Augtera Networks তার অত্যাধুনিক সমাধান, LogAI চালু করে নেটওয়ার্ক AIOps-এ একটি উল্লেখযোগ্য লাফ দিয়েছে, যা নেটওয়ার্ক লগের রিয়েল-টাইম মাইনিং স্বয়ংক্রিয় করে। LogAI বিশেষভাবে নেটওয়ার্ক অপারেশনের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, যেকোন উৎস থেকে স্ট্রিমিং লগ ডেটার নির্বিঘ্ন প্রক্রিয়াকরণ এবং শূন্য লেটেন্সি বা বার্তা ড্রপ সহ বিন্যাস সক্ষম করে৷
এই উদ্ভাবনটি নেটওয়ার্ক AIOps এবং সাধারণ AI-তে Augtera Networks ব্যাপক দক্ষতার উপর ভিত্তি করে তৈরি করে। Augtera Networks-এর প্রতিষ্ঠাতা এবং CEO রাহুল আগরওয়ালের মতে, এই বছরের শুরুতে কোম্পানি উদ্দেশ্য-নির্মিত, উচ্চ-পারফরম্যান্স ন্যাচারাল ল্যাঙ্গুয়েজ প্রসেসিং (NLP)-এর উপর ভিত্তি করে Syslog-এর জন্য তার শিল্প-প্রথম রিয়েল-টাইম জিরো ডে অসঙ্গতি প্রযুক্তি ঘোষণা করেছে।
সম্প্রসারিত LogAI সলিউশনের সাম্প্রতিক লঞ্চের সাথে, Augtera Networks এখন কাফকা বা API ব্যবহার করে JSON হিসাবে তার প্ল্যাটফর্মে লগের সব ধরনের এবং বিন্যাস গ্রহণ করতে পারে। ফলস্বরূপ, LogAI এই ধরনের উচ্চ ভলিউমে অসংগঠিত পাঠ্য ডেটা থেকে কর্মযোগ্য অন্তর্দৃষ্টি তৈরির চ্যালেঞ্জগুলিকে বিশেষভাবে মোকাবেলা করতে পারে। এটি এমন পরিস্থিতিতে বিশেষভাবে কার্যকর যেখানে শব্দের মাত্রা অত্যন্ত বেশি এবং অজানা অজানা প্রায়শই অলক্ষিত হয়।
ভূপেশ কোঠারি, অগটেরা নেটওয়ার্কের সহ-প্রতিষ্ঠাতা এবং ইঞ্জিনিয়ারিং-এর ভিপি, ব্যাখ্যা করেছেন যে লগ বার্তাগুলির রিয়েল-টাইম অর্থবোধক বোঝা সাধারণ পাঠ্য অনুসন্ধান এবং মিলের চেয়ে অনেক বেশি শক্তিশালী। একাধিক নেটওয়ার্ক অপারেশন লগ জুড়ে উদ্দেশ্য-নির্মিত রিয়েল-টাইম ন্যাচারাল ল্যাঙ্গুয়েজ প্রসেসিং উদ্ভাবন সহ নেটওয়ার্ক এআই প্রযুক্তি প্রয়োগ করার জন্য কোম্পানিটি তার প্ল্যাটফর্ম প্রসারিত করেছে।
যেকোন লগ ফরম্যাটের জন্য Augtera Networks সম্পূর্ণ LogAI সমাধান অন্তর্ভুক্ত:
লগগুলি নেটওয়ার্ক অপারেশনের জন্য নেটওয়ার্ক টেলিমেট্রি তথ্যের একটি মূল্যবান উৎস। ঐতিহাসিক বিশ্লেষণ এবং অনুসন্ধানের লগের জন্য বেশ কিছু টুল উপলব্ধ থাকলেও, তারা এখনও রিয়েল-টাইম অসঙ্গতি সনাক্তকরণের ক্ষমতা প্রদান করেনি যা পাঠ্য-ভিত্তিক লগগুলির সমৃদ্ধি লাভ করতে পারে।
