১৮ নভে, ২০২৫·7 মিনিট পড়তে

Docker Compose বনাম Kubernetes: ছোট অ্যাপগুলোর জন্য একটি চেকলিস্ট

Q: Should I start with Docker Compose or Kubernetes for a small app?

Default to **Docker Compose** if you can run the whole stack on one reliable server and a short restart during deploys is acceptable. Move to **Kubernetes** when you truly need multiple nodes, safer rollouts, and automatic recovery from node failures.

Q: When is Docker Compose actually “enough” in production?

Compose is usually enough when you run about **2–6 services**, traffic is mostly predictable, and one machine can handle peak load with headroom. It also fits well when one person can own deployments and you’re fine scheduling updates during quiet hours.

Q: What are the clearest signs I should move to Kubernetes?

Kubernetes starts paying off when you need **high availability across multiple machines** and don’t want a single VM failure to take the app down. It also makes sense when you deploy often and need safer rollouts, quick rollbacks, and stronger access controls.

Q: Do I really need rolling updates?

No, not for most small apps. If **2–5 minutes of downtime** during a planned deploy is okay, you can usually keep things simple with Compose and a maintenance window.

Q: Is Kubernetes autoscaling worth it for a small app?

Often, no. Autoscaling works best when services are **stateless**, start quickly, and you have reliable metrics plus spare capacity to scale into. For many small apps, upgrading the VM size or adding caching is simpler and more predictable.

Docker Compose বনাম Kubernetes: এই চেকলিস্টটি ব্যবহার করে বুঝুন কখন Compose যথেষ্ট এবং কখন আপনাকে autoscaling, rolling updates এবং অন্যান্য K8s ফিচারের দরকার পড়বে।

