Deasie huy động được nguồn tài trợ 2,9 triệu USD để thúc đẩy quản trị dữ liệu trong AI

Công ty khởi nghiệp công nghệ Deasie gần đây đã xác nhận vòng tài trợ hạt giống trị giá 2,9 triệu USD. Việc bơm vốn này sẽ giúp thúc đẩy công ty mở rộng và phát triển bộ công cụ đổi mới của họ nhằm giúp các công ty công nghệ kiểm soát tốt hơn các mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) tạo văn bản. Khoản đầu tư được huy động từ một nhóm các nhà đầu tư hàng đầu, bao gồm Y Combinator, General Catalyst, RTP Global, Rebel Fund và J12 Ventures.

Tập trung vào cách mạng hóa quản trị và quản lý dữ liệu, Deasie tập hợp bộ ba nhà sáng lập giàu kinh nghiệm-Reece Griffiths, Mikko Peiponen và Leo Platzer. Nhóm khởi nghiệp này trước đây đã từng làm việc về các công cụ quản trị dữ liệu tại McKinsey. Nhận thấy những vấn đề đáng kể xung quanh việc quản trị dữ liệu doanh nghiệp, họ hiểu rõ các yếu tố và giải pháp ảnh hưởng có thể ảnh hưởng đến việc áp dụng Generative AI trong các công ty.

Về các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), như GPT-4 của OpenAI, Deasie đang cố gắng tăng cường độ tin cậy của chúng bằng cách tạo ra một hệ thống liên kết dữ liệu phi cấu trúc của công ty như tệp, báo cáo và tin nhắn. Mục đích là để tự động hóa việc phân loại dựa trên những gì chúng chứa và mức độ nhạy cảm của chúng. Hệ thống sử dụng các thẻ và nhãn được cài đặt sẵn để sắp xếp và chỉ định dữ liệu, một cách tiếp cận thông báo cho các thuật toán của Deasie về cách phân loại dữ liệu trong tương lai.

Deasie có chức năng tự động gắn thẻ báo cáo có chứa thông tin 'nhận dạng cá nhân' hoặc 'độc quyền', làm nổi bật các phiên bản báo cáo của bên thứ ba, hạn chế quyền truy cập và hơn thế nữa. Sau quá trình gắn thẻ tự động, Deasie quét qua từng thẻ để kiểm tra dữ liệu tương ứng về mức độ liên quan và tầm quan trọng của nó. Phân tích này hướng dẫn việc ra quyết định về dữ liệu nào sẽ được đưa vào mô hình tạo văn bản.

Griffiths giải thích: “Một lượng lớn dữ liệu phi cấu trúc tồn tại trong các doanh nghiệp, thường bị bỏ qua từ góc độ quản trị”. Thông qua cách tiếp cận mới để quản lý dữ liệu, Deasie góp phần nâng cao tính bảo mật và chất lượng dữ liệu cho các ứng dụng AI tổng hợp. Nền tảng này sàng lọc hàng nghìn tài liệu cho mỗi công ty, đảm bảo thông tin được chọn có chất lượng cao, phù hợp và an toàn khi sử dụng.

Các sản phẩm hiện có trên thị trường áp dụng cách tiếp cận 'an toàn dữ liệu' hoặc 'quản trị dữ liệu cho dữ liệu có cấu trúc' để quản trị LLM. Deasie lấp đầy khoảng trống cho phương pháp đánh giá chất lượng dữ liệu và mức độ liên quan của dữ liệu phi cấu trúc. Bằng cách tập trung vào nhu cầu chưa được đáp ứng này, công ty đang đẩy mạnh giải quyết thách thức trong việc điều chỉnh mọi trường hợp sử dụng AI tổng quát với bộ dữ liệu tương thích nhất.

Cách tiếp cận độc đáo này đặt Deasie cạnh tranh với những tên tuổi đã có tên tuổi như Unstructured.io, Scal AI, Collibra và Alation.

Nhìn về phía trước, Deasie có kế hoạch tăng cường đội ngũ kỹ sư và nỗ lực tuyển dụng của họ để tạo dựng chỗ đứng trong thế giới quản trị dữ liệu công nghệ tiên tiến, tận dụng tối đa thành công tài trợ gần đây của họ.