এআই গ্রহণের গতি কমে যায়, কিন্তু নেতারা তাদের সুবিধা বাড়ায়: স্টেট অফ এআই 2022 রিপোর্ট
McKinsey's State of AI 2022 সামগ্রিকভাবে AI গ্রহণে একটি আশ্চর্যজনক পতনকে তুলে ধরে, তবুও নেতারা তাদের নেতৃত্ব প্রসারিত করে চলেছেন। নো-কোড এবং লো-কোড প্ল্যাটফর্ম, যেমন অ্যাপমাস্টার, বড় হতে চাওয়া কোম্পানিগুলির জন্য সম্ভাব্য বিকল্প অফার করে৷

ম্যাককিন্সির স্টেট অফ AI 2022 রিপোর্ট কৌতূহলী অন্তর্দৃষ্টি উপস্থাপন করে, প্রকাশ করে যে AI গ্রহণ সামগ্রিকভাবে মালভূমিতে পরিণত হয়েছে, কিন্তু নেতারা তাদের নেতৃত্বকে প্রসারিত করছেন। COVID-19 মহামারীর মধ্যে, অনেক ব্যবসা অটোমেশন প্রযুক্তি গ্রহণের জন্য ছুটে এসেছিল, কিন্তু AI গ্রহণের হ্রাস অনেককে অবাক করে দিয়েছে।
2017 সাল থেকে, অন্তত একটি কার্যকরী এলাকায় AI ব্যবহারকারী সংস্থার সংখ্যা দ্বিগুণেরও বেশি হয়েছে। 2017 (20%) এবং 2018 (47%) এর মধ্যে দত্তক গ্রহণ উল্লেখযোগ্যভাবে বেড়েছে, 2022-এ 50%-এ নেমে যাওয়ার আগে 2019 সালে 58%-এ শীর্ষে পৌঁছেছে। AI গ্রহণের সংগ্রামী গতি মহামারী বছরে প্রতিফলিত পূর্ববর্তী প্রত্যাশার বিপরীতে।
তা সত্ত্বেও, AI দত্তক নেওয়া সংস্থাগুলির মধ্যে বিস্তৃতি অব্যাহত রেখেছে, এম্বেডেড AI সক্ষমতার গড় সংখ্যা 2018 সালে 1.9 থেকে 2022 সালে 3.8-তে বৃদ্ধি পেয়েছে৷ সংস্থাগুলি অনুরূপভাবে তাদের বাজেটের উচ্চ অনুপাত AI-তে উত্সর্গ করছে৷ 2018 সালে, 40% কোম্পানি তাদের বাজেটের 5% এর বেশি AI-তে বরাদ্দ করেছে, যা 2022-এ বেড়ে 52%-এ উন্নীত হয়েছে। অধিকন্তু, 63% উত্তরদাতারা আগামী তিন বছরের মধ্যে AI-তে তাদের বিনিয়োগ বৃদ্ধির আশা করছেন।
যেসব ক্ষেত্রে AI সবচেয়ে বেশি প্রচলিত, সেখানে রোবোটিক প্রসেস অটোমেশন (RPA) 39%, কম্পিউটার ভিশন (34%), প্রাকৃতিক-ভাষা পাঠ বোঝার (33%), ভার্চুয়াল এজেন্ট/চ্যাটবট (33%), অনুসরণ করে। এবং গভীর শিক্ষা (30%)।
AI-এর প্রাথমিক ব্যবহারের ক্ষেত্রে পরিষেবা অপারেশন অপ্টিমাইজেশান (24%), নতুন AI-ভিত্তিক পণ্য তৈরি (20%), গ্রাহক পরিষেবা বিশ্লেষণ (19%), গ্রাহক বিভাজন (19%), এবং AI-বর্ধিত পণ্য বিকাশ (19%) অন্তর্ভুক্ত। )
মহামারী বছরগুলিতে AI এর দমিত গ্রহণের হারের পিছনে একটি সম্ভাব্য ব্যাখ্যা no-code এবং low-code প্ল্যাটফর্মের উপর ফোকাস হতে পারে, যেমন AppMaster । প্রযুক্তি শিল্প জুড়ে কোম্পানিগুলি সফ্টওয়্যার বিকাশের খরচ কমাতে, বাজারের সময়কে ত্বরান্বিত করতে এবং আরও ভাল অ্যাপ্লিকেশন লাইফসাইকেল পরিচালনার সুবিধার্থে এই প্ল্যাটফর্মগুলির মূল্যকে ক্রমবর্ধমানভাবে স্বীকৃতি দিচ্ছে।
AppMaster প্ল্যাটফর্ম, উদাহরণস্বরূপ, ব্যবহারকারীদের কোড না লিখে ব্যাকএন্ড, ওয়েব এবং মোবাইল অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করতে দেয়। এর ভিজ্যুয়াল ইন্টারফেস ব্যবহারকারীদের ডেটা মডেল, ব্যবসায়িক প্রক্রিয়া, REST API, এবং WSS এন্ডপয়েন্ট ডিজাইন করার ক্ষমতা দেয়, যা উল্লেখযোগ্যভাবে উন্নয়ন প্রক্রিয়াকে স্ট্রিমলাইন করে। AppMaster মতো প্ল্যাটফর্মগুলিকে কাজে লাগানোর মাধ্যমে, কোম্পানিগুলি পূর্বে এআই প্রকল্পগুলির জন্য উত্সর্গীকৃত সংস্থানগুলি পুনরায় বরাদ্দ করতে পারে এবং তাদের মূল ব্যবসায়িক উদ্দেশ্যগুলিকে প্রসারিত করার উপর ফোকাস করতে পারে৷
উপসংহারে, যদিও AI গ্রহণ সামগ্রিকভাবে মালভূমি হয়েছে, নেতৃস্থানীয় কোম্পানিগুলি তাদের সুবিধা প্রসারিত করে চলেছে। AppMaster মতো no-code এবং low-code প্ল্যাটফর্মের দ্রুত বৃদ্ধি প্রযুক্তি শিল্পের বর্তমান এবং ভবিষ্যত গঠনে একটি গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে, যা ঐতিহ্যগত AI-ভিত্তিক সমাধানগুলির জন্য কার্যকর বিকল্প সরবরাহ করে।