আপনি আসলে কোন দুইটির মধ্যে নির্বাচন করছেন\n\nDocker Compose বনাম Kubernetes নিয়ে আসল সিদ্ধান্তটি "সহজ বনাম উন্নত" নয়। এটি নির্ধারণ করে যে আপনি কি আপনার অ্যাপটিকে একটানা, ভালভাবে রক্ষণাবেক্ষণ করা মেশিনের মতো এক সারে চালাতে চান, নাকি এমন একটি সিস্টেমের মতো চালাতে চান যা অংশ ব্যর্থ হলে চলতে থাকে।\n\nঅধিকাংশ ছোট দলকে একটি প্ল্যাটফর্ম নয় বরং মৌলিক বিষয়গুলো দরকার: অ্যাপ শুরু করা, এটি চালু রাখা, আপডেট করার সময় ঝামেলা কম রাখা, এবং কিছু ভেঙে গেলে দ্রুত পুনরুদ্ধার।\n\nকন্টেইনার টুলিং মূলত তিনটি কাজ করে যেগুলো প্রায়ই একসাথে মিশে যায়: ইমেজ বানানো, সার্ভিস চালানো, এবং সময়ের সাথে পরিবর্তন ম্যানেজ করা। Compose প্রধানত এক হোস্টে একসাথে সার্ভিসগুলো চালানোর (app, ডাটাবেস, cache) ব্যাপার। Kubernetes প্রধানত ক্লাস্টার জুড়ে সেই সার্ভিসগুলো চালায়, যেখানে শেডিউলিং, হেলথ চেক এবং ধাপে ধাপে পরিবর্তনের নিয়ম থাকে।\n\nতাই আসল সিদ্ধান্তটি সাধারণত ট্রেডঅফ সম্পর্কে:\n\n- এক হোস্ট যা আপনি সম্পূর্ণভাবে বুঝতে পারেন, অথবা একাধিক নোড যেখানে বেশি মুভিং অংশ আছে\n- ম্যানুয়াল, নির্ধারিত আপডেট, অথবা নিরাপত্তা রেলসহ স্বয়ংক্রিয় রোলআউট\n- মৌলিক রিস্টার্ট, অথবা redundancy সহ স্বয়ং-সুস্থ হওয়া\n- আগেই ক্ষমতা পরিকল্পনা করা, অথবা লোড অনুযায়ী স্কেলিং নিয়ম\n- সরল নেটওয়ার্কিং ও সিক্রেটস, অথবা ট্র্যাফিক ও কনফিগের পুরো কন্ট্রোল প্লেন\n\nলক্ষ্য হওয়া উচিত আপনার অ্যাপকে এমন একটি ছোট সেটআপের সাথে মিলিয়ে দেয়া যা আপনার নির্ভরযোগ্যতার চাহিদা পূরণ করে, যাতে প্রথম দিনেই ওভারবিল্ড না করতে হয় এবং পরে আফসোস করতে না হয়।\n\n## জারগন ছাড়াই দ্রুত সংজ্ঞা\n\nDocker Compose এক বাক্যে: এটি আপনাকে একাধিক কন্টেইনার অ্যাপ (ওয়েব, API, ডাটাবেস, কর্মী) বর্ণনা করে একটি ফাইল দিয়ে এক মেশিনে একসাথে চালাতে দেয়।\n\nKubernetes এক বাক্যে: এটি একটি অর্কেস্ট্রেটর যা কন্টেইনারগুলোকে ক্লাস্টার জুড়ে চালায় এবং সেগুলোকে সুস্থ, আপডেটেড ও স্কেলড রাখে।\n\nনেটওয়ার্কিং উভয়েই সাধারণত সরল, কিন্তু স্কোপ ভিন্ন। Compose-এ সার্ভিসগুলো এক হোস্টে সার্ভিস নাম ব্যবহার করে একে অপরের সাথে কথা বলে। Kubernetes-এ সার্ভিসগুলো বহু মেশিন জুড়ে কথা বলে, সাধারণত স্টেবল Service নামের পিছনে, এবং আপনি যখন পরিষ্কার এন্ট্রি পয়েন্ট চাইবেন তখন রাউটিং নিয়ম (Ingress) যোগ করবেন।\n\nস্টোরেজ প্রায়ই বিচলনের কারণ। Compose সাধারণত সেই হোস্টে লোকাল ভলিউম বা আপনার নিজের ম্যানেজ করা নেটওয়ার্ক ডিস্ক ব্যবহার করে। Kubernetes স্টোরেজকে আলাদা রিসোর্স (persistent volumes) হিসেবে দেখে, যা পোর্টেবিলিটি বাড়ায় কিন্তু সেটআপ ও মুভিং অংশ বাড়ায়।\n\nসিক্রেটও ভিন্নভাবে ব্যবহৃত হয়। Compose ইঞ্জেক্ট করা env ভ্যারিয়েবল বা সিক্রেট ফাইল ব্যবহার করতে পারে, কিন্তু তখনো আপনাকে হোস্ট ও ডিপ্লয়মেন্ট প্রক্রিয়াটি সুরক্ষিত রাখতে হবে। Kubernetes-এর বিল্ট-ইন সিক্রেট সিস্টেম ও অ্যাক্সেস নিয়ম আছে, কিন্তু আপনাকে সেই রিসোর্স ও নীতিমালা ম্যানেজ করতে হবে।\n\n### দৈনন্দিন কাজের পার্থক্য\n\nআপনার জন্য যা বদলায় তা প্রধানত অপসের চেষ্টাই, কোড নয়।\n\nCompose-এ আপনি কনফিগ আপডেট করবেন, নতুন ইমেজ পুল করুন, সার্ভিস রিস্টার্ট করবেন এবং এক বক্সে লগ দেখবেন। ব্যাকআপ ও ডিস্ক স্পেস সাধারণত ম্যানুয়াল কিন্তু সরল।\n\nKubernetes-এ আপনি মেনিফেস্ট অ্যাপ্লাই করবেন, পড মনিটর করবেন, namespace ও পারমিশন নিয়ে কাজ করবেন, এবং এমন সমস্যাগুলো ডিবাগ করবেন যা একাধিক নোডকে জড়িত করতে পারে। ব্যাকআপ, স্টোরেজ ক্লাস ও আপগ্রেড শক্তিশালী কিন্তু এগুলোর একটি বাস্তব পরিকল্পনা দরকার।\n\nযদি আপনি AppMaster এর মতো নো-কোড প্ল্যাটফর্ম দিয়ে বিল্ড করেন, অ্যাপ লজিক পরিবর্তন দ্রুত হতে পারে, কিন্তু হোস্টিং পছন্দই নির্ধারণ করে আপনি ডিপ্লয়মেন্ট ও রানটাইম কতটা দেখতে হবে।