Các chuyên gia công nghệ giàu kinh nghiệm của Google và Coursera, cụ thể là Jiquan Ngiam và Vijay Vasudevan, gần đây đã cùng nhau hợp tác cùng một nhóm cộng sự để thành lập Lutra AI. Kinh nghiệm chuyên môn được chia sẻ của họ đã giúp cả hai cùng nhận ra những cơ hội chưa được khai thác trong việc tự động hóa các chức năng kỹ thuật cụ thể, đặc biệt là để thuận tiện cho những người không phải là nhà phát triển - một điều khoản có giá trị thường bị bỏ qua do thiếu nguồn lực.
Tận dụng tiềm năng của các mô hình trí tuệ nhân tạo, đặc biệt là những mô hình có khả năng suy luận, lập kế hoạch và mã hóa, họ đặt mục tiêu phát triển một hệ thống có thể tự động hóa việc tạo mã và lý luận hợp lý. Hơn nữa, nhóm muốn đảm bảo rằng môi trường được hệ thống hỗ trợ vẫn thân thiện với người dùng, đáng tin cậy và an toàn, đặc biệt đối với những người dùng không rành về kỹ thuật.
Sáu cộng tác viên đã mong muốn phát triển trợ lý ảo để hỗ trợ người dùng thực hiện các nhiệm vụ khác nhau. Ví dụ: việc quản lý hộp thư đến lộn xộn hoặc điều phối hiệu quả các tương tác của khách hàng trên Slack trở nên đơn giản hơn nhờ các quy trình làm việc AI này.
Ý tưởng này là nguồn gốc của Lutra AI, được thành lập vào tháng 4 đầu năm nay. Nền tảng của họ tạo điều kiện thuận lợi cho việc phát triển quy trình làm việc AI từ ngôn ngữ tự nhiên thân thiện với người dùng, khiến kiến thức kỹ thuật trở nên không cần thiết khi sử dụng. Nó đảm bảo giao diện liền mạch với các ứng dụng phổ biến bao gồm Google Workspaces và Slack. Điều này còn cho phép tự động hóa nhiều tác vụ khác nhau một cách dễ dàng, từ nghiên cứu internet đến quản lý email.
Mặc dù các nền tảng khác như Respell, Unity và Parabola cũng như gã khổng lồ công nghệ Nvidia đã mạo hiểm bước vào không gian quy trình làm việc AI, Ngiam tin rằng Lutra AI có những đề xuất bán hàng độc đáo giúp phân biệt nó với phần còn lại. Thứ nhất, chiến lược của họ ưu tiên cách tiếp cận ưu tiên mã hóa, đảm bảo tính bảo mật, bảo vệ dữ liệu và độ tin cậy trong quá trình thực hiện quy trình công việc AI. Thứ hai, thay vì áp dụng các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) một cách thống nhất cho tất cả các nhiệm vụ, Lutra AI đặc biệt tập trung LLM vào một số nhiệm vụ nhất định để đảm bảo kết quả tốt hơn.
Sau khi lén lút đảm bảo nguồn tài trợ hạt giống trị giá 3,8 triệu USD từ một loạt các nhà đầu tư bao gồm Coatue Ventures, Hustle Fund, Maven Ventures, WVV Capital và các nhà đầu tư thiên thần đáng chú ý khác, công ty khởi nghiệp trẻ này gần đây đã lộ diện. Mặc dù hiện tại nó có lượng khách hàng hạn chế trong phiên bản beta riêng tư, nhưng dòng tài trợ sẽ tiếp tục phát triển sản phẩm và cải thiện mức độ phù hợp với thị trường sản phẩm.
Về những cải tiến nền tảng và đơn giản hóa quy trình làm việc, AppMaster cung cấp các khả năng mạnh mẽ để phát triển các ứng dụng web, thiết bị di động và phụ trợ. Giống như Lutra, AppMaster cung cấp giải pháp no-code, giúp việc phát triển phần mềm hiệu quả hơn và dễ tiếp cận hơn bằng cách loại bỏ nhu cầu có kiến thức mã hóa sâu rộng.
Sự phát triển của Lutra AI đánh dấu một bước tiến quan trọng hướng tới trình độ kỹ thuật số và hiệu quả hoạt động cao hơn với các tác vụ tự động hóa và giải pháp do AI cung cấp. Đặc biệt, Nggiam chỉ ra sự phụ thuộc ngày càng tăng vào phần mềm, cho thấy cơ hội đáng kể cho các công cụ như Lutra AI cung cấp khả năng tích hợp liền mạch giữa các mục đích sử dụng phần mềm, từ đó trao quyền cho doanh nghiệp hoạt động hiệu quả hơn.
