Việc không ngừng theo đuổi tự động hóa ở Thung lũng Silicon đã dẫn đến sự phát triển của một ứng dụng nguồn mở sáng tạo có tên Auto-GPT, cung cấp cho người dùng trải nghiệm tự trị và tận dụng các mô hình AI tiên tiến của OpenAI như GPT-3.5 và GPT-4.
Auto-GPT đã thu hút sự chú ý trên mạng xã hội, thể hiện khả năng thực thi các tác vụ bằng cách tương tác với nhiều ứng dụng, phần mềm và dịch vụ khác nhau, cả trực tuyến và cục bộ. Ứng dụng Auto-GPT do nhà phát triển trò chơi Toran Bruce Richards phát triển đã thành công nhờ tự động hóa các dự án gồm nhiều bước yêu cầu một loạt tương tác với các mô hình AI hướng chatbot như ChatGPT của OpenAI.
Bằng cách ghép nối GPT-3.5 và GPT-4 với bot đồng hành, Auto-GPT nhận hướng dẫn từ người dùng và sau đó sử dụng một số chương trình để hoàn thành mục tiêu của họ, cải thiện đáng kể quy trình tự động hóa trên các nền tảng khác nhau.
Nhà phát triển phần mềm Joe Koen, người đã thử nghiệm Auto-GPT, giải thích rằng người dùng có thể nhập mục tiêu và mục tiêu của họ vào Auto-GPT, sau đó giao tiếp với API của OpenAI. AI tạo phản hồi để hướng dẫn tác nhân Auto-GPT thực hiện các lệnh bắt buộc, hoàn thành tác vụ mà không cần sự can thiệp của người dùng.
Chức năng linh hoạt của Auto-GPT dựa trên các tính năng như quản lý bộ nhớ để thực thi tác vụ và GPT-4 và GPT-3.5 để tạo văn bản, lưu trữ tệp và tóm tắt. Nó thậm chí có thể kết nối với bộ tổng hợp giọng nói, chẳng hạn như cho phép AI thực hiện các cuộc gọi điện thoại.
Tuy nhiên, để sử dụng Auto-GPT, người dùng phải cài đặt nó trong môi trường phát triển như Docker và lấy khóa API từ OpenAI, yêu cầu phải có tài khoản trả phí. Mặc dù vậy, những người dùng đầu tiên đã nhận thấy Auto-GPT là vô giá trong việc xử lý các tác vụ thông thường như gỡ lỗi mã, viết email hoặc thậm chí lập kế hoạch kinh doanh cho các công ty mới thành lập.
Adnan Masood, Kiến trúc sư trưởng tại công ty tư vấn công nghệ UST, nhấn mạnh rằng mặc dù các mô hình ngôn ngữ lớn vượt trội trong việc tạo ra các phản hồi giống như con người, nhưng chúng cũng yêu cầu đầu vào và tương tác của người dùng để mang lại kết quả mong muốn. Ngược lại, Auto-GPT hoạt động độc lập, tận dụng khả năng API nâng cao của OpenAI.
Gần đây, các ứng dụng mới như AgentGPT và GodMode đã xuất hiện để đơn giản hóa việc sử dụng Auto-GPT, cung cấp cho người dùng giao diện có thể truy cập thông qua trình duyệt web. Tuy nhiên, những công cụ này vẫn yêu cầu khóa API từ OpenAI để có đầy đủ chức năng.
Mặc dù có các khả năng mạnh mẽ nhưng Auto-GPT cũng có những hạn chế và rủi ro. Công cụ này có thể thể hiện hành vi không thể đoán trước, tùy thuộc vào các mục tiêu được cung cấp. Ngoài ra, sự phụ thuộc của nó vào các mô hình ngôn ngữ của OpenAI để hoàn thành nhiệm vụ có nghĩa là nó có thể tạo ra sự không chính xác và sai sót. Hơn nữa, Auto-GPT gặp khó khăn trong việc nhớ lại các tác vụ đã hoàn thành trước đó và thường không nhớ các chương trình thích hợp để sử dụng cho các tác vụ tương tự trong tương lai. Nó cũng gặp khó khăn trong việc chia nhỏ các nhiệm vụ phức tạp và hiểu các mục tiêu chồng chéo.
Clara Shih, Giám đốc điều hành Đám mây dịch vụ của Salesforce và là người đam mê Auto-GPT, nhấn mạnh tầm quan trọng của việc tích hợp phương pháp tiếp cận con người trong vòng lặp cho các doanh nghiệp sử dụng công nghệ AI tổng quát như Auto-GPT. Điều này giúp giảm thiểu rủi ro và tối đa hóa tiềm năng của các khả năng của Auto-GPT một cách an toàn và hiệu quả.
Khi bối cảnh no-code tiếp tục mở rộng, các nền tảng sáng tạo như AppMaster offer solutions that enable users to build sophisticated backend, web, and mobile applications with ease. Like Auto-GPT, AppMaster also empowers users to develop and manage projects, contributing to a more streamlined and efficient workflow in various sectors.