\n\n## কখন Docker Compose সাধারণত যথেষ্ট\n\nঅনেক ছোট দলের জন্য শুরুতে Docker Compose বনাম Kubernetes যুদ্ধে Compose অনেক সময় যথেষ্ট। যদি আপনার অ্যাপ কয়েকটি সার্ভিসের মধ্যেই থাকে এবং ট্রাফিক বেশিরভাগই পূর্বানুমেয় হয়, Compose সবকিছু একসাথে চালানোর পরিষ্কার, সহজ উপায় দেয়।\n\nCompose ভাল ফিট যখন আপনি পুরো স্ট্যাকটি এক নির্ভরযোগ্য মেশিনে চালাতে পারেন—একটি একক VM বা ছোট অন-প্রিম সার্ভার। সাধারণ সেটআপ: ওয়েব ফ্রন্টএন্ড, API, ওয়ার্কার, এবং ডাটাবেস।\n\nআপডেটে সামান্য ডাউনটাইম গ্রহণযোগ্য হলে আপনি Compose-এ ঠিক থাকবেন। অনেক ছোট ব্যবসার অ্যাপ রাতে বা নির্দিষ্ট উইন্ডোতে ছোট রিস্টার্ট সহ চলতে পারে।\n\nCompose সাধারণত সেই ক্ষেত্রে যথেষ্ট যখন নিম্নলিখিতগুলোর বেশিরভাগ সত্য হয়: প্রায় 2 থেকে 6 সার্ভিস চলছে যা বেশিরভাগ সময় আকার বদলায় না, এক সার্ভার পিক লোড হ্যান্ডেল করতে পারে, ম্যানুয়ালি ডিপ্লয় (ইমেজ পুল, কনটেইনার রিস্টার্ট) কষ্টকর নয়, এবং আপডেটের সময় স্বল্প বিরতি গ্রহণযোগ্য।\n\nএকটি বাস্তব উদাহরণ: একটি লোকাল সার্ভিস কোম্পানি একটি কাস্টমার পোর্টাল ও অ্যাডমিন টুল চালায়। এটি লগইন, ডাটাবেস, এবং ইমেল নোটিফিকেশন দরকার, এবং ব্যবহার প্রধানত ব্যবসায়িক সময়ে বাড়ে। অ্যাপ ও ডাটাবেস এক VM-এ Compose দিয়ে রাখা ক্লাস্টার চালানোর চেয়ে সস্তা ও সহজ হতে পারে।\n\nআরেকটি ইঙ্গিত: যদি আপনার সবচেয়ে বড় উদ্বেগ অ্যাপ বানানো হয়, অপারেট করা নয়, Compose অপসের 'surface area' ছোট রাখে। AppMaster এখানে সাহায্য করতে পারে, কারণ এটি সম্পূর্ণ অ্যাপ (ব্যাকএন্ড, ওয়েব ও মোবাইল) জেনারেট করতে ডিজাইন করা হয়েছে, তাই প্রোডাক্ট বাস্তব হওয়ার আগে ইনফ্রা বানাতে সপ্তাহগুলো নষ্ট হবে না।\n\n## কখন Kubernetes বিবেচনা করা শুরু করবেন\n\nযদি আপনি Docker Compose বনাম Kubernetes নিয়ে দ্বিধায় থাকেন, টিপিং পয়েন্ট সাধারণত "আমার অ্যাপ বড়" নয়। এটি যখন হয় যখন আপনি প্রেডিক্টেবল আপটাইম এবং একাধিক মেশিন জুড়ে নিরাপদ অপারেশন চান।\n\nKubernetes তখনই মানে রাখে যখন আপনার অ্যাপ একক-বক্স সেভাবেই নয় এবং আপনি চান প্ল্যাটফর্ম অংশ ব্যর্থ হলেও সবকিছু চলতেই থাকবে।\n\nকমন সিগন্যাল যে আপনি Kubernetes-এ যাচ্ছেন:\n\n- ডিপ্লয়ের সময় নির্দিষ্ট 'নো-ডাউনটাইম' লক্ষ্য আছে এবং আপনি রিস্টার্ট উইন্ডো মেনে নিতে পারবেন না।\n- আপনি একাধিক সার্ভারে চালান এবং চাইলে একটি VM বা নোড মারা গেলে স্বয়ংক্রিয় পুনরুদ্ধার।\n- আপনার ট্রাফিক স্পাইক করে এবং আপনি লোড অনুযায়ী ক্যাপাসিটি বাড়াতে চান।\n- আপনি নিরাপদ রুলআউট ও দ্রুত রোলব্যাক চান যখন রিলিজ খারাপ হয়ে যায়।\n- সিক্রেট, অ্যাক্সেস ও অডিট ট্রেইলের উপর কড়া নিয়ন্ত্রণ দরকার (কপ্লায়েন্স বা কাস্টমার রিকোয়্যারমেন্ট)।\n\nএকটি বাস্তব উদাহরণ: একটি ছোট ব্যবসা API, ওয়েব ফ্রন্টএন্ড এবং ব্যাকগ্রাউন্ড ওয়ার্কার চালায়। শুরুতে Compose-এ এক সার্ভারে ঠিক ছিল। পরে তারা ঝুঁকি কমাতে দুই-তিন মেশিনে চলে যায়, কিন্তু একটি হোস্ট ব্যর্থ হলে অ্যাপ বন্ধ হয়ে যায় এবং ডিপ্লয়মেন্ট রাতজাগার চেকলিস্টে পরিণত হয়। Kubernetes ওয়ার্কলোড রিশেডিউল করতে পারে, হেলথ চেকের ভিত্তিতে রিস্টার্ট করতে পারে, এবং পরিবর্তন রোলআউটের জন্য স্ট্যান্ডার্ড উপায় দেয়।\n\nকর্মী সংখ্যা বাড়লে Kubernetes উপযোগী হয়—স্পষ্ট ভূমিকা, নিরাপদ পারমিশন, এবং পুনরাবৃত্ত ডিপ্লয়মেন্ট তখন বেশি গুরুত্বপূর্ণ।\n\nযদি আপনি AppMaster দিয়ে তৈরি করে ক্লাউডে প্রোডাকশন চালাতে চান, Kubernetes তখনই “বোরিং” ভিত্তি হতে পারে যখন সত্যি উচ্চ নির্ভরযোগ্যতা, নিয়ন্ত্রিত ডিপ্লয়মেন্ট এবং শক্তিশালী অপারেশনাল গার্ডরেইল দরকার।\n\n## রোলিং আপডেট: আপনি কি সত্যিই এর দরকার?\n\nDocker Compose বনাম Kubernetes তুলনা করলে “রোলিং আপডেট” অনেকেই বাধ্যতামূলক মনে করেন। একটি ছোট ব্যবসার অ্যাপের জন্য এটি শুধু তখনই অতিরিক্ত সেটআপের মূল্য রাখে যখন এটি এমন একটি বাস্তব ব্যবসায়িক সমস্যা সমাধান করে যা আপনি প্রতি সপ্তাহে অনুভব করেন।