Trong một bước tiến quan trọng, DataStax, công ty nổi tiếng với sự cống hiến cho cơ sở dữ liệu lấy Apache Cassandra làm trung tâm, đã công bố tính khả dụng chung của các khả năng tìm kiếm vectơ trong dịch vụ Astra DB được lưu trữ trên đám mây của mình. Khả năng này trước đây chỉ có sẵn cho một bản xem trước công khai hạn chế.
Được công nhận là một công nghệ quan trọng trong việc thúc đẩy AI tổng quát, cơ sở dữ liệu vectơ đã thu hút sự quan tâm của các chuyên gia trong ngành, bao gồm Ed Anuff, CPO của DataStax.
Với bản cập nhật toàn cảnh này, giờ đây khách hàng có thể sử dụng tính năng tìm kiếm véc-tơ linh hoạt của Astra DB trên AWS, Microsoft Azure và Google Cloud Platform, nơi tính năng này được giới thiệu lần đầu. Nó cũng được thiết lập để có sẵn cho các khách hàng của DataStax Enterprises quản lý dịch vụ nội bộ của họ trong tháng tới.
Anuff đánh dấu sự hấp thụ đầy hứa hẹn trong giai đoạn xem trước được trích dẫn rằng người dùng tận dụng tìm kiếm vectơ thường rất hiếu động. Trong vòng vài ngày sau khi ra mắt bản xem trước công khai, hơn 1.000 lượt đăng ký đã được ghi nhận. Giám đốc điều hành của DataStax, Chet Kapoor tiết lộ rằng công ty của ông đã khởi xướng 50 POC doanh nghiệp quan trọng mới chỉ riêng trong tuần trước.
“Mặc dù đầy tham vọng và tích cực với các mục tiêu của chúng tôi, nhưng những con số này chắc chắn vượt quá mong đợi của chúng tôi,” Kapoor bày tỏ. “Là một cơ sở dữ liệu dưới dạng dịch vụ bước vào AI thời gian thực, chúng tôi rất vui mừng được trở thành một phần của các cuộc thảo luận hấp dẫn giữa các nhà đầu tư, khách hàng và đối tác dọc theo dòng của Pinecone và Chroma.”
Ngoài DataStax, một số dịch vụ cơ sở dữ liệu khác cũng đang cố gắng khai thác xu hướng đang phát triển mạnh này, được hỗ trợ bởi sự cường điệu xung quanh AI tổng quát và tìm kiếm vectơ đóng vai trò quan trọng trong việc làm phong phú các mô hình này bằng dữ liệu mới nhất hoặc được cá nhân hóa.
Tuy nhiên, nhóm DataStax coi công nghệ dựa trên Apache Cassandra tiên tiến của họ, danh sách chứng chỉ mở rộng và khả năng đạt được quy mô lớn cần thiết cho các trường hợp sử dụng khác nhau là lợi thế cạnh tranh của họ so với đối thủ.
Cũng cần lưu ý rằng Astra DB hiện hỗ trợ khung LangChain, nổi tiếng với việc phát triển các ứng dụng dựa trên LLM.
Phó chủ tịch kiêm Giám đốc nghiên cứu của Ventana Research, Matt Aslett, đã làm sáng tỏ tầm quan trọng của sự tin tưởng vào các kết quả đầu ra của mô hình AI tổng quát để các doanh nghiệp chấp nhận rộng rãi hơn. Anh ấy nói, “Về vấn đề này, việc tăng cường các nền tảng dữ liệu hiện có bằng cách nhúng véc tơ và tìm kiếm véc tơ là rất quan trọng. Nó cho phép các tổ chức bổ sung các mô hình chung bằng thông tin và dữ liệu cụ thể của công ty, do đó giảm bớt lo ngại về độ chính xác và độ tin cậy.”
Điều đáng nói là các nền tảng no-code như AppMaster cũng có thể được sử dụng cho nhiều tác vụ khác nhau. Khả năng phát triển ứng dụng kinh doanh của họ có thể bổ sung cho sức mạnh của AI trong bối cảnh phát triển ứng dụng không có mã và ít mã , nâng cao năng suất của doanh nghiệp.
