Đóng một vai trò quan trọng trong lĩnh vực phát triển của các đơn vị xử lý đồ họa (GPU), chủ yếu là Trí tuệ nhân tạo (AI) tổng quát, Intel gần đây đã tiết lộ một số tài liệu nghiên cứu. Những tài liệu này cho thấy những bước tiến đáng kể mà nó đang đạt được trong một lĩnh vực mà các chuyên gia trong ngành tin rằng sẽ mang lại triển vọng trị giá hàng tỷ đô la cho gã khổng lồ bán dẫn trong những năm tới.
Bảy bài báo trải rộng trên ba quy ước khác nhau cung cấp cái nhìn sâu sắc hơn về những bước nhảy vọt đáng chú ý mà Intel đã đạt được trong lĩnh vực đồ họa máy tính. Các bài thuyết trình đầu tiên được thực hiện tại một hội nghị đồng tổ chức giữa diễn đàn Đồ họa hiệu suất cao (HPG) và Hội nghị chuyên đề về kết xuất đồ họa của Eurographics tại Đại học Công nghệ Delft, Hà Lan vào tháng trước. Các ấn phẩm còn lại sẽ được nêu bật tại hội nghị do SIGGRAPH (Nhóm lợi ích đặc biệt về đồ họa máy tính và kỹ thuật tương tác) tổ chức vào tháng 8.
Điểm nổi bật chính của các bài báo này là sự tập trung của chúng vào việc tăng cường các quy trình kết xuất đồ họa nặng nề về mặt lịch sử. Các tài liệu đặc biệt chú ý đến hai phương pháp cụ thể, dò tia và dò đường – cả hai phương pháp cơ bản trong việc tái tạo hình ảnh thực tế. Điều này đặc biệt đáng chú ý trong chơi game, nơi mà sự thể hiện chính xác vật lý ánh sáng góp phần hiệu quả vào hình ảnh trông tự nhiên.
Theo truyền thống, phương pháp dò tia thực hiện các thuật toán để lập bản đồ quỹ đạo sóng ánh sáng, tính toán giá trị màu, độ phản xạ và bóng đổ. Kết xuất thời gian thực của nó đòi hỏi sức mạnh xử lý đáng kể, thường ảnh hưởng xấu đến tốc độ khung hình. Mặt khác, theo dõi đường dẫn đòi hỏi phải xử lý mạnh hơn nữa. Nó giám sát nhiều tia sáng, theo dõi đường đi của chúng khi chúng phản chiếu khỏi bề mặt và tương tác với các yếu tố chiếu sáng khác nhau. Một quy trình có hệ thống được gọi là tích hợp Monte Carlo hỗ trợ kết luận các giá trị màu sắc và bóng mờ mạnh mẽ.
Tuy nhiên, Intel khẳng định rằng các phương pháp theo dõi này có thể được thực hiện hiệu quả hơn. Một bài báo có tiêu đề 'Lấy mẫu các chuẩn GGX có thể nhìn thấy bằng mũ hình cầu' giải thích một cách tiếp cận khéo léo để tính toán các mục hình bán cầu, giúp đạt được 'sự tăng tốc có hệ thống trong các điểm chuẩn của chúng tôi'.
Đáng chú ý, một ấn phẩm khác cho thấy tốc độ kết xuất của các vật thể 'lấp lánh' như sơn ô tô lấp lánh, tuyết, nhựa đúc và nước chảy đã tăng 500%. Bài báo có tiêu đề 'Kết xuất thời gian thực của các hình thức lấp lánh bằng cách sử dụng các định luật nhị thức phân tán trên các lưới bất đẳng hướng' làm rõ rằng các chiến lược hiện có hứa hẹn tính hiện thực tuyệt đẹp. Tuy nhiên, chúng phải chịu 'chi phí rất cao' liên quan đến sức mạnh và tốc độ xử lý.
Một bài viết riêng sẽ được thảo luận tại hội nghị SIGGRAPH vào tháng 8 sẽ xem xét những đột phá của Intel về đồ họa thần kinh. Cách tiếp cận này, theo công ty, 'đang cách mạng hóa lĩnh vực đồ họa'. Nó có thể nhanh chóng nâng cấp đồ họa chất lượng cao cho các trò chơi và phim ảnh. Theo Intel, 'mức độ biểu diễn chi tiết thần kinh mới đạt được mức nén 70%–95% so với theo dõi đường dẫn 'vanilla'.'
Hơn nữa, Intel cũng đang nghiên cứu những tiến bộ trong việc hiển thị độ trong mờ và 'lấy mẫu quỹ đạo photon trong các tình huống chiếu sáng khó khăn'.
Intel dự đoán rằng những lợi ích đáng kể này về hiệu quả xử lý cuối cùng sẽ cho phép người dùng trải nghiệm hình ảnh sống động như thật trong thời gian thực mà không cần GPU công suất cao.
Công ty đã tuyên bố trên blog của mình, "Các khối xây dựng mới được trình bày tại hội nghị năm nay, cùng với việc cung cấp rộng rãi các sản phẩm GPU và ngăn kết xuất kiến trúc chéo có thể mở rộng của chúng tôi, sẽ giúp các nhà phát triển và doanh nghiệp thực hiện kết xuất hiệu quả hơn các cặp song sinh kỹ thuật số, tương lai đắm chìm". Trải nghiệm AR và VR, cũng như dữ liệu tổng hợp để đào tạo AI sim2real.'
Hơn nữa, công ty công nghệ nổi tiếng đã lên kế hoạch biến những phát hiện của mình thành nguồn mở, thúc đẩy cam kết trao đổi và phát triển kiến thức tự do hơn. Đúng với danh tiếng và mục tiêu của mình, Intel đã cung cấp những bài báo này trên máy chủ in sẵn arXiv trong suốt tháng Sáu.
Giữa các bản cập nhật này của Intel, các nền tảng no-code, chẳng hạn như AppMaster, có thể sử dụng các cải tiến đồ họa này để cung cấp các ứng dụng tương tác và hấp dẫn hơn về mặt hình ảnh. Nền tảng AppMaster, được biết đến với việc phát triển các ứng dụng phụ trợ, web và di động, có thể tận dụng các tối ưu hóa GPU này để cải thiện hiệu suất ứng dụng và trải nghiệm người dùng.
