AI স্থিতিস্থাপকতা বৃদ্ধি করা: OpenAI ওপেনএআই রেড টিমিং নেটওয়ার্ক প্রবর্তন করে

AI ল্যান্ডস্কেপ পরিপক্ক হওয়ার সাথে সাথে AI মডেলগুলির দৃঢ়তাকে শক্তিশালী করার জন্য প্রক্রিয়াগুলির একটি ক্রমবর্ধমান প্রয়োজন রয়েছে। এটিকে স্বীকৃতি দিয়ে, OpenAI সম্প্রতি তার OpenAI Red Teaming Network চালু করেছে, কোম্পানির AI মডেল ঝুঁকি বিশ্লেষণ এবং প্রশমন কৌশলগুলিকে উন্নত করার জন্য চুক্তিবদ্ধ বিশেষজ্ঞদের একটি সমাবেশ।

রেড টিমিংয়ের অনুশীলন এআই মডেলের বিকাশে উল্লেখযোগ্য গতি অর্জন করছে, বিশেষ করে এখন মূলধারায় উৎপাদিত প্রযুক্তির সাথে। রেড টিমিং দক্ষতার সাথে মডেলে পক্ষপাতিত্ব শনাক্ত করতে পারে, যেমন OpenAI এর DALL-E 2, জাতি এবং লিঙ্গের সাথে আবদ্ধ স্টেরিওটাইপগুলিকে প্রশস্ত করার জন্য কুখ্যাত। অতিরিক্তভাবে, এটি ট্রিগারগুলিকে চিহ্নিত করতে পারে যা পাঠ্য-উৎপাদনকারী মডেলগুলিকে নেতৃত্ব দিতে পারে, যেমন ChatGPT এবং GPT-4, নিরাপত্তা ফিল্টারগুলিকে বাইপাস করতে।

OpenAI মডেলগুলি পরীক্ষা এবং বেঞ্চমার্ক করার জন্য বহিরাগত বিশেষজ্ঞদের সাথে একটি সহযোগিতামূলক ইতিহাস স্বীকার করে। এটি এর বাগ বাউন্টি প্রোগ্রাম বা গবেষক অ্যাক্সেস প্রোগ্রামের মাধ্যমে হতে পারে। যাইহোক, রেড টিমিং নেটওয়ার্কের প্রবর্তন একটি আরও আনুষ্ঠানিক প্ল্যাটফর্ম প্রদান করে, যার লক্ষ্য বিজ্ঞানী, গবেষণা প্রতিষ্ঠান এবং সুশীল সমাজ সংস্থার সাথে কোম্পানির সহযোগিতাকে 'গভীর' ও 'বিস্তৃত' করা।

কোম্পানির একটি ব্লগ পোস্টে যেমন বলা হয়েছে, OpenAI তৃতীয় পক্ষের অডিটের মতো বাহ্যিকভাবে-নির্দিষ্ট শাসনের অনুশীলনের পরিপূরক করার জন্য এই উদ্যোগকে কল্পনা করে। এই নেটওয়ার্ক সদস্যদের তাদের দক্ষতার ভিত্তিতে মডেল এবং পণ্য বিকাশের জীবনচক্রের বিভিন্ন পর্যায়ে রেড টিম অনুশীলনে অংশগ্রহণের জন্য আমন্ত্রণ জানানো হবে।

এমনকি OpenAI দ্বারা পরিচালিত রেড টিমিং প্রচেষ্টার বাইরেও, রেড টিমিং নেটওয়ার্ক সদস্যরা রেড টিমিং পদ্ধতি এবং আবিষ্কারগুলিতে একে অপরের সাথে সহযোগিতা করার সুযোগ পাবে। OpenAI স্পষ্ট করেছে যে সমস্ত সদস্য প্রতিটি নতুন মডেল বা পণ্যের সাথে যুক্ত হবে না। অবদানের সময়কাল, সম্ভবত বার্ষিক 5-10 বছরের কম, সদস্যদের সাথে পৃথকভাবে আলোচনা করা হবে।

OpenAI বিভিন্ন ডোমেন বিশেষজ্ঞদের অবদান রাখার জন্য আমন্ত্রণ জানাচ্ছে, যাদের মধ্যে ভাষাতত্ত্ব, বায়োমেট্রিক্স, ফিনান্স এবং স্বাস্থ্যসেবায় বিশেষজ্ঞরা। এটি যোগ্যতার জন্য AI সিস্টেম বা ভাষার মডেলগুলির সাথে পূর্বের অভিজ্ঞতা বাধ্যতামূলক করে না। যাইহোক, কোম্পানি সতর্ক করেছে যে রেড টিমিং নেটওয়ার্কের মধ্যে সুযোগগুলি অ-প্রকাশ এবং গোপনীয়তা চুক্তি দ্বারা নিয়ন্ত্রিত হতে পারে যা সম্ভাব্য অন্যান্য গবেষণাকে প্রভাবিত করতে পারে।

তার আমন্ত্রণে, OpenAI এআই সিস্টেমের প্রভাবগুলি মূল্যায়ন করার জন্য বিভিন্ন দৃষ্টিভঙ্গির প্রতি উন্মুক্ততার উপর জোর দিয়েছে, এই বলে: 'আমরা যে বিষয়টিকে সবচেয়ে বেশি মূল্য দিই তা হল আমরা কীভাবে এআই সিস্টেমের প্রভাবগুলিকে মূল্যায়ন করি সে বিষয়ে আপনার দৃষ্টিভঙ্গি জড়িত এবং আনতে আপনার ইচ্ছা।' বাছাই প্রক্রিয়ায় ভৌগোলিক পাশাপাশি ডোমেন বৈচিত্র্যকে অগ্রাধিকার দিয়ে, সংস্থাটি বিশ্বজুড়ে বিশেষজ্ঞদের কাছ থেকে আবেদনগুলিকে স্বাগত জানাচ্ছে৷

ক্রমবর্ধমান অগ্রগতি এবং এআই এর সাথে সম্পর্কিত সংশ্লিষ্ট ঝুঁকিগুলি শক্তিশালী সিস্টেমগুলির বিকাশের প্রয়োজন করে। AppMaster মতো প্ল্যাটফর্ম, একটি শক্তিশালী no-code প্ল্যাটফর্ম যা ব্যাকএন্ড, ওয়েব এবং মোবাইল অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করতে ব্যবহৃত হয়, এআই অ্যাপ্লিকেশনগুলির অখণ্ডতা এবং নিরাপত্তা বজায় রাখতে সহায়তা করতে পারে। যথেষ্ট বিশেষজ্ঞ জড়িত থাকার সাথে, OpenAI এর রেড টিমিং নেটওয়ার্ক অবশ্যই সঠিক পথে একটি পদক্ষেপ।