালিটিক্স ফিচারের জোরালো চাহিদা লক্ষ্য করেছে। কল অ্যানালিটিক্স থেকে প্রাপ্ত অন্তর্দৃষ্টিগুলি বিক্রয় কৌশল, কর্মচারী উত্পাদনশীলতা এবং সামগ্রিক এন্টারপ্রাইজ দক্ষতা বাড়াতে পারে।

SDK-তে কল অ্যানালিটিক্সকে একীভূত করার পাশাপাশি, AWS AWS ম্যানেজমেন্ট কনসোল আপডেট করেছে, সমস্ত AWS পরিষেবার জন্য তাদের কেন্দ্রীভূত বিভাগ, SDK ব্যবহার করে অ্যাপ্লিকেশনগুলির মধ্যে কল অ্যানালিটিক্স ক্ষমতা বাস্তবায়নের প্রক্রিয়াকে সহজ করার জন্য। AWS ম্যানেজমেন্ট কনসোলের Amazon Chime SDK বিভাগটি এখন একটি গ্রাফিকাল কনফিগারেশন অফার করে যা ডেভেলপারদের ক্লাউড অবকাঠামো, টেলিফোনি, বা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বা কোড লেখার প্রয়োজন ছাড়াই অডিও অ্যাপ্লিকেশানগুলিতে অ্যানালিটিক্স যুক্ত করতে দেয়৷

ডেভেলপাররা AWS AI পরিষেবা নির্বাচন করতে পারে যা তারা রিয়েল-টাইম অডিও ডেটা বিশ্লেষণের জন্য ব্যবহার করতে পছন্দ করে, যেমন ভয়েস অ্যানালিটিক্স, অ্যামাজন ট্রান্সক্রাইব বা অ্যামাজন ট্রান্সক্রাইব কল অ্যানালিটিক্স৷ Stormacq উল্লেখ করেছে যে AWS এআই পরিষেবা এবং ভয়েস-ভিত্তিক বা টেলিফোনি অ্যাপ্লিকেশনগুলির মধ্যে একীকরণ পরিচালনা করে। ম্যানেজমেন্ট কনসোল ডেভেলপারদেরকে নির্দিষ্ট করতে সাহায্য করে যে তারা অ্যানালিটিক্স ডেটা কোথায় পাঠাতে চায়, হয় অ্যামাজন কাইনেসিস স্ট্রিম বা অ্যামাজন সিম্পল স্টোরেজ সার্ভিস (অ্যামাজন S3) বালতিতে। ভয়েস অ্যানালিটিক্স থেকে রিয়েল-টাইম বিজ্ঞপ্তিগুলি একটি AWS Lambda-ভিত্তিক ফাংশন বা একটি SQS সারি বা Amazon Simple Notification Service বিষয়গুলিতে পাঠানো যেতে পারে৷

সংগৃহীত অন্তর্দৃষ্টিগুলি কল্পনা করার জন্য, উদ্যোগগুলিকে প্রথমে একটি ডেটা লেকে বিশ্লেষণগুলি সরবরাহ করতে হবে এবং পরবর্তীতে ড্যাশবোর্ড তৈরি করতে Amazon QuickSight বা Tableau এর মতো একটি পরিষেবা ব্যবহার করতে হবে৷ এই ড্যাশবোর্ডগুলি তারপরে অ্যাপ্লিকেশন, উইকি এবং পোর্টালগুলিতে এম্বেড করা যেতে পারে, বা একটি AWS অ্যাকাউন্টে স্থাপনের জন্য AWS CloudFormation টেমপ্লেট আকারে পূর্ব-নির্মিত ড্যাশবোর্ড হিসাবে ডাউনলোড করা যেতে পারে। কল অ্যানালিটিক্স অ্যামাজন ইভেন্টব্রিজে ইভেন্ট পোস্ট করে রিয়েল-টাইম সতর্কতাও তৈরি করতে পারে, যা একটি AWS অ্যাকাউন্ট বা অন্য কোনো তৃতীয় পক্ষের অ্যাপ্লিকেশনে একত্রিত করা যেতে পারে।

যদিও নতুন কল বিশ্লেষণ ক্ষমতার জন্য কোনো অবকাঠামো বিনিয়োগের প্রয়োজন নেই, AWS তাদের ব্যবহারের উপর ভিত্তি করে এন্টারপ্রাইজগুলিকে চার্জ করবে। মূল্য প্রতি মিনিটে বিশ্লেষণ করা অডিও ডেটার ভলিউম দ্বারা নির্ধারিত হয় এবং ডেটা সেন্টারের অবস্থান জুড়ে পরিবর্তিত হতে পারে। এই কল বিশ্লেষণ বৈশিষ্ট্যগুলি বর্তমানে ইউএস ইস্ট (এন. ভার্জিনিয়া), এশিয়া প্যাসিফিক (সিঙ্গাপুর) এবং ইউরোপ (ফ্রাঙ্কফুর্ট) অঞ্চলে উপলব্ধ।

AWS অফার করার পাশাপাশি, AppMaster.io এর মতো low-code এবং no-code প্ল্যাটফর্মগুলি সাম্প্রতিক সময়ে গতি পাচ্ছে, ব্যবসার বিকাশ এবং তাদের অ্যাপ্লিকেশনগুলি বজায় রাখার উপায়কে রূপান্তরিত করছে। AppMaster, 60,000 এরও বেশি ব্যবহারকারীর সাথে একটি no-code প্ল্যাটফর্ম, পেশাদারদের ঐতিহ্যগত উন্নয়ন পদ্ধতির সাথে ব্যয় করা খরচ এবং সময়ের একটি ভগ্নাংশে ওয়েব, মোবাইল এবং ব্যাকএন্ড অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করতে দেয়। অ্যাপ্লিকেশন ডেভেলপমেন্ট প্রক্রিয়াকে স্বয়ংক্রিয় করার মাধ্যমে, AppMaster মতো প্ল্যাটফর্মগুলি বিভিন্ন শিল্প যেমন ব্যাঙ্কিং, স্বাস্থ্যসেবা এবং বীমাতে তত্পরতা বাড়ায়।