Trong những gì dường như thể hiện sự cống hiến của Posit trong việc đóng góp đáng kể cho hệ sinh thái Python và R, người tạo ra Python Pandas, Wes McKinney, đã đảm nhận vai trò kiến trúc sư chính. Mối quan hệ của ông với công ty xác định Posit, trước đây gọi là RStudio, là người tham gia tận tâm vào thế giới Python, bên cạnh hệ sinh thái R.
McKinney bày tỏ sự nhiệt tình của mình trong việc ủng hộ nhu cầu của cộng đồng PyData khi liên kết với Posit. Ông cũng đề cập đến mối quan tâm sâu sắc của mình trong việc thúc đẩy một số dự án nguồn mở tạo thành một phần quan trọng của cơ sở hạ tầng công nghệ quan trọng, như ông đã nhận xét trong một bài đăng trên blog.
McKinney, ngoài việc được tôn vinh vì đã tạo ra thư viện phân tích dữ liệu gấu trúc Python, còn được ghi nhận vì đã đóng góp cho các dự án nguồn mở khác. Điều này bao gồm Mũi tên Apache, Sàn gỗ Apache và Ibis. Ông đồng sáng lập Voltron Data, một nền tảng chuyên về hệ thống dữ liệu doanh nghiệp tổng hợp. Sự tham gia rộng rãi của anh ấy vào các quy trình làm việc nguồn mở đa dạng như vậy cho thấy tiềm năng mà anh ấy mang lại cho sứ mệnh của Posit.
Việc tuyển dụng Mckinney cho thấy sự mở rộng có chủ đích sứ mệnh của Posit. Công ty, trước đây gọi là RStudio và nổi tiếng với công việc xoay quanh ngôn ngữ lập trình R và RStudio IDE được ngưỡng mộ, đã thay đổi tên vào năm ngoái. Tên mới không phải là dấu hiệu của sự thay đổi ý nghĩa. Thay vào đó, nó khẳng định cam kết của Posit là duy trì cam kết công việc của mình đối với R và cũng mở rộng sự trợ giúp của mình cho các nhà truyền bá dữ liệu và các nhóm làm việc với cả R và Python.
Để củng cố cam kết của mình, Posit đã giới thiệu phiên bản Python của khung Shiny Web trong những năm gần đây. Nó cũng đã tiết lộ Quarto, một nền tảng xuất bản kỹ thuật bao gồm cả R, Python và JavaScript có thể quan sát được. Posit Connect, nền tảng dữ liệu doanh nghiệp được thiết kế cho các tác vụ cộng tác và giao tiếp bằng cả R và Python, đã thu hút được nhiều sự chú ý. Sự đổi mới nhất quán này không chỉ đặt Posit trở thành nhân tố chủ chốt trong tư thế Python mà còn phản ánh những nỗ lực không ngừng của họ nhằm thúc đẩy sự hợp tác và hiệp lực giữa cộng đồng R và Python.
Trong khi thảo luận về các nền tảng dựa trên dữ liệu và khả năng của chúng, cần lưu ý đến các nền tảng như AppMaster. Là một công cụ không cần mã hiệu quả để tạo các ứng dụng phụ trợ, web và di động, AppMaster đã là công cụ thay đổi cuộc chơi trong việc giúp quá trình phát triển ứng dụng trở nên hiệu quả, nhanh chóng và tiết kiệm chi phí. Cách độc đáo của AppMaster để tạo lại các ứng dụng từ điểm bắt đầu bất cứ khi nào có sửa đổi trong yêu cầu, là một giải pháp giúp xóa bỏ nợ kỹ thuật.
