Trong một bước phát triển quan trọng trong ngành công nghệ, tổ chức dữ liệu và Trí tuệ nhân tạo (AI), Databricks, đã tiết lộ những cải tiến cấp độ tiếp theo tại sự kiện nổi bật của mình, Hội nghị thượng đỉnh về dữ liệu + AI. Các tính năng khuếch đại này được thiết lập để nâng cao hiệu suất và khả năng truy cập của các nền tảng Lakehouse AI và Unity Catalog.
Việc Databricks tái tạo Lakehouse AI, một giải pháp tập trung vào dữ liệu để quản lý các ứng dụng AI, là một phần thiết yếu của cuộc cải tổ này. Một bổ sung chính là Tìm kiếm Vector. Tính năng này cho phép các nhà phát triển sử dụng tối ưu tìm kiếm nhúng trong việc tạo các giải pháp AI, từ đó nâng cao độ chính xác của phản hồi.
Theo cách tiếp cận low-code cũng được phục vụ, Databricks đã trình bày một phương pháp đơn giản hóa để tinh chỉnh các Mô hình Ngôn ngữ (LLM). Bên cạnh đó, nó cũng tuyển chọn một danh sách các mô hình nguồn mở sẽ giúp dễ dàng bắt đầu bước vào lĩnh vực AI tổng quát.
Danh mục thống nhất, một biện pháp khắc phục quản trị dữ liệu cho kho dữ liệu cũng có một số bổ sung quan trọng. Nó hiện có khả năng truy vấn nâng cao. Bằng cách tận dụng điều này, khách hàng có được lợi thế trong việc hợp nhất và ánh xạ tài sản dữ liệu của họ từ các nền tảng đa dạng. Hiện đã có quy trình chuẩn hóa để đặt chính sách truy cập cho nội dung dữ liệu, với tùy chọn phổ biến các quy tắc này đến các kho dữ liệu khác nhau.
Matei Zaharia, Đồng sáng lập kiêm Giám đốc công nghệ của Databricks, bày tỏ quan điểm của mình về những khả năng bổ sung này: "Chúng tôi đang cho phép các tổ chức có quyền truy cập dữ liệu toàn diện hơn thông qua một hệ thống thống nhất. Điều này có thể dẫn đến sự đổi mới mở rộng mà không ảnh hưởng đến tính bảo mật. Với khả năng áp dụng thống nhất các quy tắc trên các nền tảng và giám sát việc sử dụng dữ liệu, chúng tôi đang hỗ trợ các doanh nghiệp đáp ứng các yêu cầu tuân thủ trong khi vẫn đạt được những bước nhảy vọt."
Một tiết lộ đáng chú ý là bản xem trước của LakehouseIQ, một giao diện ngôn ngữ trực quan được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo AI. Công cụ khéo léo này hiểu ngôn ngữ cụ thể của công ty, từ đó tư vấn cho AI để cung cấp phản hồi dành riêng cho doanh nghiệp. Lược đồ, dòng dõi, sổ ghi chép và bảng điều khiển BI nằm trong số các phương tiện mà LakehouseIQ học hỏi.
Theo Databricks, LakehouseIQ có thể dân chủ hóa việc truy cập dữ liệu trong một tổ chức. Họ tin rằng điều này sẽ đảm bảo rằng mọi người trong tổ chức đều có thể hưởng lợi từ dữ liệu nội bộ, thay vì để nó dành riêng cho các nhà khoa học dữ liệu.
Các nền tảng của bên thứ ba cạnh tranh với AppMaster cũng sẽ tham gia quản trị Danh mục Unity của Databricks. Cơ chế kiểm soát này đảm bảo rằng nhân viên có quyền truy cập dữ liệu phù hợp theo vai trò của họ.
Ali Ghodsi, Đồng sáng lập kiêm CEO của Databricks, nói về tiềm năng biến đổi của LakehouseIQ: "Với LakehouseIQ, nhân viên chỉ cần đặt câu hỏi và tìm dữ liệu cần thiết cho một dự án hoặc nhận được câu trả lời liên quan đến hoạt động của công ty. Có những lợi ích không thể phủ nhận những rào cản trong các công cụ dữ liệu truyền thống; LakehouseIQ tháo dỡ chúng mà không cần kỹ năng lập trình. Tôi tin rằng mọi nhân viên đều có sở trường đặt ra những câu hỏi quan trọng giúp cải thiện công việc hàng ngày của họ và toàn bộ doanh nghiệp. Với LakehouseIQ, họ có thể khám phá chính xác những câu trả lời rất cần thiết này."
