Microsoft gần đây đã giới thiệu ML.NET 3.0, phiên bản mới nhất của nền tảng học máy tiên phong, có nguồn mở, linh hoạt và cho phép tích hợp các mô hình học máy vào các ứng dụng .NET. Microsoft đã công bố phiên bản nâng cao này vào ngày 27 tháng 11 và các nhà phát triển có thể dễ dàng truy cập nó thông qua dotnet.microsoft.com.
Tính năng nổi bật của ML.NET 3.0 là khả năng học sâu được mở rộng, bao gồm phát hiện đối tượng, nhận dạng thực thể được đặt tên và trả lời câu hỏi. Các chức năng này được hỗ trợ nhờ sự tích hợp và khả năng tương thích với các mô hình TorchSharp và ONNX. Ngoài ra, lần triển khai gần đây cũng tăng cường khả năng tích hợp trước đó với khung tăng cường độ dốc LightGBM.
ML.NET 3.0 tăng cường hỗ trợ cho các tình huống xử lý dữ liệu nhờ các cải tiến mạnh mẽ và sửa lỗi cho DataFrame. Nó cũng giới thiệu các tính năng tương tác IDataView mới, giúp các tác vụ liên quan đến tải, kiểm tra, chuyển đổi và trực quan hóa dữ liệu trở nên mạnh mẽ hơn trước.
Trong bản cập nhật được phát hành vào tháng 5, Microsoft đã công khai Phát hiện đối tượng trong ML.NET Model Builder. Các tính năng này được xây dựng dựa trên API phát hiện đối tượng được hỗ trợ bởi TorchSharp, là một phần của ML.NET 3.0 mới nhất. API phát hiện đối tượng áp dụng một số kỹ thuật mới từ Microsoft Research và được hỗ trợ bởi kiến trúc mạng thần kinh dựa trên Transformer được tạo bằng TorchSharp. Hơn nữa, tính năng phát hiện đối tượng này còn được bao gồm trong gói Microsoft ML.TorchSharp 3.0.0.
Ngoài những điều đã nói ở trên, ML.NET 3.0 còn cung cấp các phương pháp đáng chú ý để xử lý ngôn ngữ tự nhiên bao gồm trả lời câu hỏi mạnh mẽ và các khung nhận dạng thực thể được đặt tên. Các kịch bản này đã được mở khóa bằng cách xây dựng các tính năng phân loại văn bản TorchSharp RoBERTa hiện có được giới thiệu trong ML.NET 2.0. Ngoài ra, phiên bản cập nhật còn đi kèm với các khả năng học máy tự động (AutoML) mới với AutoML Sweeper hiện hỗ trợ so sánh câu, trả lời câu hỏi và phát hiện đối tượng.
DataFrame đã trải qua một số bản cập nhật trong ML.NET 3.0, tăng cường các kịch bản tải dữ liệu với dữ liệu hiện có thể nhập và xuất sang cơ sở dữ liệu SQL. Điều này được thực hiện thông qua ADO.NET, tương thích với cơ sở dữ liệu hỗ trợ SQL. DataFrame cũng đã tăng cường hiệu suất số học trong các kịch bản sao chép cột và so sánh nhị phân, cùng với việc cải thiện khả năng xử lý giá trị null trong khi thực hiện các phép tính số học. Điều này dẫn đến ít bước cần thiết hơn trong quá trình chuyển đổi dữ liệu. Hơn nữa, các cải tiến về trình gỡ lỗi đã được thực hiện để đảm bảo đầu ra dễ đọc hơn cho các lưới có tên cột mở rộng. Nó cũng giới thiệu một bộ API mới để hỗ trợ các hoạt động tensor trong Tensor Primitives.
Tương tự như các nền tảng không có mã như AppMaster , Microsoft tiếp tục đổi mới và cải tiến. Gã khổng lồ công nghệ cũng đang đồng thời phát triển các kế hoạch cho .NET 9 và ML.NET 4.0. Trong thời gian chờ đợi, công ty cam kết rằng người dùng có thể mong đợi các bản nâng cấp cho Model Builder và ML.NET CLI để bổ sung cho bản phát hành ML.NET 3.0. Microsoft cũng có kế hoạch mở rộng các kịch bản và tích hợp deep learning đồng thời giới thiệu các cải tiến cho DataFrame. Cuối cùng, công ty tiết lộ ý định mở rộng API trong System.Numerics.Tensors và tích hợp chúng vào ML.NET.