\n\nডাউনটাইমের সংজ্ঞা সহজ ভাষায় নির্ধারণ করুন। ডিপ্লয়ের সময় অ্যাপ 2–5 মিনিট অপ্রাপ্য হলে কি ঠিক আছে? নাকি আপনি কাছাকাছি-শূন্য ডাউনটাইম চান কারণ প্রতিটি মিনিটে অর্ডার হারানো, সপোর্ট চ্যাট মিস হওয়া, বা ভাঙা ইন্টারনাল ওয়ার্কফ্লো ঘটে?\n\nআপনি যদি মেইনটেন্যান্স উইন্ডো শিডিউল করতে পারেন, রোলিং আপডেট প্রায়ই অতিরিক্ত। অনেক ছোট দল নিরব চলে থাকা সময়ে ডিপ্লয় করে এবং একটি সংক্ষিপ্ত রক্ষণাবেক্ষণের বার্তা দেখায়। ব্যবহার যদি পূর্বানুমেয় হয় এবং অ্যাপ 24/7 মিশন-ক্রিটিক না হয়, এটি বৈধ কৌশল।\n\nরোলিং আপডেট আপনাকে একটি প্রধান বিষয় দেয়: আপনি কনটেইনারগুলো ধাপে ধাপে পরিবর্তন করতে পারেন যাতে নতুন ভার্সন শুরু হওয়ার সময় কিছু ক্যাপাসিটি অনলাইনে থাকে। তারা ডিপ্লয়মেন্টকে জাদুভাবে নিরাপদ করে না। আপনাকে এখনও ব্যাকওয়ার্ড-কম্প্যাটিবল ডাটাবেস পরিবর্তন (বা মাইগ্রেশন প্ল্যান), প্রকৃত রিডিনেস প্রতিফলিত করে এমন হেলথ চেক, নতুন ভার্সন খারাপ হলে রোলব্যাক প্ল্যান, এবং দ্রুত সমস্যা ধরার মনিটরিং দরকার।\n\nএকটি সহজ বাস্তবতা: যদি আপনার অ্যাপ একলাভে একটি ইনস্ট্যান্সে রান করে এবং একটি রিভার্স প্রক্সির পিছনে থাকে, রোলিং আপডেট থেকেও একটি ক্ষণিকের বিঘ্ন দেখা যেতে পারে, বিশেষত যদি রিকোয়েস্ট দীর্ঘস্থায়ী বা সেশন মেমোরিতে থাকে।\n\n### বিকল্পগুলো যা প্রায়ই যথেষ্ট\n\nCompose-এ অনেক দল সাধারণত একটি ব্লু-গ্রিন স্টাইল পদ্ধতি ব্যবহার করে: নতুন ভার্সনটি পুরোনোর পাশে আলাদা পোর্টে চালান, প্রক্সি সুইচ করুন, তারপর পুরনো কনটেইনারগুলো মুছুন। এটি কিছু স্ক্রিপ্টিং ও শৃঙ্খলাবদ্ধতা লাগে, কিন্তু পূর্ণ ক্লাস্টার গ্রহণ না করেও অনেক সুবিধা দেয়।\n\nKubernetes রোলিং আপডেট তখনই প্রকৃত মূল্য দেয় যখন আপনার একাধিক রিপ্লিকা, ভালো হেলথ চেক, এবং ঘন ঘন ডিপ্লয় আছে। যদি আপনি নিয়মিতভাবে AppMaster প্রকল্প আপডেট করে নতুন বিল্ড পুশ করেন, মসৃণ রিলিজ ফ্লো দরকার হতে পারে, কিন্তু কেবল তখনই যখন ডাউনটাইম সত্যিই ব্যয়বহুল।\n\n## অটোস্কেলিং: ছোট অ্যাপের জন্য বাস্তবতা পরীক্ষা\n\nঅটোস্কেলিং শুনতে মনে হয় ফ্রি পারফরম্যান্স। বাস্তবে, এটি তখনই ভাল কাজ করে যখন অ্যাপটি তার জন্য তৈরি এবং আপনার কাছে স্কেল করার জায়গা আছে।\n\nঅটোস্কেলিং সাধারণত তিনটি জিনিস চায়: সার্ভিসগুলো বহুল-কপি চালানোর যোগ্য (stateless), আপনাকে যে মেট্রিকগুলো চান সেগুলো নির্ভরযোগ্য (CPU, মেমরি, রিকোয়েস্ট, কিউ গভীরতা), এবং কোথাও অতিরিক্ত ক্যাপাসিটি থাকা (আরো নোড, VM হেডরুম, বা ক্লাউড ক্যাপাসিটি যা মেশিন যোগ করতে পারে)।\n\nএটি সাধারণত সাধারণ কারণে ব্যর্থ হয়। যদি আপনার অ্যাপ ইউজার সেশন মেমোরিতে রাখে, নতুন কপি সেশন পাবে না এবং ইউজার লগ আউট হবে। যদি স্টার্টআপে 2–3 মিনিট লাগে (কোল্ড ক্যাশ, ভারী মাইগ্রেশন, ধীর ডিপেনডেন্সি চেক), অটোস্কেলিং অনেক পরে প্রতিক্রিয়া দেয়। যদি সিস্টেমের কেবল একটি অংশই বোতলনেক (ডাটাবেস, একক কিউ, তৃতীয়-পক্ষ API), আরো অ্যাপ কন্টেইনার যোগ করা সাহায্য করবে না।\n\nKubernetes-কে মূলত অটোস্কেলিংয়ের জন্য নেওয়ার আগে সহজ পদক্ষেপগুলো চেষ্টা করুন: একটি ভিএম সাইজ বাড়ান, CPU/RAM হেডরুম যোগ করুন, স্ট্যাটিক ও রেপিট কন্টেন্টের জন্য CDN বা ক্যাশ যোগ করুন, পূর্বানুমেয় পীকে শিডিউল্ড স্কেলিং ব্যবহার করুন, স্টার্টআপ সময় কমান এবং রিকোয়েস্টকে সস্তা করুন, এবং স্পাইক সহ্য করার জন্য বেসিক রেট লিমিটিং যোগ করুন।\n\nঅটোস্কেলিং সেই সময় মূল্যবান যখন ট্রাফিক অনিশ্চিতভাবে স্পাইক করে এবং ওভারপ্রোভিশন করা ব্যয়বহুল, আপনি বহু কপি সুরক্ষিতভাবে চালাতে পারেন, এবং ডাটাবেসকে নতুন বটলনেক বানানো যাবে না। যদি আপনি AppMaster দিয়ে তৈরি সার্ভিস ডিপ্লয় করেন, প্রাথমিক দিকে stateless ডিজাইন ও দ্রুত স্টার্টআপে ফোকাস করুন যাতে পরে স্কেল করা সহজ হয়।