LogAI নেটওয়ার্ক অপারেশন এবং নেটওয়ার্ক AIOps কে রিয়েল-টাইমে ব্যবহার করার ক্ষেত্রে, লেটেন্সি বা মেসেজ ড্রপ ছাড়াই যেকোন লগ থেকে স্ট্রিমিং লগ ডেটা প্রক্রিয়াকরণের জন্য তৈরি করা হয়েছিল। Augtera Networks' Mark Seery-এর একটি ব্লগ পোস্টে, তিনি ব্যাখ্যা করেছেন যে নেটওয়ার্ক অপারেশন টিমের মুখোমুখি হওয়া জটিল চ্যালেঞ্জগুলির মধ্যে একটি হল প্রতি দলে গড়ে 4-10টি নেটওয়ার্কিং টুল থেকে তৈরি করা সতর্কতার সংখ্যা এবং সমস্যা টিকিটের সংখ্যা।
নেটওয়ার্ক AIOps-এ সমস্ত ডেটা উত্স জুড়ে সত্যের একক উত্স প্রদান করে একটি গেম-চেঞ্জার হওয়ার সম্ভাবনা রয়েছে, উন্নত ML অ্যালগরিদমের মাধ্যমে কম মিথ্যা ইতিবাচক উত্পাদন করে এবং বহু-স্তর স্বয়ংক্রিয় সম্পর্ক যা অপ্রয়োজনীয় অ্যালার্ম এবং টিকিট হ্রাস করে। অধিকন্তু, এটি ঘটনার মূল শনাক্ত করার জন্য সমস্ত স্তর জুড়ে সম্পর্ককে কার্যকরভাবে মডেল করে।
Augtera Networks ওয়েবসাইট বর্ণনা করে কিভাবে LogAI নমনীয় ইনজেশন সমর্থন করে। Syslog নেটওয়ার্ক সরঞ্জাম বিক্রেতাদের মান হয়েছে; যাইহোক, ক্লাউড-ভিত্তিক সিস্টেম এবং বার্তা স্ট্রিমিং প্রযুক্তির উত্থানের সাথে, নতুন লগ ফরম্যাট যেমন JSON-এনকোডেড লগ জনপ্রিয়তা অর্জন করছে। লগগুলি ক্লাউড-ভিত্তিক সিস্টেম এবং সরঞ্জাম বিক্রেতাদের দ্বারা বিভিন্ন ফর্ম্যাটে তৈরি করা হয়, সাধারণত JSON হিসাবে এনকোড করা হয় এবং অপারেশন টিম দ্বারা সংগ্রহ করা, স্বাভাবিক করা এবং বিতরণ করা হয় অন্যান্য অনেক ফর্ম্যাটে যেগুলি JSON হিসাবে এনকোড করা হয়৷ কাফকা নেটওয়ার্ক অপারেশন পরিবেশের মধ্যে অসংখ্য ধরনের ডেটার জন্য একটি বার্তা বাস হিসেবে আবির্ভূত হয়েছে।
LogAI আজ এই সমস্ত পরিস্থিতিকে সমর্থন করে এবং ইনজেস্ট করার সময় লগ ফর্ম্যাটে অজ্ঞেয়বাদী, কারণ সমস্ত লগ একটি সাধারণ অভ্যন্তরীণ বিন্যাসে স্বাভাবিক করা হয়। LogAI ব্যবহার করে, ব্যবহারকারীরা এখন অজানা অজানা অন্বেষণ করতে পারে, বিভিন্ন ধরনের এবং ক্রমবর্ধমান ভলিউম এবং লগ মেসেজের গতিবেগ এই শিল্প জুড়ে।
রাহুল আগরওয়াল বলেছেন যে অন্য কোন লগ সলিউশন বর্তমানে LogAI এর মত রিয়েল-টাইম NLP-ভিত্তিক ক্ষমতা প্রদান করে না, যা উচ্চ মাত্রা, কর্মক্ষমতা এবং দক্ষতা প্রদান করে। Augtera নেটওয়ার্ক সমাধানগুলি হাইপারস্কেল ক্লাউড প্ল্যাটফর্ম, আর্থিক প্রতিষ্ঠান, যোগাযোগ পরিষেবা প্রদানকারী, পরিচালিত পরিষেবা প্রদানকারী এবং একাধিক উল্লম্বে এন্টারপ্রাইজ ব্যবহার করে। AppMaster-এর মতো no-code টুল গ্রহণের মাধ্যমে AppMaster, businesses can further integrate LogAI into their solutions and gain more comprehensive, scalable software solutions.
