Stability AI, một công ty khởi nghiệp được biết đến với công cụ nghệ thuật AI tổng quát có tên là Stable Diffusion, gần đây đã cung cấp nguồn mở một bộ sưu tập các mô hình tạo văn bản do AI cung cấp được thiết kế để cạnh tranh với các giải pháp như GPT-4 của OpenAI. Được đặt tên là StableLM, các mô hình ngôn ngữ này có sẵn ở giai đoạn alpha trên GitHub và nền tảng lưu trữ AI phổ biến Hugging Face.
StableLM thể hiện sự thành thạo trong việc tạo cả mã và văn bản, làm nổi bật tiềm năng của các mô hình nhỏ, hiệu quả để mang lại kết quả hiệu suất cao khi được đào tạo đúng cách. Trí tuệ nhân tạo ổn định nhằm mục đích dân chủ hóa quá trình phát triển và tiếp cận các mô hình ngôn ngữ khi chúng tạo thành xương sống của nền kinh tế kỹ thuật số. Nhóm đã tuyên bố trong một bài đăng trên blog, Chúng tôi muốn mọi người có tiếng nói trong thiết kế của họ.
Các mô hình StableLM đã được đào tạo trên The Pile, một bộ dữ liệu mở rộng kết hợp các mẫu văn bản từ các nguồn như PubMed, StackExchange và Wikipedia. Công ty khởi nghiệp tuyên bố đã sử dụng một bộ đào tạo tùy chỉnh giúp mở rộng kích thước của The Pile lên gấp ba lần. Tuy nhiên, bài đăng trên blog không đề cập đến bất kỳ điểm tương đồng hoặc hạn chế tiềm ẩn nào giữa StableLM và các mô hình khác, chẳng hạn như xu hướng tạo ra các phản hồi thiên vị, xúc phạm hoặc bịa đặt.
Trong khi thử nghiệm các mô hình trên Ôm mặt, người dùng đã nhận được lỗi hết dung lượng, có thể do kích thước hoặc mức độ phổ biến của các mô hình. Ổn định AI thừa nhận rằng ban đầu, phản hồi của người dùng có thể khác nhau về chất lượng và có thể chứa ngôn ngữ hoặc quan điểm xúc phạm. Tuy nhiên, họ tin rằng những cải tiến có thể được thực hiện thông qua quy mô, dữ liệu tốt hơn, phản hồi của cộng đồng và tối ưu hóa.
Các phiên bản tinh chỉnh của StableLM trong bản phát hành alpha thể hiện những khả năng ấn tượng. Sử dụng một kỹ thuật có tên Alpaca từ Stanford và bộ dữ liệu nguồn mở (bao gồm cả tài nguyên từ công ty khởi nghiệp AI Anthropic), các mô hình hoạt động tương tự như ChatGPT, tạo ra các phản hồi theo ngữ cảnh với một chút hài hước khi được nhắc.
Khi sự quan tâm đến nội dung do AI tạo ra tiếp tục tăng lên, ngày càng có nhiều công ty tham gia vào không gian thị trường này. Những người chơi lớn như Meta và Nvidia, cũng như các dự án độc lập như BigScience của Hugging Face, cạnh tranh với các mô hình tư nhân như GPT-4 và Claude của Anthropic. Sự cạnh tranh gia tăng này đã làm dấy lên mối lo ngại giữa các chuyên gia về khả năng lạm dụng các mô hình nguồn mở cho các mục đích xấu, bao gồm email lừa đảo hoặc tạo điều kiện cho các cuộc tấn công bằng phần mềm độc hại.
Tuy nhiên, Stability AI ủng hộ nguồn mở, tuyên bố rằng nó thúc đẩy tính minh bạch và thúc đẩy lòng tin. Truy cập mở tới các mô hình cho phép cộng đồng nghiên cứu và học thuật xem xét kỹ lưỡng hiệu suất, khả năng diễn giải và các kỹ thuật an toàn. Cách tiếp cận này hỗ trợ phát triển các biện pháp bảo vệ và phát hiện các rủi ro tiềm ẩn có thể không thực hiện được với các mô hình khép kín.
Sự ổn định AI đã phải đối mặt với những tranh cãi trong quá khứ, bao gồm các tranh chấp pháp lý cáo buộc vi phạm bản quyền bằng cách sử dụng hình ảnh được quét trên web cho các công cụ nghệ thuật AI. Đối mặt với áp lực kiếm tiền từ các dự án kinh doanh đa dạng của mình, từ nghệ thuật và hoạt hình đến âm thanh sinh học và sáng tạo, Stability AI được cho là đang đốt hết nguồn dự trữ tiền mặt trong khi phải vật lộn để tạo ra doanh thu. Mặc dù đã huy động được hơn 100 triệu đô la vốn đầu tư mạo hiểm, nhưng tương lai tài chính của startup vẫn chưa chắc chắn.
Trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo AI đang phát triển nhanh chóng, sự phổ biến của các mô hình ngôn ngữ nguồn mở như StableLM đánh dấu một bước quan trọng trong việc tạo ra một nền kinh tế kỹ thuật số toàn diện và minh bạch hơn. Các công cụ như appmaster .io" data-mce-href="https:// appmaster.io" AppMaster Nền tảng no-code của AppMaster .io có thể là chìa khóa để đơn giản hóa và tối ưu hóa các giải pháp kinh doanh dựa trên trí tuệ nhân tạo trong các ngành khác nhau, thúc đẩy đổi mới và phát triển cho tương lai của ngành công nghệ.