\n\n## ডেটা এবং স্টেট: সিদ্ধান্তকে চালিত করে\n\nঅধিকাংশ ছোট অ্যাপ আউটেজ ওয়েব কন্টেইনার না করে ডেটা থেকে আসে: ডাটাবেস, ফাইল, এবং যা রিস্টার্টের সময় টিকে থাকতে হবে। Docker Compose বনাম Kubernetes সিদ্ধান্তে স্টেট সাধারণত সিদ্ধান্ত নেয়ার মূল ফ্যাক্টর।\n\nডাটাবেসকে তিনটি বিরক্তিকর কিন্তু জরুরি কাজ ভালভাবে করতে হয়: ব্যাকআপ, মাইগ্রেশন এবং পূর্বানুমেয় স্টোরেজ। Compose-এ একটি Postgres কনটেইনার ও নামকৃত ভলিউম dev বা ছোট ইনটার্নাল টুলের জন্য কাজ করতে পারে, কিন্তু আপনাকে সতর্ক থাকতে হবে—হোস্ট ডিস্ক ফুল হলে, VM রিপ্লেস হলে, বা কেউ ভুল করে `docker compose down -v` চালালে কি হবে।\n\nKubernetes-এ ডাটাবেস চালানো যায়, কিন্তু এটি আরো মুভিং অংশ যোগ করে: স্টোরেজ ক্লাস, persistent volumes, StatefulSets, এবং operator আপগ্রেড। দলগুলো ক্ষতিগ্রস্ত হয় যখন তারা ডাটাবেস ক্লাস্টারের ভিতরে খুব তাড়াতাড়ি রেখে দেয়, তারপর বুঝতে পারে যে “শুধু সরানো” এক সপ্তাহান্তের কাজ।\n\nছোট ব্যবসার জন্য একটি ব্যবহারিক ডিফল্ট হলো: স্টেটলেস অ্যাপ কনটেইনার রাখুন (Compose বা Kubernetes), এবং ডেটা ম্যানেজড সার্ভিসে রাখুন।\n\n### স্টেটের জন্য দ্রুত চেকলিস্ট\n\nএগুলো সত্য হলে স্টেটকে প্রথম শ্রেণীর দাবি হিসেবে বিবেচনা করুন এবং DIY এড়ান: পয়েন্ট-ইন-টাইম রিকভারি দরকার, আপনি প্রতিটি রিলিজে মাইগ্রেশন চালান এবং রোলব্যাক প্ল্যান দরকার, আপনি এমন ইউজার ফাইল রাখেন যা নষ্ট হওয়া মানে বড় ক্ষতি, কিউ বা ক্যাশ এমন যা রিস্টার্টে টিকে থাকতে হবে, অথবা কপ্লায়েন্স শর্তাবলী আছে।\n\nস্টেটফুল সার্ভিসগুলো ক্লাস্টার করা কঠিন করে তোলে। একটি কিউ, শেয়ার্ড ফাইল স্টোরেজ, বা সার্ভার-সাইড সেশন স্কেলিং ব্লক করতে পারে যদি সেগুলো সেইভাবে ডিজাইন না করা হয়। অনেক দল সেশনকে কুকিতে বা Redis-এ রাখে, ফাইলকে অবজেক্ট স্টোরেজে পাঠায়।\n\nAppMaster দিয়ে তৈরি করলে, তার PostgreSQL-ফোকাসড ডেটা মডেলিং এই ডিফল্টকে সহজ করে: PostgreSQL ম্যানেজ রাখুন, এবং জেনারেটেড ব্যাকএন্ড ও ওয়েব/মোবাইল অ্যাপগুলো অপারেশনের সহজ স্থানে ডিপ্লয় করুন।\n\n### যদি আপনাকে ডাটাবেস "ইনসাইড" চালাতে হয়\n\nএটি কেবল তখনই করুন যদি আপনি নিম্নলিখিত বিষয়গুলো প্রতিশ্রুতিবদ্ধ করতে পারেন: ম্যানেজড ব্যাকআপ ও রিস্টোর টেস্ট, স্পষ্ট স্টোরেজ ও আপগ্রেড প্রক্রিয়া, ডিস্ক/মেমরি/কানেকশন লিমিট মনিটরিং, ডকুমেন্টেড ডিজাস্টার রিকভারি রানবুক, এবং ডাটাবেস বোঝে এমন কেউ অন-কল থাকবে।\n\n## অপারেশনস বেসিক যা আপনি এড়াতে পারবেন না\n\nCompose বা Kubernetes যাই বেছে নিন, প্রোডাকশনে আপনার অ্যাপকে সুস্থ রাখার জন্য কিছু বিরক্তিকর কিন্তু অপরিহার্য জিনিস দরকার। এগুলো এড়ালে একটি সরল ডিপ্লয়মেন্টই রাতজাগার আগুনে পরিণত হয়।\n\n### মনিটরিং ও লগ (অপরিহার্য)\n\nআপনাকে যা হচ্ছে তা দেখতে হবে, এবং পাঁচ মিনিট আগের ঘটনাটির রেকর্ড থাকতে হবে। এর মানে প্রতিটি সার্ভিসের জন্য এক জায়গায় লগ দেখা (app, worker, database, reverse proxy), 'সার্ভিস ডাউন' ও 'এরর রেট বৃদ্ধি' ইত্যাদির জন্য বেসিক হেলথ চেক ও অ্যালার্টিং, CPU/মেমরি/ডিস্ক/ডাটাবেস কানেকশনের সাদামাটা ড্যাশবোর্ড, এবং রিলিজ ট্যাগিং যাতে ইনসিডেন্ট মিলিয়ে নেওয়া যায়।\n\nএকটি ছোট উদাহরণ: যদি অনলাইন বুকিং অ্যাপ টাইমআউট দেয়, আপনি দ্রুত বলতে পারবেন ওয়েব কনটেইনার ক্র্যাশ করছে, ডাটাবেস কানেকশন শেষ, বা ব্যাকগ্রাউন্ড জব আটকে আছে।\n\n### সিক্রেটস, কনফিগ ও অ্যাক্সেস কন্ট্রোল\n\nছোট দলগুলো প্রায়ই সিক্রেটকে "একটি env ফাইল" বলে ট্রীট করে। এভাবেই ক্রেডেনশিয়ালগুলি চ্যাট স্ক্রিনশটে বা পুরোনো ব্যাকআপে পড়ে যায়।\n\nকমপক্ষে নিরাপদ পদ্ধতি সহজ: সিক্রেট রিপো ছাড়া কোথাও রাখুন এবং কেউ ছাড়লে রোটেট করুন; কনফিগ কোড থেকে আলাদা রাখুন যাতে dev, staging, production একই পাসওয়ার্ড না-share করে; যারা ডিপ্লয় করতে পারে এবং যারা প্রোডাকশন ডেটা দেখতে পারে তাদের সীমাবদ্ধ করুন (এগুলো আলাদা ভূমিকা); এবং কে কখন কি ডিপ্লয় করেছে সেটা ট্রেইল রাখুন।