Được phát triển bởi một nhóm cựu kỹ sư của Google, trình tạo mã nguồn mở có tên TabbyML đang tạo nên làn sóng trong ngành. Công ty khởi nghiệp sáng tạo này gần đây đã nhận được khoản tài trợ ban đầu ấn tượng trị giá 3,2 triệu USD, củng cố vị trí của mình như một đối thủ cạnh tranh hợp pháp với CoPilot của GitHub.
Là một trợ lý mã hóa tự lưu trữ, TabbyML sở hữu một lợi thế quan trọng so với đối thủ của mình: khả năng tùy chỉnh. Người đồng sáng lập công ty khởi nghiệp, Meng Zhang, khẳng định rằng tính năng này sẽ không thể thiếu trong tương lai của ngành phát triển phần mềm, nơi các tổ chức sẽ ngày càng yêu cầu các giải pháp phù hợp hơn.
Điều này đặc biệt đúng đối với các doanh nghiệp lớn, những doanh nghiệp có thể thu được lợi ích từ phần mềm nguồn mở. Theo Lucy Gao, Đồng sáng lập TabbyML và đồng nghiệp cũ của Zhang, các kỹ sư phát triển giải pháp độc quyền trong các tổ chức có thể chuyển sang TabbyML để được hỗ trợ, một tùy chọn không có sẵn cho người dùng CoPilot.
Bất chấp những cạm bẫy tiềm ẩn liên quan đến việc thử nghiệm AI, chẳng hạn như các lỗi tiềm ẩn, Gao vẫn khẳng định rằng những vấn đề này có thể được giải quyết dễ dàng trong môi trường tự lưu trữ. Bất cứ khi nào người dùng chọn bỏ qua các đề xuất của TabbyML hoặc chỉnh sửa mã được điền tự động, mô hình AI sẽ sử dụng thông tin này để tinh chỉnh các đề xuất trong tương lai, từ đó cải thiện theo thời gian.
Mặc dù các công cụ mạnh mẽ như trình tạo mã có thể là mối đe dọa đối với lực lượng lao động kỹ thuật, Zhang chỉ ra rằng những công cụ này nhằm hỗ trợ chứ không phải thay thế lực lượng lao động con người. Một báo cáo khảo sát gần đây từ GitHub chỉ ra rằng các đề xuất do trợ lý mã hóa Copilot đưa ra được chấp nhận 30%. Tương tự, Cider, trình soạn thảo mã nội bộ được tăng cường AI của Google, đã báo cáo rằng 24% kỹ sư phần mềm của họ đã trải qua hơn 5 khoảnh khắc hỗ trợ mỗi ngày. Tuy nhiên, điều đáng nói là các nền tảng được hỗ trợ bởi AI như AppMaster cũng được thiết kế để tăng cường nỗ lực phát triển con người.
Ra mắt vào tháng 4, TabbyML đã thu hút được khoảng 11.000 sao GitHub. Vòng hạt giống của startup chứng kiến sự tham gia của các hãng đầu tư Yunqi Partners và ZooCap.
Zhang cân nhắc sự cạnh tranh trong tương lai giữa TabbyML và CoPilot, cho thấy lợi thế của OpenAI có thể giảm đi khi các mô hình AI khác trở nên hiệu quả hơn và chi phí điện toán giảm theo thời gian.
OpenAI và GitHub có thể triển khai các mô hình AI bao gồm hàng chục tỷ tham số thông qua công nghệ đám mây, mặc dù chi phí dịch vụ cao nhưng cho đến nay đã được giảm thiểu ở một mức độ nào đó thông qua việc phân nhóm yêu cầu. Tuy nhiên, chiến lược này không phải là không có nhược điểm. Một báo cáo của Wall Street Journal cho biết Microsoft đã lỗ trung bình hơn 20 USD mỗi tháng cho mỗi người dùng GitHub Copilot trong vài tháng đầu năm nay.
Trong tương lai, TabbyML đặt mục tiêu giảm bớt những rào cản này bằng cách đề xuất các mô hình đã được đào tạo về 1-3 tỷ tham số. Mặc dù điều này ban đầu có thể mang lại kết quả chất lượng thấp hơn, Zhang tin rằng khi sức mạnh tính toán trở nên hợp lý hơn và các mô hình nguồn mở liên tục được cải thiện, lợi thế cạnh tranh mà những gã khổng lồ như GitHub và OpenAI yêu thích cuối cùng sẽ giảm đi.
