এআই ডেভেলপমেন্ট মোরেটোরিয়ামের পূর্ববর্তী আহ্বান সত্ত্বেও ইলন মাস্ক টুইটার এআই প্রকল্পের সাথে এগিয়ে যাচ্ছেন

একটি আপাতদৃষ্টিতে পরস্পর বিরোধী পদক্ষেপে, ইলন মাস্ক টুইটারে একটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) প্রকল্প নিয়ে এগিয়ে চলেছেন, তার সাম্প্রতিক এআই বিকাশে সাময়িকভাবে থামানোর আহ্বান সত্ত্বেও। গত মাসে, প্রভাবশালী উদ্যোক্তা এবং সিইও প্রকাশ্যে একটি খোলা চিঠিতে স্বাক্ষর করেছেন যাতে এআই-এর সম্ভাব্য বিপদ নিয়ে উদ্বেগ প্রকাশ করা হয়।

ইনসাইডার সম্প্রতি রিপোর্ট করেছে যে মাস্ক এআই মডেলের প্রশিক্ষণের জন্য প্রয়োজনীয় 10,000 গ্রাফিক্স প্রসেসিং ইউনিট (জিপিইউ) অর্জন করে টুইটারে একটি নতুন এআই প্রকল্পে বিনিয়োগ করেছে। উদ্যোগের নির্দিষ্ট উদ্দেশ্য অস্পষ্ট রয়ে গেছে; যাইহোক, অভ্যন্তরীণ ব্যক্তিরা অনুমান করেন যে প্রকল্পটি বড় ভাষা মডেল (এলএলএম) প্রশিক্ষণের জন্য টুইটারের ডেটা ব্যবহার করতে পারে। চূড়ান্ত অ্যাপ্লিকেশনে সম্ভবত প্ল্যাটফর্মের অনুসন্ধান বৈশিষ্ট্য বা বিজ্ঞাপন পরিবেশন সরঞ্জামগুলি আপডেট করা জড়িত থাকতে পারে।

OpenAI, একটি সংস্থা Musk 2015 সালে সহ-প্রতিষ্ঠা করেছিল কিন্তু পরে তার সাথে সম্পর্ক ছিন্ন করেছিল, অতীতে তার নিজস্ব ভাষা মডেল প্রশিক্ষণের জন্য টুইটারের ডেটা ব্যবহার করেছিল। যাইহোক, ডিসেম্বরে, মাস্ক বলেছিলেন যে তিনি AI ডেভেলপমেন্ট সম্পর্কিত উদ্বেগের কারণে টুইটারের ডাটাবেসে OpenAI-এর অ্যাক্সেস "পজ" করছেন।

ব্যাপক এআই প্রকল্পে কাজ করার প্রক্রিয়া, যেমন বড় এআই মডেল, ব্যয়বহুল এবং শ্রম-নিবিড় হতে পারে। ইনসাইডারের মতে, এনভিডিয়ার মতো নেতৃস্থানীয় নির্মাতাদের কাছ থেকে AI প্রশিক্ষণের জন্য GPU-গুলির প্রতিটির জন্য প্রায় $10,000 খরচ হতে পারে, যা প্রস্তাব করে যে মাস্কের বিনিয়োগের পরিমাণ সম্ভবত কয়েক মিলিয়ন ডলার।

মাস্ক তার ChatGPT-এর সাফল্যের পর থেকে OpenAI-এর প্রতি অসন্তোষ প্রকাশ করেছে, যা এই বছরের শুরুতে দ্রুততম বর্ধনশীল অ্যাপ হয়ে উঠেছে। তিনি ChatGPT-তে নিজের প্রতিযোগী গড়ে তোলার ইঙ্গিত দিয়েছেন এবং OpenAI-এর ভাষা মডেলগুলিকে Bing সার্চ ইঞ্জিনে একীভূত করার জন্য OpenAI-এর বৃহত্তম অংশীদার মাইক্রোসফটের সমালোচনা করেছেন। গত মাসে, মাস্ক মাইক্রোসফ্টের এআই এথিক্স টিম কাটার সিদ্ধান্ত নিয়ে প্রশ্ন তোলেন এবং প্রকাশ করেছিলেন যে তিনি কোম্পানির দায়িত্ব নেওয়ার সময় টুইটারের এআই এথিক্স টিমকে ছাঁটাই করেছিলেন।

বিপরীতে, মাস্ক তার বৈদ্যুতিক গাড়ি কোম্পানি, টেসলার মধ্যে নির্দিষ্ট ধরণের এআই সম্পর্কে আরও আশাবাদী মনোভাব প্রদর্শন করেছেন। স্ব-চালিত যানবাহনের বিকাশ, উদাহরণস্বরূপ, এআই প্রযুক্তির উপর অনেক বেশি নির্ভর করে। এটি দেখা বাকি আছে যে AI চ্যাটবট সম্পর্কে মাস্কের দৃষ্টিভঙ্গি পরিবর্তন হবে কিনা একবার তিনি সফলভাবে তার নিজের ব্যবসায়িক মডেলে অনুরূপ উদ্যোগকে একীভূত করেছেন।

যদিও এআই প্রযুক্তি এবং প্ল্যাটফর্মগুলি গ্রহণের গতি বাড়তে থাকে, ব্যবসাগুলি বক্ররেখা থেকে এগিয়ে থাকতে চায় তারা AppMaster মতো উদ্ভাবনী প্ল্যাটফর্মগুলি অন্বেষণ করতে পারে৷ একটি শক্তিশালী no-code টুল হিসাবে, AppMaster অসাধারণ মাপযোগ্যতা এবং খরচ-কার্যকারিতা সহ ব্যাকএন্ড, ওয়েব এবং মোবাইল অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করতে সক্ষম করে। আরও জানতে, appmaster.io/how-to-create-an-app- এ যান এবং প্রযুক্তিগত ঋণের ঝুঁকি হ্রাস করার সময় কীভাবে বিকাশ প্রক্রিয়াটিকে সুগম করতে হয় তা আবিষ্কার করুন।