\n\nCompose এ এটি ডিসিপ্লিনড প্র্যাকটিস ও এক নির্ভরযোগ্য অপারেটরের সঙ্গে করা যায়। Kubernetes আপনাকে আরো বিল্ট-ইন গার্ডরেইল দেয়, কিন্তু আপনাকে সেগুলো কনফিগার করতে হবে।\n\n### কপ্লায়েন্স: এটা যে কারণে Compose ছেড়ে আসতে হতে পারে\n\nপারফরম্যান্স ঠিক থাকলেও, কপ্লায়েন্স পরে উত্তর পরিবর্তন করতে পারে। অডিট লগ, কঠোর অ্যাক্সেস কন্ট্রোল, ডেটা রেসিডেন্সি, বা ফর্মাল চেঞ্জ ম্যানেজমেন্ট প্রয়োজন হলে দলগুলো প্রায়ই Kubernetes বা ম্যানেজড প্ল্যাটফর্মের দিকে যায়।\n\nAppMaster দিয়ে ইনটার্নাল টুল বানালে একই নিয়ম প্রযোজ্য: অপারেশনকে প্রোডাক্টের অংশ হিসেবে দেখুন, পরে না।\n\n## সাধারণ ফাঁদ এবং কিভাবে এড়াবেন\n\nসবচেয়ে বড় ভুলটি হল সব মিলিয়ে বেশি জটিল অপশন বেছে নেওয়া কেবল কৌশলগত কারণেই। অনেক দলের জন্য Docker Compose বনাম Kubernetes প্রযুক্তিগত বিতর্ক নয়—এটি সময় ও ফোকাসের বিতর্ক।\n\nএকটি সাধারণ প্যাটার্ন হচ্ছে ট্র্যাফিক অতিরঞ্জিত করে দিন একে Kubernetes নেয়া, তারপর ক্লাস্টার সেটআপ, পারমিশন ও ডিপ্লয়মেন্ট স্ক্রিপ্টে সপ্তাহ কাটানো হয় আর অ্যাপটি অপেক্ষা করে থাকে। নিরাপদ পন্থা হচ্ছে আজকের চাহিদা মেটাতে সবচেয়ে সহজ সেটআপ দিয়ে শুরু করা, তারপর একটি স্পষ্ট ট্রিগার লিখে রাখা কখন আপগ্রেড করবেন।\n\nসময় নষ্ট করা ফাঁদগুলো সাধারণত এমন দেখতে পাওয়া যায়:\n\n- Kubernetes “শুধু কেসে” বেছে নেওয়া। এ থেকে বাঁচতে একটি বা দুইটি প্রয়োজন লিখে রাখুন যা Compose মেটাতে পারবে না—যেমন একাধিক নোড জুড়ে চলা, একক সার্ভারের বাইরের স্বয়ং-সুস্থতা, বা ঘন ঘন কাছাকাছি-শূন্য ডাউনটাইম রিলিজ।\n- Kubernetes মনিটরিং ও ব্যাকআপ বদলে দেয় বলে ধরে নেওয়া। করে না। সিদ্ধান্ত নিন কে অ্যালার্ট পাবে, লগ কোথায় যাবে, এবং কিভাবে ডাটাবেস রিস্টোর করবেন তার আগে কিছু স্কেল করবেন না।\n- সবকিছুকে স্টেটফুল ভাবা। স্টেটকে এক জায়গায় রাখুন (ম্যানেজড ডাটাবেস, ডেডিকেটেড ভলিউম, বা এক্সটার্নাল সার্ভিস) এবং অ্যাপ কনটেইনারকে ডিসপোজেবল রাখুন।\n- নেটওয়ার্কিং ও সিকিউরিটি কাজকে হালকাভাবে নেওয়া। TLS, ফায়ারওয়াল রুল, সিক্রেট হ্যান্ডলিং, এবং লিস্ট-অফ-প্রিভিলেজে সময় রাখুন।\n\n- খুব শিগগির অনেক টুল যোগ করা। Helm চার্ট, সার্ভিস মেশ, ও জটিল CI ধাপ সহ সবকিছু সাহায্য করতে পারে, কিন্তু প্রত্যেকটি ডিবাগ করার আরেকটি সিস্টেম যোগ করে।\n\nউদাহরণ: একটি ছোট ব্যবসা AppMaster থেকে অ্যাপ এক্সপোর্ট করে ডিপ্লয় করে। যদি টিমটা প্রথম মাসটা Kubernetes অ্যাড-অনে টিউন করতে ব্যয় করে এবং ব্যাকআপ ও বেসিক অ্যালার্ট সেটাপ না করে, তখন প্রথম আউটেজটি তখনই ব্যথা দেবে। মৌলিক কথাগুলো দিয়ে শুরু করুন, তারপর উপযুক্ত সময়ে জটিলতা যুক্ত করুন।\n\n## সিদ্ধান্ত চেকলিস্ট: Compose না Kubernetes?\n\nএটি দ্রুত ফিল্টার হিসেবে ব্যবহার করুন যখন আপনি Docker Compose বনাম Kubernetes নিয়ে দ্বিধায়। ভবিষ্যৎ পুরোপুরি পূর্বাভাস করার দরকার নেই; কেবল সেই ছোট জিনিসটি বেছে নিন যা আপনার বাস্তব ঝুঁকি কভার করে।\n\n### কখন Compose সাধারণত যথেষ্ট\n\nCompose সাধারণত সঠিক উত্তর যখন আপনার অ্যাপ ছোট ও ঘনিষ্ঠভাবে সংযুক্ত (প্রায় 1 থেকে 5 কন্টেইনার), আপডেট সময় ডাউনটাইম গ্রহণযোগ্য, ট্রাফিক স্থিতিশীল, ডিপ্লয় মানুয়াল কিন্তু নিয়ন্ত্রিত, এবং অপস টাইম সীমিত বলে কম মুভিং পার্ট একটি সুবিধা।\n\n### কখন Kubernetes অর্থবহ হতে শুরু করে\n\nKubernetes তখনই অর্থবহ হয় যখন আপনার বেশ কয়েকটি মুভিং পিস অটোম্যাটিকালি সুস্থ হওয়া দরকার, উচ্চ উপলব্ধতা দরকার, ট্রাফিক অনিশ্চিত বা স্পাইক করে, নিরাপদ রিলিজ ও দ্রুত রোলব্যাক দরকার, এবং একটি দল আছে যারা day-2 অপারেশনস সামলে নিতে পারে (অথবা আপনি ম্যানেজড Kubernetes + ম্যানেজড ডাটাবেস ব্যবহার করছেন)।\n\nউদাহরণ: একটি লোকাল সার্ভিস ব্যবসা সাধারণত Compose-এ ঠিক থাকে। একটি মার্কেটপ্লেস যা ঘন ঘন রিলিজ এবং মৌসুমি স্পাইক পায়, প্রায়ই Kubernetes বা এমন একটি প্ল্যাটফর্ম থেকে উপকৃত হয় যা ডিপ্লয়মেন্ট হ্যান্ডেল করে (AppMaster দিয়ে তৈরি অ্যাপ হলে এটি AppMaster Cloud এ চালানো হতে পারে)।