Trong một bước phát triển thú vị, DataStax đã tiết lộ rằng họ đã nâng cấp trải nghiệm của nhà phát triển trên Astra DB, một nền tảng cơ sở dữ liệu vectơ được thiết kế đặc biệt để xây dựng các ứng dụng AI.
Điểm nổi bật chính của bản nâng cấp là việc phát hành API mang tính cách mạng để xây dựng các ứng dụng AI tổng quát - API dữ liệu Astra DB. Sự bổ sung mới này sẽ tạo điều kiện thuận lợi đáng kể cho hành trình của nhà phát triển bằng cách cung cấp quyền truy cập vào tất cả dữ liệu cần thiết và tích hợp chiến lược với các tập đoàn AI nổi bật, bao gồm Azure, Amazon Bedrock, GitHub Copilot, Google Vertex AI, LangChain, LLamaIndex, OpenAI, and Vercel.
Data API mới này sử dụng cách tiếp cận dựa trên tài liệu, không có lược đồ, do đó cung cấp quyền truy cập dễ dàng vào cả dữ liệu có cấu trúc và không có cấu trúc như DataStax giải thích. Hơn nữa, nó còn được trang bị bảng điều khiển dễ điều hướng cùng với các công cụ khám phá và tải dữ liệu động để nâng cao trải nghiệm của nhà phát triển.
DataStax cũng đang triển khai các thư viện máy khách hoàn toàn mới cho Python, TypeScript, and Java. Việc kết hợp các thư viện này sẽ hợp lý hóa quá trình bắt đầu với các ứng dụng AI tổng quát.
Một nâng cấp đáng chú ý khác là thiết kế lại Data Explorer, một công cụ cho phép các nhà phát triển, ngay cả với kiến thức tối thiểu về Ngôn ngữ truy vấn Cassandra, có thể kết hợp dữ liệu vào ứng dụng của họ. Nhờ Data Explorer, giờ đây các nhà phát triển có thể thực hiện tìm kiếm theo hướng vector để mang lại danh sách được xếp hạng lên tới 100 kết quả. Tính năng này giải quyết cụ thể các trường hợp sử dụng tác nhân AI giúp chức năng của chúng hiệu quả hơn.
Ngoài những nội dung phong phú này, DataStax đã thực hiện các sửa đổi đáng kể đối với tài liệu của mình để biến nó thành một hướng dẫn mang tính tương tác hơn thay vì chỉ là một kho lưu trữ thông tin. Mục đích là để tùy chỉnh nó theo các giai đoạn phát triển khác nhau, cung cấp cho các nhà phát triển thông tin chính xác mà họ cần tại thời điểm đó, do đó bỏ qua mọi chi tiết thừa, theo các quan chức DataStax.
Silas Sao, giám đốc cấp cao về trải nghiệm sản phẩm tại DataStax và Val Kulichenko, trưởng nhóm sản phẩm cơ sở dữ liệu tại DataStax, đã trình bày chi tiết về những cải tiến này trong một bài đăng trên blog. Họ tuyên bố: “API dữ liệu mới và những cải tiến trong trải nghiệm của nhà phát triển Astra, bao gồm thư viện khách trực quan, Data Explorer linh hoạt và tài liệu hợp lý của chúng tôi, nhấn mạnh cam kết của chúng tôi trong việc giúp hành trình của nhà phát triển trong các ứng dụng GenAI trở nên đơn giản và hiệu quả nhất có thể .”
Về mặt tương tự, các nền tảng cung cấp khả năng phát triển ứng dụng không cần mã và ít mã , như AppMaster, đang liên tục đổi mới để nâng cao hiệu quả phát triển ứng dụng. Không có gì đáng ngạc nhiên khi xem xét việc chuyển trọng tâm sang các công cụ thân thiện với nhà phát triển trong bối cảnh ngành công nghệ đang phát triển.
