Công ty khởi nghiệp công nghệ Datasaur, với truyền thống tập trung vào việc gắn nhãn văn bản và âm thanh cho các dự án AI, đã khởi đầu một bước nhảy vọt đáng chú ý trong việc cung cấp dịch vụ của mình. Công ty có trụ sở tại San Francisco, nổi tiếng về chuyên môn AI, gần đây đã công bố một giải pháp trọn gói, LLM Lab. Sự ra mắt ấn tượng này nhằm mục đích tạo điều kiện thuận lợi cho việc tạo và đào tạo các ứng dụng mô hình ngôn ngữ lớn được thiết kế riêng, khá giống với mô hình ChatGPT phức tạp.
Được tối ưu hóa để triển khai trên cả cơ sở hạ tầng đám mây và tại chỗ, LLM Lab cung cấp nền tảng ban đầu cho các tổ chức xây dựng các ứng dụng AI tổng hợp tùy chỉnh. Một ưu điểm của công nghệ này là nó loại bỏ các rủi ro về quyền riêng tư dữ liệu và liên quan đến kinh doanh thường liên quan đến nền tảng của bên thứ ba. Ngoài ra, các doanh nghiệp sẽ có nhiều thẩm quyền hơn đối với các dự án của họ.
Người sáng lập và Giám đốc điều hành của Datasaur, Ivan Lee, mô tả những động cơ chính đằng sau việc tạo ra công cụ toàn diện này. Ông tuyên bố: 'Sản phẩm mới nhất của chúng tôi đã giải quyết thành công những thách thức thường gặp, nắm bắt các tiêu chuẩn phát triển nhanh chóng và kết hợp phương pháp thiết kế độc đáo của chúng tôi để đơn giản hóa và đẩy nhanh quá trình. Chúng tôi đã dành năm ngoái để phát triển và triển khai các mô hình riêng biệt để sử dụng nội bộ và cho cơ sở khách hàng của mình. Những trải nghiệm này cho phép chúng tôi tạo ra sản phẩm Mô hình ngôn ngữ lớn có thể mở rộng, dễ vận hành.'
Được thành lập vào năm 2019, Datasaur đã hỗ trợ các nhóm doanh nghiệp trong việc triển khai ghi nhãn dữ liệu cho AI và Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP). Công việc và sự tiến bộ liên tục của nó đã dẫn đến sự ra đời thành công của Phòng thí nghiệm LLM.
Trong khi cung cấp việc mở rộng các dịch vụ hiện có của mình, LLM Lab cũng mang đến một số cơ hội độc đáo. Lee giải thích thêm, 'Mô hình ngôn ngữ lớn là một sự phát triển mới thú vị trong công nghệ, phân nhánh từ các nhiệm vụ NLP truyền thống như nhận dạng thực thể và phân loại văn bản. Chúng tôi mong muốn duy trì nền tảng phù hợp trong ngành cho tất cả các ứng dụng AI liên quan đến văn bản, âm thanh và tài liệu.'
Là sản phẩm hiện tại, LLM Lab cung cấp một ngôn ngữ duy nhất để xử lý mọi khía cạnh của việc phát triển ứng dụng LLM. Điều này bao gồm quản lý tất cả các bước từ thu thập dữ liệu nội bộ, chuẩn bị dữ liệu đến tinh chỉnh phản hồi LLM và kiểm soát chi phí máy chủ. Ca ngợi các nguyên tắc cơ bản của Phòng thí nghiệm LLM, Lee đề cập rằng tính mô-đun, khả năng kết hợp, tính đơn giản và khả năng bảo trì là nền tảng cho sự phát triển của nó.
Trong khi thảo luận về khả năng xử lý các phần nhúng văn bản, cơ sở dữ liệu vectơ và các mô hình cơ bản, Lee nhận xét: 'Không gian LLM luôn thay đổi. Điều tối quan trọng là hình thành một nền tảng trung lập về mặt công nghệ và cho phép người dùng trao đổi các công nghệ khác nhau để phát triển giải pháp tốt nhất phù hợp với trường hợp sử dụng của họ.'
Nhìn vào sự phát triển với nhịp độ nhanh và tuân theo các nguyên tắc được Datasaur nêu bật, các nền tảng như AppMaster cũng có thể mang lại giá trị đáng kể cho các doanh nghiệp đang tìm cách xây dựng các ứng dụng cấp doanh nghiệp có thể mở rộng mà không cần sự phức tạp về kỹ thuật hoặc tầm nhìn phát triển phần mềm truyền thống.