\n\n## উদাহরণ দৃশ্য: একটি বাস্তব ছোট ব্যবসার অ্যাপের জন্য নির্বাচন\n\nএকটি লোকাল স্যালোন ধরা যাক যার জন্য অ্যাপয়েন্টমেন্ট বুকিং অ্যাপ দরকার। সহজ ওয়েব ফ্রন্টএন্ড, API, রিমাইন্ডার পাঠানো ব্যাকগ্রাউন্ড ওয়ার্কার, এবং একটি Postgres ডাটাবেস আছে। মালিক অনলাইন বুকিং, স্টাফ শিডিউল, এবং বেসিক রিপোর্ট চায়।\n\nতারা এক নির্ভরযোগ্য সার্ভার দিয়ে শুরু করে এবং Docker Compose ব্যবহার করে। একটি compose ফাইল চারটি সার্ভিস চালায়: web, API, worker, এবং Postgres। তারা নাইটলি ব্যাকআপ, বেসিক মনিটরিং, এবং একটি রিস্টার্ট পলিসি যোগ করে যাতে সার্ভিসগুলো রিবুটের পরে ফিরে আসে। ছোট টিম ও স্থিতিশীল ট্রাফিকের জন্য এটি প্রায়ই শান্তিপূর্ণ পথ, এবং এটি "Docker Compose বনাম Kubernetes" কথাটিকে বিভ্রান্তিকর না করে রাখে।\n\nকয়েক মাস পরে ব্যবসা বাড়ে। সিদ্ধান্তটি তখন সরে যেতে শুরু করে যখন ট্রাফিক স্পাইক বাস্তবে প্রতীয়মান (উৎসব প্রচার) এবং এক সার্ভার ধীর হয়ে যায়, যখন ব্যবসা "বুকিং 24/7" প্রতিশ্রুতি দেয়, অথবা যখন তারা একাধিক অঞ্চলে দ্রুত রেসপন্স টাইম চায়।\n\nএ সময় চেকলিস্ট সাধারণত Kubernetes ফিচারের দিকে ইঙ্গিত করে, কিন্তু কেবল তখনই যদি টিম সেগুলো বাস্তবে ব্যবহার করবে। অটোস্কেলিং তখনই গুরুত্বপূর্ণ যখন লোড অনিশ্চিত ও ব্যয়বহুল ওভারপ্রোভিশন করা, আপনি বহু API রিপ্লিকা চালাতে পারেন লোড ব্যালান্সারের পিছনে। রোলিং আপডেট তখনই গুরুত্বপূর্ণ যখন অ্যাপ ব্যবসার সময়ে আপডেট হবে এবং লক্ষণীয় ডাউনটাইম মানা হবে না।\n\nএকটি স্পষ্ট সিদ্ধান্ত সাধারণত এমন দেখায়: যতক্ষণ এক সার্ভার ও ভাল ব্যাকআপ চুক্তি মেটায়, Compose-এ থাকুন; তারপর Kubernetes-এ যান যখন সত্যিই বহু নোড, নিরাপদ ডিপ্লয় ও নিয়ন্ত্রিত স্কেলিং দরকার। AppMaster দিয়ে তৈরি করলে একই চিন্তা প্রযোজ্য—আপনি কোথায় ও কীভাবে জেনারেটেড সার্ভিসগুলো ডিপ্লয় করবেন তা সিদ্ধান্ত নিন।\n\n## পরবর্তী ধাপ: একটি পথ বেছে নিন এবং এটিকে বজায় রাখা সহজ রাখুন\n\nএকবার আপনি চয়েস করলে লক্ষ্য হচ্ছে নিখুঁত সেটআপ নয়—একটি সেটআপ যা আপনি চালাতে, আপডেট করতে এবং প্যানিক না করেই রিকভার করতে পারেন।\n\n### যদি আপনি Docker Compose বেছে নেন\n\nCompose তখনই ভাল কাজ করে যখন আপনি মুভিং পার্টগুলো ছোট রাখেন এবং মৌলিক জিনিসগুলো লিখে রাখেন। ন্যূনতমভাবে, টেস্টড ব্যাকআপ সেট করুন (ডাটাবেস, আপলোডস, এবং যেকোন কনফিগ সিক্রেট), বেসিক মনিটরিং ও অ্যালার্ট (আপটাইম, ডিস্ক স্পেস, CPU/RAM, ডাটাবেস হেলথ), একটি সরল আপডেট প্ল্যান (ইমেজ পুল, সার্ভিস রিস্টার্ট, রোলব্যাক), লগ চেক করার জায়গা, এবং একটি ডকুমেন্টেড ডিজাস্টার রানবুক (রিস্টোর স্টেপ, কে অ্যাক্সেস রাখে, কী কোথায়)।\n\nএকটি অতিরিক্ত কাজ করুন: স্টেজিং এনভায়রনমেন্ট তৈরি করুন যা প্রোডাকশনের মতোই। অনেক 'Compose অনবিশ্বস্ত' গল্প আসলে প্রোড ও টেস্ট ভিন্ন হওয়ার ফল।\n\n### যদি আপনি Kubernetes বেছে নেন\n\nনিজের ক্লাস্টার বানিয়ে শুরু করবেন না। একটি ম্যানেজড Kubernetes অপশন ব্যবহার করুন এবং প্রথমে ফিচার সেট মিনিমাল রাখুন। এক namespace, কয়েকটি সার্ভিস, এবং একটি স্পষ্ট রিলিজ প্রক্রিয়া লক্ষ্য করুন। উন্নত অংশগুলো কেবল তখনই যোগ করুন যখন আপনি ব্যাখ্যা করতে পারেন কেন দরকার এবং কে মেইনটেইন করবে।\n\nপ্রথম মাইলস্টোন হিসেবে স্ট্যাটলেস সার্ভিসগুলোর জন্য সরল রোলিং আপডেট এবং স্টেটফুল অংশের পরিকল্পনা (ডাটাবেস, ফাইল) যা সাধারণত ক্লাস্টারের বাইরে থাকে।\n\nনিয়ন্ত্রণবিহীন অপস কাজ কমাতে চাইলে, AppMaster (appmaster.io) আপনাকে কোড ছাড়া সম্পূর্ণ অ্যাপ বানানোর পথ দেয় এবং AppMaster Cloud-এ ডিপ্লয় করার অপশন দেয়, সাথে পরবর্তীতে সোর্স এক্সপোর্ট করে AWS, Azure, Google Cloud বা আপনার ইনফ্রাস্ট্রাকচারে চালানোর সুযোগ রাখে।

প্রশ্নোত্তর

Default to Docker Compose if you can run the whole stack on one reliable server and a short restart during deploys is acceptable. Move to Kubernetes when you truly need multiple nodes, safer rollouts, and automatic recovery from node failures.

Compose is usually enough when you run about 2–6 services, traffic is mostly predictable, and one machine can handle peak load with headroom. It also fits well when one person can own deployments and you’re fine scheduling updates during quiet hours.

Kubernetes starts paying off when you need high availability across multiple machines and don’t want a single VM failure to take the app down. It also makes sense when you deploy often and need safer rollouts, quick rollbacks, and stronger access controls.

No, not for most small apps. If 2–5 minutes of downtime during a planned deploy is okay, you can usually keep things simple with Compose and a maintenance window.

Rolling updates help keep some capacity online while new containers start, but they still require good readiness checks and a database migration plan. If you only run one instance of a service, you can still see brief hiccups even with rolling updates.

Often, no. Autoscaling works best when services are stateless, start quickly, and you have reliable metrics plus spare capacity to scale into. For many small apps, upgrading the VM size or adding caching is simpler and more predictable.

Data is usually the deciding factor. A common safe approach is to keep app containers disposable (Compose or Kubernetes) and run PostgreSQL as a managed service with backups and restore tests, rather than hosting the database inside your container setup early on.

Compose secrets can be simple, but you must keep them out of your repo and lock down the host and deployment process. Kubernetes has built-in secrets and access rules, but you still need to configure permissions properly and avoid treating it as automatic security.

You still need centralized logs, basic metrics (CPU/RAM/disk and database connections), uptime/error alerts, and a tested restore path. Kubernetes doesn’t replace backups and monitoring, and Compose isn’t “unreliable” if you do these basics well.

AppMaster helps you build and iterate quickly because it generates complete apps (backend, web, and native mobile), but hosting choices still matter. If you want less ops early, deploying to AppMaster Cloud can reduce deployment babysitting, while keeping the option to export source code later if you outgrow the initial setup.

প্রশ্নোত্তর

সম্পর্কিত পোস্ট